
Phát triển ứng dụng LLM sử dụng RAG (feat. LangChain)
jasonkang
Học RAG từ người chiến thắng Hackathon GenAI Thung lũng Silicon. Đầy ắp bí quyết thực chiến.
Cơ bản
LLM, RAG, LangChain
Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.
6,170 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
미르
Tôi đã hoàn thành 4 khóa học thông qua "Lộ trình chinh phục hoàn toàn ứng dụng thực tế AI Agent". Tuy nói là học lúc rảnh rỗi, nhưng do thiếu nhiều kiến thức cơ bản nên phải liên tục kiểm tra code và tìm hiểu những thứ tò mò, cuối cùng mất hơn 2 tuần. ^^;; Nhờ những khóa học tuyệt vời, tôi đã học được rất nhiều điều. Việc cố gắng nhồi nhét quá nhiều thứ vào đầu trong thời gian ngắn khiến tôi cảm thấy hơi choáng ngợp, nhưng tôi sẽ quay lại và học lại khi cần thiết. Tôi cảm nhận được AI đang phát triển và thay đổi rất nhanh. Khi xem code, tôi thấy có một số mục đã thay đổi ở phiên bản mới nhất, tôi sẽ để lại ở phần QA. Bây giờ tôi định thử nghiệm nhiều thứ dựa trên những gì đã học. Cảm ơn vì khóa học tuyệt vời, và (nếu có kế hoạch) tôi cũng mong chờ những khóa học hoặc sách mới sẽ ra mắt.
5.0
이순용
n8n là thứ tôi đã muốn học từ lâu và đã học rất tốt trong kỳ nghỉ Chuseok dài này. Trước đây tôi đã có cơ hội nghe bài giảng aws của thầy và thấy khả năng giảng dạy rất tốt nên đã đăng ký nhiều khóa học khác của thầy trên Inflearn. Mong thầy tiếp tục hướng dẫn tốt trong thời gian tới.
5.0
수민
Quá trình trực tiếp xác minh cách kiến thức nông cạn về trí tuệ nhân tạo mà tôi đã học trong thời đại học có thể được ứng dụng vào công việc thực tế thật sự rất thú vị. Đặc biệt, tôi có thể thu được nhiều ý tưởng thông qua bài giảng và đã cố gắng áp dụng ngay lập tức. Gần đây trong một hackathon, có công việc phải tạo ra các chủ đề ngẫu nhiên khác nhau cho 40 đội, việc này nếu làm thủ công từng cái một thì sẽ mất rất nhiều thời gian, nhưng nhờ AI agent mà tôi có thể hoàn thành chỉ trong 20 phút. Lúc đó thật sự rất phấn khích. Ngoài ra, điểm tôi thấy rất hay là trong quá trình giảng dạy khi xảy ra lỗi, anh Byeongjin đã trực tiếp cho thấy quá trình giải quyết vấn đề. Không chỉ đơn thuần cho biết đáp án mà còn để chúng tôi quan sát quá trình phân tích vấn đề và tìm ra giải pháp, từ đó tôi có thể thu được những insight lớn. Tôi cảm thấy như mình đang trực tiếp trải nghiệm những lợi ích thực sự to lớn từ việc tự động hóa!
Đào tạo cấp dưới nghe lời (?) không phàn nàn
À... việc uốn nắn một trợ lý để có thể giao những việc mình hơi ái ngại khi nhờ vả.
Nắm vững các ứng dụng AI áp dụng ngay tại công ty.
Khóa học này dành cho ai?
Người bị sếp thúc ép xem xét AI
Những ai muốn biết cách các công ty khác ứng dụng AI
"Cái này có thật sự tuyệt vời đến thế không?" Những người tò mò.
Những người muốn áp dụng AI vào thực tiễn nhưng không biết bắt đầu từ đâu
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python(yêu cầu)
LangChain (không bắt buộc)
17,416
Học viên
1,302
Đánh giá
505
Trả lời
4.9
Xếp hạng
9
Các khóa học
Kỹ sư phần mềm cấp cao tại FAANG
(Cựu) Phát triển/Vận hành nền tảng AI Agent tập đoàn GS
(Cựu) Mentor/Coach DX BootCamp tại tập đoàn GS
(Cựu) Kỹ sư phần mềm cấp cao tại FAANG (Cựu) Phát triển/Vận hành nền tảng AI Agent tập đoàn GS (Cựu) Mentor/Coaching GS Group DX BootCamp
(Cựu) Tech Lead tại startup AI Series C
Giảng viên Python Code in Place tại Đại học Stanford
Mentor tại Naver Boostcamp Web/Mobile
Người dẫn chương trình YouTube Channel của Naver Cloud
Tác giả cuốn sách Tự mình xây dựng AI Agent hiệu quả với LangChain & LangGraph

Tiến hành Thử thách Frontend/Backend Wanted Pre-onboarding (tích lũy hơn 6000 người tham gia)
Huấn luyện viên khóa Hanghae AI Plus khóa 1
Tất cả
31 bài giảng ∙ (5giờ 56phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
146 đánh giá
4.8
146 đánh giá
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Cần phải tạo POC cho dự án RAG đã vào gấp mà không tìm được khóa học phù hợp nào, sau khi nghe thử khóa học taster thì ngay lập tức thanh toán roadmap và để nắm khái niệm nên đã đọc nhanh 1 lần? không thực hành. Sau khi sử dụng cloudcode, tôi nghĩ rằng mình có thể tự làm được bất cứ gì. Giờ đây thật sự có vẻ như có thể làm được bất cứ gì. Chi phí nhận dự án (trong tình trạng chắc chắn nhận được dự án nếu làm POC tốt) gấp hàng trăm lần roadmap của giảng viên, không biết còn tính hiệu quả chi phí nào như thế này nữa. Để lại những ưu điểm khóa học tôi cảm nhận được: 1. Phát âm rõ ràng và khả năng truyền đạt tốt. 2. Không phải khóa học hoàn hảo không có lỗi mà có chứa cả quá trình lỗi/typo nên thực tế. 3. Đề cập đến tài liệu tham khảo (bao gồm cả paper). 4. Giới thiệu nhiều tip mà chỉ có thể biết được khi sử dụng trong thực tế (xuống dòng khi parse pdf/viết prompt/xử lý bảng, hình ảnh ...) 5. Phát âm tiếng Anh không kỳ lạ? (khá nhiều giảng viên phát âm những từ tiếng Anh cơ bản một cách vô lý nên hay khó chịu, nhưng không có trường hợp đó) 6. Lặp lại khái niệm quan trọng hàng chục lần. Cuối cùng thì cũng hiểu được. Lần đầu nghe bài giảng LangGraph khi đề cập đến edge/node/state thì nghĩ này là gì vậy. Thật sự chỉ xem quá trình tạo cùng một process hàng trăm lần thôi mà có vẻ đã hiểu sơ sơ rồi. Tôi vốn không thường để lại đánh giá khóa học nhưng các bạn muốn học langchain/langgraph/rag thì tôi rất khuyến khích.
Cảm ơn vì phản hồi tốt! Tôi nghĩ bài đánh giá khóa học bạn đã viết đã giải thích ý định của bài giảng tốt hơn cả tôi. Tôi đã cố ý không chỉnh sửa và để lại những phần có lỗi, điều đó có thể gây bất tiện cho bạn, nhưng cảm ơn bạn đã đón nhận một cách tích cực. Dường như ý định của tôi đã được truyền tải tốt. Hy vọng bạn tạo POC tốt và đạt được kết quả như ý. Tôi sẽ tiếp tục ủng hộ bạn trong tương lai!
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Quá trình trực tiếp xác minh cách kiến thức nông cạn về trí tuệ nhân tạo mà tôi đã học trong thời đại học có thể được ứng dụng vào công việc thực tế thật sự rất thú vị. Đặc biệt, tôi có thể thu được nhiều ý tưởng thông qua bài giảng và đã cố gắng áp dụng ngay lập tức. Gần đây trong một hackathon, có công việc phải tạo ra các chủ đề ngẫu nhiên khác nhau cho 40 đội, việc này nếu làm thủ công từng cái một thì sẽ mất rất nhiều thời gian, nhưng nhờ AI agent mà tôi có thể hoàn thành chỉ trong 20 phút. Lúc đó thật sự rất phấn khích. Ngoài ra, điểm tôi thấy rất hay là trong quá trình giảng dạy khi xảy ra lỗi, anh Byeongjin đã trực tiếp cho thấy quá trình giải quyết vấn đề. Không chỉ đơn thuần cho biết đáp án mà còn để chúng tôi quan sát quá trình phân tích vấn đề và tìm ra giải pháp, từ đó tôi có thể thu được những insight lớn. Tôi cảm thấy như mình đang trực tiếp trải nghiệm những lợi ích thực sự to lớn từ việc tự động hóa!
Chỉ học phần đầu của khóa học mà đã nảy ra ý tưởng áp dụng agent ngay lập tức, có vẻ như bạn thường xuyên suy nghĩ nhiều về việc nâng cao hiệu quả và tự động hóa công việc. Như đã đề cập trong phần giới thiệu khóa học, ban đầu có thể trông hơi khó nhưng một khi thử làm thì sẽ cảm thấy 'À, cũng không có gì to tát'. Vì vậy tôi nghĩ AI sẽ ngày càng thấm sâu tự nhiên hơn vào công việc hàng ngày của Sumin. Tôi sẽ ủng hộ Sumin tiếp tục tạo ra nhiều tự động hóa hơn nữa với ý tưởng và tốc độ của mình! 🚀
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
1.668.048 ₫