Sử dụng AI hiệu quả theo mong muốn của công ty - Kỹ thuật phân tích dữ liệu chất lượng cao và tự động hóa công việc Excel hoàn thiện bằng Structured Prompt

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần tự học nữa.
Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong nháy mắt!

Học thống kê khó khăn? Cài đặt Python? Không cần thiết.
Chỉ cần Excel và AI, bạn cũng có thể trở thành chuyên gia!

Chỉ cần nhập dữ liệu vào Excel.
AI sẽ thực hiện clustering, phân tích hồi quy và trực quan hóa cho bạn.
Hoàn thành phân tích dữ liệu cấp chuyên gia mà không cần coding!

– Không cần code, chỉ cần Excel, từ phân cụm đến dự báo chuỗi thời gian ARIMA
– Chinh phục hoàn toàn các kỹ thuật phân tích cốt lõi như phân khúc khách hàng, định nghĩa persona, RFM
– Tự động hóa VBA tạo biểu đồ ngay lập tức mà không cần tải dữ liệu lên

Nếu bạn muốn trở thành người nói bằng dữ liệu, đây chính là cơ hội.
Hãy trở thành chiến lược gia dữ liệu với Excel + AI!

Đặc điểm chương trình học Kỹ thuật phân tích dữ liệu chất lượng cao và Tự động hóa công việc Excel hoàn thiện bằng Prompt có cấu trúc

Khóa học thực chiến giúp bạn làm chủ hoàn toàn phân tích dữ liệu thực tế bằng cách kết hợp AI với Excel quen thuộc, dễ học và vẫn đảm bảo an ninh nội bộ công ty.

1. Chỉ cần Excel, không cần cài đặt Python
Hoànthành mọi phân tích dữ liệu trong môi trường Excel quen thuộc mà không cần ngôn ngữ lập trình phức tạp

2. Thực hành mô hình 'áp dụng ngay' từ phân khúc khách hàng đến phân tích thị trường
Truyền đạt chỉ những kỹ năng phân tích có thể sử dụng trong thực tế như K-means clustering, phân tích tương ứng, RFM được tuyển chọn kỹ lưỡng

3. Mã VBA do AI tự động viết, bạn chỉ cần kiểm tra kết quả
Từ trực quan hóa dữ liệu đến tạo biểu đồ, chỉ cần dán mã VBA do AI viết vào Excel là xong - tự động hóa cực kỳ đơn giản

4. Sử dụng Prompt có cấu trúc để đạt được kết quả chính xác như mong muốn
Từ cách sử dụng Markdown và ký hiệu đến nguyên tắc thiết kế prompt, làm chủ kỹ thuật ra lệnh cho AI thông qua các ví dụ

5. Hoàn thiện mô hình chuỗi thời gian để dự đoán doanh số và phân tích xu hướng
Sử dụng ARIMA, phương pháp làm mượn hàm mũ và hồi quy tuyến tính để tự động tạo mô hình dự đoán và biểu đồ từ dữ liệu bán hàng thực tế

Phân tích dữ liệu, đừng trì hoãn vì nghĩ nó khó nữa!

AI sẽ hoàn toàn hạ thấp rào cản gia nhập đó cho bạn.

Thời đại đọc hiểu cả khách hàng lẫn thị trường bằng dữ liệu!

Bị kẹt ngay từ bước cài đặt Python, thuật ngữ thống kê quá khó hiểu... Giờ đây với AI bên cạnh, hết lo lắng!

Tạo insight dữ liệu riêng của bạn với Excel và AI, học ngay bây giờ!

Tôi tự tin giới thiệu khóa học này cho những người như sau.

– Nhân viên văn phòng có dữ liệu tích lũy nhưng không biết phương pháp phân tích nên bó tay
– Marketer/Người lập kế hoạch cần ra quyết định dựa trên dữ liệu nhưng không có thời gian học Python
– Nhân viên kinh doanh cần sử dụng dữ liệu để xây dựng chiến lược như phân khúc khách hàng, dự đoán doanh số
– Người phụ trách chiến lược muốn tăng sức thuyết phục bằng báo cáo dựa trên dữ liệu
– Tất cả những ai muốn trang bị năng lực cạnh tranh bằng kỹ năng phân tích dữ liệu

Bạn đã từng tưởng tượng khoảnh khắc dữ liệu chỉ để đó trở thành chiến lược chưa?
Với Excel và AI, khoảnh khắc đó chính là ngay bây giờ.

Đặc điểm khóa học

BƯỚC 1. Xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu dựa trên Excel

Làm quen từng bước với clustering đến dự đoán chuỗi thời gian chỉ bằng AI prompt trong môi trường Excel quen thuộc

BƯỚC 2. Các kỹ thuật phân tích nâng cao chỉ có thể thực hiện bằng Python, giờ đây chinh phục hoàn toàn với AI

Thực hành và áp dụng ngay các mô hình khó như phân cụm, phân tích tương ứng, phân tích hồi quy, ARIMA

BƯỚC 3. Tối đa hóa năng suất trong khi duy trì bảo mật với prompt có cấu trúc và tự động hóa VBA

Tăng độ chính xác của AI bằng cách sử dụng markdown và ký hiệu, hoàn thành trực quan hóa chỉ với một cú nhấp chuột thông qua tự động tạo VBA mà không cần tải dữ liệu lên

BƯỚC 4. Tạo báo cáo kết nối kết quả phân tích với insights và chiến lược

Từ trực quan hóa → phân tích → insight → đề xuất chiến lược, tất cả được kết nối trong một quy trình viết báo cáo thống nhất

BƯỚC 5. Tổng hợp các tình huống thực tế áp dụng ngay vào công việc của bạn

Củng cố năng lực thực tế thông qua các case study thực chiến có thể áp dụng ngay vào công việc như phân tích định vị thị trường, phân tích mạng lưới

Dữ liệu thì chất đống
nhưng không biết bắt đầu phân tích từ đâu?

Trải nghiệm phân tích do AI định hướng và Excel thực hiện.

Chỉ cần biết mở Excel là đủ!
Từ bây giờ hãy tự mình trải nghiệm việc phân tích trở nên dễ dàng đến mức nào.

Câu hỏi thường gặp Q&A

Q. Tôi có cần kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo để tham gia khóa học này không?
A. Khóa học này được thiết kế nhằm cung cấp năng lực ứng dụng thực tế cho bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, do đó không yêu cầu kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo.

Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
A. Không cần kiến thức hoặc kỹ năng đặc biệt nào để tham gia khóa học. Tuy nhiên, để truy cập các công cụ AI tạo sinh trong khóa học, bạn nên có tài khoản Google để quá trình học tập diễn ra thuận lợi hơn. Nếu bạn chưa có tài khoản Google, chúng tôi khuyến nghị bạn nên đăng ký trước khi bắt đầu khóa học để đảm bảo việc học tập được suôn sẻ.

Q. Tôi có cần phải đăng ký trả phí ChatGPT mới có thể học khóa học này không?
A. Việc đăng ký và thanh toán không bắt buộc để học khóa học. Mặc dù một số tính năng được giới thiệu trong khóa học có thể yêu cầu thanh toán, nhưng mục tiêu hàng đầu của khóa học này là giúp bạn có được những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng các kỹ năng thực tế về AI đa dạng và cụ thể được đề cập trong khóa học vào công việc của mình.

Vui lòng xác nhận trước khi đăng ký!

• Vì đây là khóa học tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị phụ để có thể tách riêng màn hình xem bài giảng và màn hình thực hành.

• Ngoài ra, vì thực hành được tiến hành trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyến nghị bạn nên học khóa học trong môi trường Windows.