Đầu tư chứng khoán định lượng dựa trên dữ liệu với Python Phần 2
Bài giảng này là bài giảng tiếp theo về Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1. Nếu phần 1 thiên về giới thiệu thì Phần 2 sẽ nói nhiều hơn về trải nghiệm tổng thể của việc thực hiện chiến lược thực tế và đầu tư định lượng phát triển Đây là một bài giảng trung tâm, chuyên sâu. Trong lớp này, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật Pandas nâng cao xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và cách triển khai các chiến lược dựa trên tín hiệu dựa trên chiến lược phân bổ tài sản tĩnh/động yêu cầu điều chỉnh tỷ lệ tài sản ở các giai đoạn khác nhau. Hơn nữa, nó không dừng lại ở việc thực hiện chiến lược mà còn bao gồm một 'khuôn khổ mã' trực tiếp xác minh và kiểm tra lại các chiến lược đầu tư khác nhau với việc sửa đổi mã tối thiểu cũng như cách mở rộng và cải thiện nó để dẫn đến đầu tư thực tế. Tìm hiểu về những điều cần chú ý trong quá trình này. Ngoài các thành phần lập trình, các nội dung lý thuyết như hai loại khái niệm lợi nhuận (lợi nhuận đơn giản, lợi nhuận nhật ký) và các chỉ số đánh giá liên quan đến backtesting cũng được trình bày chuyên sâu về mặt toán học, mang lại kết quả tốt nhất không thể tìm thấy trong sách, blog đầu tư thương mại, YouTube, v.v. Bạn có thể trải nghiệm luồng đầu tư định lượng bằng Python.
1,130 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn
[Sự kiện giảm giá 20% cho tất cả các lớp] Kỷ niệm 1 năm khai giảng khóa học
Xin chào. Đây là Deepingsauce, một công ty chia sẻ kiến thức về cơ sở hạ tầng.
Tưởng chừng như mùa hè nóng nực sẽ không bao giờ kết thúc nhưng trước khi chúng tôi kịp nhận ra, không khí buổi sáng đã se lạnh và mùa thu đang nhanh chóng đến gần.
Tôi mơ hồ nhớ rằng bài giảng đầu tiên (Python mà bất kỳ ai, kể cả sinh viên khoa học tự do và không chuyên ngành, đều có thể học) được tổ chức vào năm ngoái vào khoảng thời gian những ngày trở lạnh, và khi tôi kiểm tra lịch, ngày kỷ niệm đầu tiên thực sự đang đến gần^ ^ ( 15 tháng 10 năm 202)
Cách đây một tháng, chúng tôi đã hoàn thành chương trình giảng dạy về 'Đầu tư định lượng Python' khi kết thúc lớp học phần 2, và rất nhiều người đã tỏ ra quan tâm trong thời gian ngắn sau khi ra mắt nên chúng tôi đã vinh dự được xuất hiện trên banner chính của trang web Infron . Theo đó, tổng số sinh viên theo học hiện nay là 4.800.
Để đáp lại sự ủng hộ của các bạn, nhân kỷ niệm 1 năm khai giảng buổi giảng đầu tiên, chúng tôi đã chuẩn bị sự kiện giảm giá 20% cho tất cả các buổi học (đến 23:59 thứ sáu ngày 15/10/2021)
<Vào khóa học>
3. Đầu tư chứng khoán định lượng dựa trên dữ liệu với Python Phần 1
4. Đầu tư chứng khoán định lượng dựa trên dữ liệu với Python Phần 2
Tôi hy vọng rằng cơ hội này sẽ mang đến cho sinh viên cơ hội cải thiện hơn nữa chất lượng cuộc sống với chi phí rẻ hơn.
Chúng tôi sẽ cố gắng cung cấp cho bạn nội dung tốt hơn trong tương lai.
Cảm ơn