강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Career

/

Finance

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

(5.0) 4 đánh giá

87 học viên

  • quanttrader
momentum
투자
퀀트
이론 실습 모두
Quant
Python
Investment
Financial Engineering
Backtesting

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Kiến thức cơ bản về tài chính và toán học cần thiết cho đầu tư định lượng

  • Tạo danh mục đầu tư bằng động lượng

  • Lý thuyết danh mục đầu tư và triển khai mã Python

  • Cách triển khai mã cần thiết để kiểm tra lại chiến lược đầu tư của riêng bạn

  • Tìm hiểu sản phẩm trái phiếu

  • Trải nghiệm triển khai mã mô hình tài chính

Lý thuyết danh mục đầu tư & Đầu tư thực tiễn cho đầu tư

Xây dựng phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng Phần 3

Trong Phần 3, chúng ta sẽ tìm hiểu về "danh mục đầu tư", một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Chúng ta sẽ khám phá lý thuyết danh mục đầu tư, thực hành bằng Python và triển khai chiến lược danh mục đầu tư sử dụng động lượng. Chúng ta cũng sẽ thực hành triển khai các khái niệm đầu tư thiết yếu và các chiến lược đơn giản bằng Python.

Phần 1. Lý thuyết danh mục đầu tư

  • Mọi người đang nói về: danh mục đầu tư. Tại sao chúng ta nên tìm hiểu về danh mục đầu tư?

  • Danh mục đầu tư có thực sự cần thiết khi đầu tư không?

    • Bằng cách tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, bạn sẽ có thể giải quyết câu hỏi này.

    • Thay vì chỉ học lý thuyết, bạn sẽ phát triển được kiến thức về cách lập mô hình tài chính bằng Python bằng cách triển khai danh mục đầu tư bằng Python.

  • Nếu bạn đang tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư, bạn sẽ tìm hiểu về Đường biên hiệu quả và Đường thị trường vốn (CML), một chủ đề chắc chắn sẽ được đề cập đến.

  • Bạn cũng sẽ tìm hiểu về kiến thức xác suất cần thiết để hiểu lý thuyết danh mục đầu tư.

Mục 2. Danh mục đầu tư thực tế và Đầu tư thực tế

  • Dựa trên lý thuyết danh mục đầu tư đã học ở Phần 1, bạn sẽ tìm hiểu về các nguyên tắc quản lý danh mục đầu tư và chiến lược đầu tư để tuân thủ các nguyên tắc này.

  • Chúng ta sẽ triển khai các chiến lược đầu tư cơ bản nhưng đa dạng bằng Python. Qua đó, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu những cân nhắc cần thiết để triển khai các chiến lược đầu tư bằng mã.


  • Tìm hiểu về hiện tượng động lượng trong tài chính và các chiến lược danh mục đầu tư tận dụng động lượng.

Khác 1. Trái phiếu

  • Bài viết này đi sâu vào trái phiếu, một loại tài sản thường được nhắc đến cùng với cổ phiếu trong danh mục đầu tư. Liệu chúng ta có thực sự nên đưa trái phiếu vào danh mục đầu tư của mình không? Và nếu có, tại sao?

  • Bằng cách tìm hiểu thêm về loại chứng khoán được gọi là trái phiếu, chúng ta sẽ có thời gian để xem xét lại câu hỏi trên.

Những gì bạn sẽ học trong 'Phần 1. Lý thuyết danh mục đầu tư'

Mục 1. Hệ số tương quan

Bài tập này xem xét giá trị kỳ vọng của độ lệch chuẩn của danh mục đầu tư thay đổi như thế nào khi hệ số tương quan giữa các tài sản thay đổi. Bạn nên chọn danh mục đầu tư nào dựa trên những thay đổi này trong hệ số tương quan?

Phần 1. Tạo danh mục đầu tư gồm N loại tài sản

Hãy dành thời gian áp dụng những gì bạn đã học về lý thuyết danh mục đầu tư vào dữ liệu tài chính thực tế và diễn giải kết quả.

Mục 1. Biên giới hiệu quả

Dành thời gian trích xuất các số ngẫu nhiên để tạo ra Biên giới hiệu quả và diễn giải kết quả.

Mục 1. Kết quả dự án

Dành thời gian tạo Bảng điều khiển web danh mục đầu tư bằng dữ liệu thực tế dựa trên những gì bạn đã học ở Phần 1.

Mục 1. Kết quả dự án

Những gì bạn sẽ học được trong 'Phần 2. Thực hành danh mục đầu tư'

Mục 2. Vẽ biểu đồ theo năm, Phần 1 & 2

Tôi đã dành thời gian để viết một hàm cho Plotly thấy ngay chiến lược tôi triển khai đã có tác dụng gì trong từng năm qua.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 3 _ Phần 1

Một ví dụ về việc tạo danh mục đầu tư cổ phiếu và trái phiếu, danh mục đầu tư cơ bản nhất trong các chiến lược đầu tư danh mục đầu tư và xem xét lợi nhuận tích lũy và mức giảm theo tỷ trọng.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 2 _ Phần 2

Hãy dành thời gian để thực hiện nhiều chiến lược khác nhau và diễn giải kết quả của từng chiến lược.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 6

Triển khai danh mục đầu tư theo đà tăng trưởng bằng cách sử dụng chiến lược 'đà tăng trưởng' trong số các chiến lược danh mục đầu tư và giải thích cách thu được kết quả theo chỉ số đà tăng trưởng.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 6: Thực hành mã chiến lược động lượng

Đối tượng mục tiêu

  • Học viên đã học Xây dựng Phòng giao dịch Python cho Đầu tư định lượng, Phần 1 & 2

  • Sinh viên muốn học lý thuyết danh mục đầu tư

  • Sinh viên muốn học cách viết mã Python liên quan đến đầu tư

  • Sinh viên muốn triển khai danh mục đầu tư và nhiều chiến lược đầu tư khác nhau bằng Python.

Môi trường thực hành

  • Windows & Jupyter Notebook

Tài liệu học tập

  • Cung cấp mã và dữ liệu được sử dụng trong bài giảng

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Khóa học này dành cho người dùng trung cấp muốn phân tích dữ liệu tài chính bằng Python.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Tạo phòng giao dịch Python cho khoản đầu tư định lượng Phần 1 & 2 học sinh

  • Sinh viên muốn nghiên cứu rõ lý thuyết danh mục đầu tư

  • Sinh viên muốn học kiến ​​thức tài chính cơ bản và thực hiện các mã cần thiết cho đầu tư thực tế

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • trăn

Xin chào
Đây là

150

Học viên

9

Đánh giá

26

Trả lời

5.0

Xếp hạng

2

Các khóa học

슈트와 커피를 좋아하는 직장인 Suit&Coffee 입니다

현재 금융권에서 데이터 분석 및 자금운용을 주 업무로 하고 있습니다.

데이터 분석을 하면서 공유하고 싶은 부분들을 강의로 제작하고 있습니다.

저의 경험들이 도움이 되길 바라며 열심히 강의를 제작하겠습니다

Chương trình giảng dạy

Tất cả

79 bài giảng ∙ (18giờ 25phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • bhkim님의 프로필 이미지
    bhkim

    Đánh giá 32

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    99% đã tham gia

    I ran through parts 1 to 3. As a developer with 10 years of experience, I tried to manage my personal assets through finance, and it helped me a lot in lowering the entry barrier. I also liked the content I studied for my past big data analysis article. I will cheer for the next lecture. Thank you.

    • hakjuknu4522님의 프로필 이미지
      hakjuknu4522

      Đánh giá 155

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      9% đã tham gia

      great!

      • airjoy2460님의 프로필 이미지
        airjoy2460

        Đánh giá 18

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        It's easy to understand. The lectures aren't too long.

        • mirrorlaw0346님의 프로필 이미지
          mirrorlaw0346

          Đánh giá 49

          Đánh giá trung bình 4.9

          5

          6% đã tham gia

          Very good

          2.092.594 ₫

          Khóa học khác của quanttrader

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!