Chinh phục phân tích và trực quan hóa dữ liệu chỉ với hai trang tài liệu
Khi sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu, tiền xử lý, học máy (machine learning) và học sâu (deep learning), chúng ta thường có xu hướng chỉ tập trung vào những chức năng hay dùng nhất. Có một bản Pandas Cheat Sheet đã tổng hợp lại tất cả những nội dung cốt lõi này. Đối với những ai cảm thấy mệt mỏi khi phải học Pandas qua những cuốn sách dày cộp, tài liệu này sẽ hướng dẫn bạn về Python Pandas chỉ trong vỏn vẹn hai trang giấy. Hãy cùng tìm hiểu các chức năng chính của Pandas thông qua bản cheat sheet được cung cấp từ chính hướng dẫn chính thức của Pandas.
Do số ca nhiễm được xác nhận gần đây gia tăng, <Thành phố Seoul bị nhiễm COVID-19> Trang đã thay đổi. Các bài giảng bổ sung phản ánh những thay đổi đã được thêm vào.
Xin chào.
Gần đây, do số trường hợp được xác nhận nhiễm COVID-19 ngày càng tăng , phương pháp kỹ thuật để tiết lộ tình trạng các trường hợp được xác nhận ở Seoul đã thay đổi ⚠️.
Vì vậy, tôi nghĩ có nhiều người bối rối khi cố tải một tệp bằng read_html trong Pandas hiện có.
Khi xem mã nguồn có thể thấy rõ thẻ bảng nhưng dữ liệu sẽ đi đâu?
Khi vận hành một trang web , cấu trúc của trang web hoặc dữ liệu được tiết lộ có thể thay đổi vì nhiều lý do.
Vì số lượng trường hợp được xác nhận không còn tăng nữa nên tôi muốn xem các bản cập nhật như cập nhật thư viện hơn là các cập nhật như thế này.
Vì vậy, chúng tôi đã thêm khóa học phụ lục để có danh sách đã thay đổi về 📚 trường hợp được xác nhận .
Vì khóa học phụ lục này nằm ngoài phạm vi lớp học của 🐼Pandas nên bạn có thể chọn xem mình có muốn thực hành nội dung hay không.

Định dạng đã thay đổi để dữ liệu không thể được nhập chỉ bằng Pandas hiện có.
Vì vậy , tôi đã giải thích nguyên tắc về cách hiển thị dữ liệu thông qua tab mạng của trình duyệt bằng cách sử dụng thư viện có tên là yêu cầu và tạo một video về cách truy xuất dữ liệu từ mỗi trang .

Tôi đã cố gắng làm cho nó ngắn gọn và chỉ bao gồm những gì cần giải thích, nhưng cuối cùng tôi đã làm được 7 video, mỗi video khoảng 10 phút.
🕸 Nếu bạn chỉ muốn thu thập dữ liệu gần đây thay vì phương pháp thu thập dữ liệu, bạn có thể thu thập dữ liệu chỉ bằng cách chạy mã nguồn được cung cấp ở cuối video.
Tôi hy vọng rằng sau khi dịch bệnh COVID-19 kết thúc, bản cập nhật tiếp theo sẽ phản ánh những thay đổi cuối cùng.
Ngoài ra, các bài đánh giá khóa học ⭐️ 5 sao ⭐️ là động lực lớn nhất để cập nhật.
Chúng tôi mong nhận được những đánh giá tích cực của bạn để khóa học sẽ được cập nhật liên tục trong tương lai!🙇♀️
Cảm ơn


