Lập trình dành cho chúng ta: Python trung cấp (Inflearn Original)

Đây là video ghi lại buổi TDD Online Live Meetup được tổ chức vào tháng 7 năm 2025.

Phiên bản làm mới của khóa học phát triển web đầu tiên của Life Coding, <WEB 1 - HTML & Internet> sẽ được công bố độc quyền duy nhất tại Inflearn!

Khóa học lập trình cơ bản tốt nhất đã được hơn 20.000 người tham gia và yêu thích. Đây là khóa học lập trình nhập môn được Inflearn lập kế hoạch và biên soạn theo góc nhìn không chuyên ngành. Đây là khóa học giúp những người chưa từng tiếp xúc với lập trình phát triển các kỹ năng lập trình thực tế.

Tìm hiểu Figma, công cụ cộng tác được nhiều người nhất trên thế giới sử dụng! Tìm hiểu cách sử dụng cơ bản và cách sử dụng thực tế của Figma, một công cụ thiết kế để phác thảo, tạo mẫu và cộng tác thiết kế giao diện người dùng.

Khóa học này bao gồm ngữ pháp về đa luồng, đa xử lý, song song và đồng thời dựa trên kiến ​​thức về hệ điều hành để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Tìm hiểu những điều cơ bản về cách vận hành hiệu quả hơn với nhiều tài nguyên.

Hãy dùng Python để tạo chỉ số riêng và phát triển công cụ phân tích chứng khoán thuận tiện!

Bạn sẽ khám phá Excel như một công cụ phân tích dữ liệu có thể mang lại giá trị cho công việc của bạn. Đây là khóa học Excel cơ bản, nơi bạn có thể học các khái niệm một cách rộng rãi và kỹ lưỡng từ những kiến ​​thức cơ bản.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ xem xét phương pháp luận về dịch vụ và thiết kế để lên kế hoạch cho dịch vụ trong lĩnh vực CNTT/công nghệ, cũng như nhiều kỹ năng mềm mà người lên kế hoạch dịch vụ cần có. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành phân tích dịch vụ bằng cách lấy dịch vụ nhận dạng giọng nói AI làm ví dụ, đây là khóa học giới thiệu về dịch vụ UX dành cho người mới bắt đầu.

Từ những điều cơ bản về Spring Framework đến cách sử dụng thực tế! Thông qua những lời giải thích và ví dụ trung thực và sâu rộng, bạn sẽ tái sinh thành một nhà phát triển có thể được đưa vào lĩnh vực này ngay lập tức.

Đây là video trực tiếp của anh Jung Heung-soo (Heung Button) được phát sóng vào ngày 23 tháng 1 trong khuôn khổ <Chiến dịch phát sóng trực tiếp tiếp sức 'Biết người biết ta' năm 2025>.

Dựa trên kiến thức về ngữ pháp cơ bản của Python, chúng tôi sẽ tăng dần độ khó từ các ví dụ dễ đến các ví dụ khó. Trong quá trình này, bạn sẽ học cách tự học, nắm vững kiến thức ngữ pháp và rèn luyện các kỹ năng cơ bản. Ngoài ra, bạn sẽ học các mẫu thường được sử dụng trong lập trình Python.

Đây là khóa học nhập môn phát triển web dành cho những người mới bắt đầu lập trình lần đầu tiên. Bạn sẽ được học HTML, CSS, Javascript và thực hành tạo thẻ bài đăng Instagram để nắm vững những nội dung cơ bản nhất cần thiết cho việc xây dựng trang web.

Khóa học này dạy các phương pháp phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ trực quan ở trình độ trung cấp trở lên cho những người có thể nắm được kiến ​​thức cơ bản về Excel. Bạn có thể thành thạo Excel hoàn toàn với khóa học này!

Thực tế là việc phân tích dữ liệu có thể được thực hiện dễ dàng và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng Python Pandas thay vì Excel! Tìm hiểu các chức năng cơ bản của thư viện Pandas và cách sử dụng nó trong thực tế thông qua phân tích dữ liệu tài chính.

Khóa học này được thiết kế để bao gồm siêu lập trình Python và ngữ pháp chuyên sâu dựa trên kinh nghiệm phát triển Python sâu rộng và kinh nghiệm học tập trực tuyến và ngoại tuyến. Hơn nữa, chúng tôi đã biên soạn một giáo trình hữu ích cho các cuộc phỏng vấn xin việc Python và các cuộc phỏng vấn chuyên môn với các chuyên gia giàu kinh nghiệm. Ngoài ra, tôi sẽ giải thích quy trình phân phối thư viện tôi đã tạo trực tiếp tới PyPI (Python Package Index).

Trong môi trường không có đội ngũ thiết kế, không bản kế hoạch, không PM, làm sao chúng ta có thể lên kế hoạch, truyền đạt và thuyết phục? Kim Young-jun, cựu Trưởng nhóm thiết kế sản phẩm của 29CM, sẽ chia sẻ chiến lược sản phẩm tự thân, tập trung vào Figma cùng với các trường hợp thực tế. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết từ cách sống sót trong môi trường không có cấu trúc cho đến cách xây dựng cấu trúc chỉ với Figma.

Tôi đã nộp đơn xin trở thành người chia sẻ kiến ​​thức của Inflearn, nhưng tôi vẫn cảm thấy choáng ngợp khi phải tạo bài giảng. Trong trường hợp đó, tại sao bạn không lắng nghe bí quyết sản xuất bài giảng của chuyên gia chia sẻ kiến ​​thức Kang Young-hwa?

[Ghi chép cảm hứng] Từ cách tìm kiếm cảm hứng trong cuộc sống hàng ngày cùng tác giả Seung-hee, cho đến những điều bạn thắc mắc dành cho Seung-hee với tư cách là một Brand Marketer!

Bản biên tập video livestream buổi chia sẻ kinh nghiệm về ứng dụng LLM cùng với anh Kang Byeong-jin, người chia sẻ kiến thức :)

Trong kỷ nguyên AI, thiết kế sản phẩm và giáo dục đang thay đổi như thế nào? Cộng đồng chính thức của Figma, FoF Seoul & Educators đã đồng tổ chức một buổi meetup. Hãy cùng khám phá các phiên liên quan từ những diễn giả hàng đầu trong ngành toàn cầu yêu thích Figma, với nhiều ví dụ và chủ đề đa dạng về thiết kế sản phẩm và giáo dục trong kỷ nguyên AI.

Dựa trên kiến thức về ngữ pháp cơ bản của Python, chúng tôi sẽ tăng dần độ khó từ các ví dụ dễ đến các ví dụ khó. Trong quá trình này, bạn sẽ học cách tự học, nắm vững kiến thức ngữ pháp và rèn luyện các kỹ năng cơ bản. Ngoài ra, bạn sẽ học các mẫu thường được sử dụng trong lập trình Python.

Khóa học này được thiết kế để bao gồm siêu lập trình Python và ngữ pháp chuyên sâu dựa trên kinh nghiệm phát triển Python sâu rộng và kinh nghiệm học tập trực tuyến và ngoại tuyến. Hơn nữa, chúng tôi đã biên soạn một giáo trình hữu ích cho các cuộc phỏng vấn xin việc Python và các cuộc phỏng vấn chuyên môn với các chuyên gia giàu kinh nghiệm. Ngoài ra, tôi sẽ giải thích quy trình phân phối thư viện tôi đã tạo trực tiếp tới PyPI (Python Package Index).

Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.

Bạn có thể hiểu lập trình Python một cách dễ dàng và thú vị thông qua trò chơi. Vì đây là bài giảng mà học sinh tiểu học và trung học cơ sở có thể dễ dàng theo dõi nên phụ huynh và giáo viên cũng sẽ tìm thấy nhiều công dụng để học hỏi từ nó. :)

[Tóm tắt bài giảng: Từ Pixel đến Thực tiễn, Xây dựng Hệ thống Nhận diện Danh thiếp] * **Tiền xử lý (Pre-processing):** Học cách loại bỏ nhiễu và sử dụng Gaussian Blur cùng Canny Edge để trích xuất "khung xương" của danh thiếp. * **Biến đổi Hough (Hough Transform):** Trải qua quá trình "vòng loại" để chọn ra những "đường viền" thực sự từ hàng vạn điểm thông qua hệ thống bình chọn $(\rho, \theta)$. * **Suy luận hình học:** Giải các phương trình đường thẳng phức tạp bằng phương pháp thế và ma trận để xác định chính xác bốn đỉnh $(x, y)$ của danh thiếp. * **Sắp xếp và lọc dữ liệu:** Học kỹ thuật tinh chế dữ liệu bằng cách loại bỏ các đường trùng lặp và gắn nhãn cho các điểm tìm được theo thứ tự 'trên-trái, trên-phải, dưới-phải, dưới-trái'. * **Biến đổi ma thuật (Perspective):** Kết thúc ấn tượng với kỹ thuật thực tiễn giúp làm thẳng những hình ảnh bị nghiêng, hoặc ngược lại, ghép hình ảnh vào một khung hình mong muốn. 📢 "Bạn có thấy nhức đầu khi nhìn vào các công thức toán học không? Tôi cũng từng như vậy." Khi lần đầu đảm nhận dự án xử lý hình ảnh trong thực tế, điều khiến tôi khổ sở nhất chính là những công thức $\sin, \cos$ tràn ngập màn hình. Sách vở thì đầy rẫy công thức, nhưng lại chẳng có nơi nào trả lời cho câu hỏi thực tế: **"Tại sao mã nguồn của tôi lại không tìm thấy danh thiếp?"** Thông qua bài giảng này, tôi muốn giúp các bạn giải quyết ba vấn đề nan giải thường gặp: 1. **"Vấn đề toán học cảm thấy như ngôn ngữ ngoài hành tinh"** → Giải quyết bằng [Sức mạnh của sự ẩn dụ]. Thay vì chỉ học thuộc lòng phương trình đường thẳng, tôi sẽ giúp bạn hiểu thông qua hình ảnh **'tia laser bắn ra từ gốc tọa độ'** và **'trò chơi đổ bóng'**. Khi đã hiểu nguyên lý, mã nguồn sẽ tự khắc tuân theo. Tôi sẽ dịch các công thức sang 'ngôn ngữ dễ hiểu nhất' mà tôi đã đúc kết được sau vô số lần thử sai. 2. **"Vấn đề hiểu lý thuyết nhưng không ứng dụng được"** → Giải quyết bằng [Vòng loại dữ liệu]. Tại sao danh thiếp của tôi lại có tới 10 đường viền, tại sao thứ tự các đỉnh lại bị xáo trộn... Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết debug để lọc và sắp xếp những 'dữ liệu rác' mà bạn chắc chắn sẽ gặp phải trong thực tế. Logic chọn lọc tinh hoa này sẽ nâng tầm dự án của bạn lên một đẳng cấp mới. 3. **"Vấn đề kết quả đầu ra nhàm chán"** → Kết thúc bằng [Ghép hình tương tác]. Đây không phải là bài giảng chỉ dừng lại ở việc nhìn những đường viền đen trắng. Khoảnh khắc bạn đưa tấm danh thiếp mình tạo ra vào đúng 'khung hình danh vọng' mà bạn tự tay nhấp chuột chọn, bạn sẽ trải nghiệm được **'phép màu điều khiển không gian'** chứ không đơn thuần là lập trình. "Computer Vision không phải là toán học, mà là quá trình sở hữu một đôi mắt mới để nhìn ngắm thế giới." Tôi muốn truyền tải đến các bạn khoảnh khắc 'A-ha!' đầy phấn khích mà tôi đã nhận ra trong quá trình làm việc thực tế. Giờ đây, bạn có thể gấp những cuốn sách lý thuyết phức tạp lại. Hãy cùng tôi dùng 'cây bút' mã nguồn để tự do vẽ nên những hình ảnh theo ý muốn!

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.

AI code, kết quả tôi hưởng! Tối đa hóa năng lực lập trình thực chiến cho người nhập môn!

Tìm hiểu cách sử dụng nhiều thư viện khác nhau thông qua Python, ngôn ngữ lập trình dễ học nhất và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, đồng thời có được lý thuyết và kiến ​​thức cần thiết để tạo các ứng dụng liên quan.

Bạn đã học xong cú pháp Python nhưng lại cảm thấy bối rối khi thực sự bắt tay vào xử lý dữ liệu? Nếu bạn biết rằng mình cần phải học NumPy và Pandas nhưng lại băn khoăn không biết bắt đầu từ đâu và kết nối chúng như thế nào, thì PART 2 chính là câu trả lời dành cho bạn. Trong PART 2 của lộ trình phân tích dữ liệu tổng cộng 50 bài giảng này, bạn sẽ được trải nghiệm từng bước quá trình tải dữ liệu thực tế, làm sạch, xử lý và giải thích chúng dưới góc độ thống kê. Không chỉ dừng lại ở việc học thư viện và cú pháp, bạn sẽ thiết lập được tiêu chuẩn về việc nên lựa chọn công cụ nào trong từng tình huống cụ thể. PART 2 chính là bước ngoặt để bạn chuyển mình từ mức độ chỉ biết mã Python sang mức độ có thể thực sự xử lý dữ liệu.

Học lập trình mạng từ đầu bằng cách tận dụng 100% Python và ChatGPT. Tập trung vào việc học viên tự viết và kiểm tra mã mạng qua thực hành, hơn là giải thích lý thuyết nhàm chán. Bạn sẽ tiếp thu từ thực hành mạng cơ bản đến kỹ thuật ứng dụng thực tế, tích lũy hiểu biết sâu và kỹ năng qua thực hành đa dạng giao thức, công cụ. Ngoài ra, dùng ChatGPT giúp học viên có trải nghiệm học tập đáng nhớ, không gặp khó khăn hay nhàm chán.

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.

Đây là bài giảng giúp bạn nhanh chóng tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của thư viện Python và Pandas. Cải thiện kỹ năng lập trình của bạn bằng cách giải quyết các vấn đề thực hành đằng sau mỗi phần cùng nhau!

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Mỗi khi xây dựng các dự án phức tạp hoặc tạo gói triển khai, bạn có phải nhập thủ công vô số câu lệnh không? Hiện nay, hầu hết các dự án mã nguồn mở đều đang tạo các kịch bản tự động hóa bản dựng (build automation scripts) để giảm bớt công sức nhập lệnh đó. Bạn cũng cảm thấy phiền phức khi phải build thủ công sao? Vậy thì hãy nâng cao hiệu suất công việc bằng cách tự động hóa bản dựng thông qua bài giảng này nhé.

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?

Đây là khóa học Python được cung cấp bởi shop2world.