[Phát lại khóa đào tạo định kỳ tháng 10] Tự động hóa LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và phân tích dữ liệu

Xem lại Hội thảo trực tuyến HEARTCOUNT lần thứ 10 🔎

Nhiều cá nhân và công ty muốn tận dụng dữ liệu. Tuy nhiên, việc học cách sử dụng dữ liệu đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể, cả về mặt tài chính lẫn thời gian, nên nhiều người không bắt đầu hoặc bỏ cuộc giữa chừng. Mặc dù dữ liệu được sử dụng để cải thiện hiệu quả công việc, nhưng họ thường chi quá nhiều cho bản thân dữ liệu, vốn về cơ bản là phương tiện để đạt được mục đích.

HEARTCOUNT là một công cụ cho phép bạn khám phá dữ liệu mà không cần phải học lập trình. Việc học cách sử dụng nó cũng không tốn nhiều thời gian. Khóa học này được thiết kế với hy vọng rằng, thông qua HEARTCOUNT, bạn có thể tập trung vào việc "sử dụng" dữ liệu trong các ứng dụng thực tế, thay vì tốn nhiều công sức vào việc "học" về nó.

Hội thảo trực tuyến này sẽ đề cập đến [LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và Tự động hóa phân tích dữ liệu] .

*Xin lưu ý rằng hội thảo trực tuyến này sẽ tập trung chủ yếu vào phần giới thiệu sản phẩm vì chủ đề này liên quan chặt chẽ đến các tính năng mới của HEARTCOUNT.

Khóa học này dành cho ai? 📌

• Dành cho những ai muốn trực quan hóa và phân tích dữ liệu mà không cần viết mã.

• Những doanh nhân muốn tận dụng dữ liệu nhưng thiếu vốn

• Những người muốn giới thiệu văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn công ty, bao gồm cả những người không chuyên về dữ liệu.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 📌

Lịch sử chi tiết

• 2016, Samsung Electronics, Phân tích Nhân sự (Con người), Quản lý Nhân sự/Chuyên viên phân tích dữ liệu

• 2016, Samsung SDS & Viện nghiên cứu kinh tế Samsung, Phân tích dữ liệu

• 2016, Tập đoàn Hanwha, Phân tích nguồn nhân lực, Trưởng phòng nhân sự & CNTT của Tập đoàn

• 2016, Kakao, Học máy và Phân tích dữ liệu, Nhân viên phòng ban thực địa

• 2017, McDonald's, Phân tích dữ liệu, Tất cả nhân viên

• 2017, Quản lý nguồn nhân lực toàn cầu, Phân tích nguồn nhân lực, Quản lý nguồn nhân lực

• 2017, Viện Đào tạo Nguồn nhân lực Kinh tế Trung ương, Phân tích Nguồn nhân lực, Quản lý Nguồn nhân lực

• 2017, do Hiệp hội Quản lý Nguồn nhân lực Hàn Quốc, Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư và HR, Quản lý Nguồn nhân lực tổ chức

• 2017, Tập đoàn SK (Trung tâm đào tạo Tập đoàn), Phân tích nguồn nhân lực, Trưởng phòng nhân sự Tập đoàn

• 2017, Oracle, Học máy và Phân tích nâng cao, Toàn bộ nhân viên (Tập trung vào Bán hàng và Tiếp thị)

• 2017, SK Hynix, Phân tích văn bản, Phòng CNTT

• 2017, Viện Đào tạo Nhân lực Kinh tế Trung ương, Trường Khoa học Nhân lực, Quản lý Nhân sự

• 2017, PoscoICT, Kiến thức dữ liệu (Phân tích dữ liệu), Tất cả nhân viên

• 2017, SKT, Trại huấn luyện kiến thức dữ liệu, Khóa học chung toàn công ty

• 2018, Công ty ô tô Hyundai, Phân tích nhân sự (Con người), Quản lý nhân sự/Chuyên gia phân tích dữ liệu

• 2018, Amorepacific, Phân tích Nhân sự (Con người), Quản lý Nhân sự

• 2018, Đường 11/Hunet, v.v., Kiến thức dữ liệu, Lĩnh vực (người lập kế hoạch, nhà thiết kế, nhà phát triển, v.v.)

• 2018, Hiệp hội Quản lý Nguồn nhân lực Hàn Quốc/Tập đoàn Hanla, Phân tích Con người, Nhân sự

• 2018, Diễn đàn Nhân sự của Tập đoàn Hyundai Motor, Phân tích Nhân sự, Nhân sự của Tập đoàn

• 2019, SK Innovation, Kiến thức dữ liệu, Khóa học toàn công ty

• 2019, Trường DBR Gwanghwamun, Phân tích con người, Quản lý nhân sự

• 2019, ADT Caps, Trường dữ liệu, Lựa chọn lĩnh vực

• 2019, GS Shop, Đào tạo sử dụng dữ liệu, Nhân viên phòng ban thực địa

• Diễn đàn Nhân tài Toàn cầu 2020: Tương lai của Quản lý Nguồn nhân lực Dữ liệu lớn

• 2021, Tập đoàn Lotte, Đào tạo sử dụng dữ liệu, Quản lý nhân sự

• 2021, Lotte Information & Communication, Đào tạo sử dụng dữ liệu cho nhân viên mới, Tất cả nhân viên mới

• 2022, Trại huấn luyện Data Hero lần thứ nhất, mở cho mọi ngành nghề

• Trại huấn luyện Data Hero Camp 2022, Khóa 2, Chuyên gia tiếp thị

• Trại huấn luyện Data Hero Camp 2022, Khóa 3, Chuyên gia Nhân sự