Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Career

/

Finance

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

(5.0) 4 đánh giá

87 học viên

Quant
Python
Investment
Financial Engineering
Backtesting

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Kiến thức cơ bản về tài chính và toán học cần thiết cho đầu tư định lượng

  • Tạo danh mục đầu tư bằng động lượng

  • Lý thuyết danh mục đầu tư và triển khai mã Python

  • Cách triển khai mã cần thiết để kiểm tra lại chiến lược đầu tư của riêng bạn

  • Tìm hiểu sản phẩm trái phiếu

  • Trải nghiệm triển khai mã mô hình tài chính

Lý thuyết danh mục đầu tư & Thực tiễn đầu tư cho đầu tư

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng Phần 3

Trong Phần 3, bạn sẽ tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, thực hành nó bằng Python và thực hiện chiến lược danh mục đầu tư bằng động lượng. Ngoài ra, chúng tôi còn tiến hành thực hành để triển khai những điều bạn cần biết về đầu tư và các chiến lược ngắn gọn trong Python.

Phần 1. lý thuyết danh mục đầu tư

  • Danh mục đầu tư mà mọi người đang nói đến. Tại sao chúng ta nên học portfolio?

  • Danh mục đầu tư có cần thiết cho việc đầu tư không?

    • Chúng ta giải quyết câu hỏi này bằng cách học lý thuyết danh mục đầu tư.

    • Thay vì chỉ học lý thuyết, bạn phát triển ý thức về cách lập mô hình tài chính bằng Python bằng cách triển khai danh mục đầu tư bằng Python.

  • Nếu bạn học lý thuyết danh mục đầu tư, bạn sẽ học về 'Đường biên giới và thị trường vốn hiệu quả (CML)', một chủ đề nhất định phải được đưa ra.

  • Bạn cũng sẽ học kiến ​​thức xác suất cần thiết để hiểu lý thuyết danh mục đầu tư.

Phần 2. Danh mục đầu tư thực tế Đầu tư thực tế

  • Dựa vào lý thuyết danh mục đầu tư đã học ở Phần 1, tìm hiểu về các nguyên tắc quản lý danh mục đầu tư và chiến lược đầu tư để duy trì các nguyên tắc đó.

  • Hãy thực hiện các chiến lược đầu tư cơ bản nhưng đa dạng trong Python. Và thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về những điều cần cân nhắc khi thực hiện chiến lược đầu tư vào mã.


  • Tìm hiểu về hiện tượng động lượng trong tài chính và tìm hiểu về các chiến lược danh mục đầu tư tận dụng động lượng.

Khác 1. Trái phiếu

  • Chúng ta xem xét nghiêm túc 'trái phiếu', một trong những tài sản được thảo luận cùng với cổ phiếu trong danh mục đầu tư. Chúng ta có thực sự nên đưa trái phiếu vào danh mục đầu tư của mình không? Nếu chúng ta bao gồm nó, tại sao chúng ta nên?

  • Khi tìm hiểu thêm về chứng khoán mang tên trái phiếu, bạn sẽ có thời gian để suy nghĩ lại những câu hỏi trên.

'Phần 1. Những điều cần học từ ‘lý thuyết danh mục đầu tư’

Phần 1. Hệ số tương quan

Thực hành để xem giá trị kỳ vọng so với độ lệch chuẩn của danh mục đầu tư thay đổi như thế nào khi hệ số tương quan giữa các tài sản thay đổi. Tôi nên chọn danh mục đầu tư nào dựa trên những thay đổi trong hệ số tương quan?

Phần 1. Tạo danh mục đầu tư gồm N loại tài sản

Hãy dành thời gian áp dụng những gì bạn học được trong lý thuyết danh mục đầu tư vào dữ liệu tài chính thực tế và diễn giải kết quả.

Phần 1. Biên giới hiệu quả

Dành thời gian để trích xuất các số ngẫu nhiên, tạo đường biên hiệu quả và diễn giải kết quả.

Phần 1. Kết quả dự án

Dựa trên những gì chúng ta đã học ở Phần 1, chúng ta đã dành thời gian để tạo Bảng điều khiển Web danh mục đầu tư bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế.

'Phần 1. Từ phần ‘Kết quả dự án’

'Phần 2. Những điều học được từ ‘Trận chiến danh mục đầu tư’

Phần 2. Vẽ đồ thị theo năm Phần 1 & 2

Tôi đã dành thời gian để viết một hàm hiển thị Plotly, cho phép tôi xem nhanh kết quả mà chiến lược tôi triển khai đã cho thấy trong mỗi năm qua.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 3 _ Phần 1

Một ví dụ về việc tạo danh mục đầu tư cổ phiếu và trái phiếu, là danh mục đầu tư cơ bản nhất trong số các chiến lược đầu tư danh mục đầu tư, đồng thời kiểm tra lợi nhuận tích lũy và tỷ lệ rút vốn tùy theo tỷ lệ.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 2 _ Phần 2

Dành thời gian để thực hiện các chiến lược khác nhau và diễn giải kết quả của từng chiến lược.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 6

Triển khai danh mục đầu tư động lượng bằng cách sử dụng chiến lược 'Động lượng' trong số các chiến lược danh mục đầu tư và diễn giải kết quả theo chỉ số động lượng.

Phần 2. Quy tắc chiến lược động lực Thực hành từ Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 6

Đối tượng mục tiêu

  • Học viên đã tham gia Phần 1 & 2 của Tạo phòng giao dịch Python để đầu tư số lượng

  • Sinh viên muốn học lý thuyết danh mục đầu tư

  • Sinh viên muốn học cách viết mã Python liên quan đến đầu tư

  • Sinh viên muốn triển khai danh mục đầu tư và các chiến lược đầu tư khác nhau bằng Python

Môi trường phòng thí nghiệm

  • Máy tính xách tay cửa sổ & Jupyter

tài liệu học tập

  • Code và dữ liệu được cung cấp trong bài giảng

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Bài giảng này dành cho người dùng trình độ trung cấp trong việc phân tích dữ liệu tài chính bằng Python.

Khuyến nghị cho
những người này!

Khóa học này dành cho ai?

  • Tạo phòng giao dịch Python cho khoản đầu tư định lượng Phần 1 & 2 học sinh

  • Sinh viên muốn nghiên cứu rõ lý thuyết danh mục đầu tư

  • Sinh viên muốn học kiến ​​thức tài chính cơ bản và thực hiện các mã cần thiết cho đầu tư thực tế

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • trăn

Xin chào
Đây là

149

Học viên

9

Đánh giá

26

Trả lời

5.0

Xếp hạng

2

Các khóa học

슈트와 커피를 좋아하는 직장인 Suit&Coffee 입니다

현재 금융권에서 데이터 분석 및 자금운용을 주 업무로 하고 있습니다.

데이터 분석을 하면서 공유하고 싶은 부분들을 강의로 제작하고 있습니다.

저의 경험들이 도움이 되길 바라며 열심히 강의를 제작하겠습니다

Chương trình giảng dạy

Tất cả

79 bài giảng ∙ (18giờ 25phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • BACK HO KIM님의 프로필 이미지
    BACK HO KIM

    Đánh giá 32

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    99% đã tham gia

    파트 1 ~ 3 까지 쭉 달렷습니다, 10년차 개발자로써 개인 자산을 금융을 통해 재태크 해보려는데 진입 장벽을 낮추는데 도움이 많이 되었습니다. 과거 빅데이터 분석 기사 공부 했던 내용들도 도움이 되어서 좋았습니다. 다음 강의도 응원 하겠습니다. 감사합니다.

    • hakjuknu님의 프로필 이미지
      hakjuknu

      Đánh giá 153

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      9% đã tham gia

      great!

      • 김기한님의 프로필 이미지
        김기한

        Đánh giá 18

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        이해하기가 쉬어요. 강의 양이 너무 많지 않아요

        • 법경님의 프로필 이미지
          법경

          Đánh giá 49

          Đánh giá trung bình 4.9

          5

          6% đã tham gia

          아주 좋아요

          Khóa học khác của quanttrader

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!