Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1
Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.
1,854 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
[Sự kiện giảm giá 20% cho tất cả các lớp] Kỷ niệm số lượng học viên tích lũy vượt quá 4.000
Xin chào. Đây là Deepingsauce, một công ty chia sẻ kiến thức về cơ sở hạ tầng.
Số lượng học sinh tích lũy được công bố vào đầu mùa hè là 3.000, tăng lên 4.000 khi mùa hè kết thúc vào tháng 8!
Để đáp lại sự ủng hộ nồng nhiệt của các bạn, chúng tôi đã chuẩn bị sự kiện giảm giá 20% cho tất cả các bài giảng để kỷ niệm cột mốc 4.000 thành viên, giống như lần trước (đến 31/8/2021 23:59)
<Vào khóa học (nhấp chuột)>
3. Đầu tư chứng khoán định lượng dựa trên dữ liệu với Python Phần 1
Tôi hy vọng rằng cơ hội này sẽ mang đến cho sinh viên cơ hội cải thiện hơn nữa chất lượng cuộc sống với chi phí rẻ hơn.
Ngoài ra, đã có nhiều thắc mắc về khóa học 'Phần 2', là lớp thứ hai của 'Đầu tư định lượng chứng khoán dựa trên dữ liệu với Python' và sẽ có sớm nhất là vào tháng 9 hoặc muộn nhất là vào tháng 10.
Một lần nữa xin cảm ơn các bạn sinh viên đã mệt mỏi vì chờ đợi lâu nên chúng tôi đã chuẩn bị nội dung chất lượng hơn các bài giảng hiện có nên mong các bạn quan tâm và mong đợi.
Cảm ơn