Hệ thống phân tích nút giao dịch định lượng KR/US được xây dựng bằng AI (lập trình vibe)

[Cùng tạo nào!] Bạn đã bao giờ bỏ cuộc vì mệt mỏi khi phải kết nối các node chưa? "Hãy tạo bản tin tóm tắt mỗi sáng trên Slack cho tôi" — Chỉ cần một câu nói là đủ. Claude Code sẽ thiết kế, và máy chủ n8n sẽ chạy thay bạn 24/24. [Cùng vận hành nào!] Nếu việc triển khai n8n thì dễ nhưng quản lý lại khiến bạn mịt mờ, thì khóa học này chính là câu trả lời. "Hãy sắp xếp tất cả theo đúng quy ước cho tôi" — Hàng chục workflow sẽ được dọn dẹp ngăn nắp cùng một lúc. Từ tạo mới, sắp xếp, giám sát đến sao lưu, tất cả đều được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.

Hãy dùng Python để tạo chỉ số riêng và phát triển công cụ phân tích chứng khoán thuận tiện!

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Hãy cùng xây dựng chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu với đầu tư định lượng (Quant) bằng Python và thực hiện đầu tư theo chiến lược đó. Bạn có thể triển khai nhiều chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng là tự tạo ra chiến lược đầu tư cho riêng mình.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị không phải dành cho những người đã sử dụng thành thạo Claude, mà dành cho những ai đang muốn bắt đầu nhưng còn cảm thấy mông lung. ‍ Tôi sẽ trình bày toàn bộ quá trình thực tế từ Lập kế hoạch → Tự động hóa CRM → Sản xuất nội dung → Phân tích quảng cáo, tất cả được thực hiện gói gọn trong một cuộc hội thoại thông qua các ví dụ thực tế.

"Tại sao hệ thống giao dịch tự động của tôi lại sụp đổ trong thị trường giảm giá?" Tôi cũng đã trăn trở sâu sắc với câu hỏi này. Phần lớn các logic giao dịch tự động trên thị trường dường như tạo ra lợi nhuận trong thị trường tăng giá, nhưng ngay khi màu sắc của thị trường thay đổi, chúng lại mất đi khả năng ứng phó. Để giải quyết vấn đề này, tôi đã kết hợp những bí quyết tự mình nghiên cứu trong suốt 2 năm qua với các công nghệ AI mới nhất. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp thiết kế một 'mô hình deep learning dựa trên Transformer' có khả năng đồng thời đọc hiểu diễn biến của nền kinh tế vĩ mô và từng mã cổ phiếu, đồng thời học cách tự động huấn luyện và triển khai mô hình trong môi trường GPU miễn phí. Đặc biệt, bằng cách áp dụng các kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu tinh vi ở cấp độ quỹ phòng hộ, bạn sẽ xây dựng một 'hệ thống điểm số tổng hợp thông minh' kết hợp cả cảm xúc tin tức, vượt xa các chỉ báo đơn thuần. Bên cạnh đó, 'cổng an toàn AI' được tích hợp góc nhìn của một nhà giao dịch có 20 năm kinh nghiệm tại Phố Wall sẽ bổ sung sự xác tín cuối cùng ngay trước khi mua, dưới góc nhìn của một nhà giao dịch con người. Không chỉ dừng lại ở chức năng mua và bán đơn giản, bạn sẽ tự tay triển khai toàn bộ quy trình của một hệ thống thuật toán cấp tổ chức, bao gồm logic chốt lời·cắt lỗ động, 8 cơ chế tự phục hồi và cả báo cáo thời gian thực qua Slack.

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

Bạn có muốn sử dụng Python để tạo ra một công cụ giúp bạn đầu tư không? Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ tạo một bảng điều khiển web tương tác để phân tích dữ liệu tài chính cho người dùng Python trình độ trung cấp và tìm hiểu về các chiến lược giao dịch theo cặp cho công việc định lượng chuyên sâu. Chúng tôi hy vọng rằng việc tạo công cụ phân tích hữu ích của riêng bạn sẽ giúp bạn phân tích dữ liệu tài chính mạnh mẽ hơn và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

Không cần kiến thức lập trình cũng OK! Hãy thử tạo hệ thống tự động hóa của riêng bạn, hoàn thành chỉ với vài cú nhấp chuột.

Hoàn tất đổi mới công việc với Google Workspace, Gemini và NotebookLM! Đây là khóa học thực hành giúp bạn nắm vững từng bước từ thiết lập môi trường Google, sử dụng Gemini, nâng cao kỹ năng tìm kiếm, quản lý ghi chú - việc cần làm - lịch trình, sử dụng Drive - Photos, cộng tác qua Gmail - Meet - Chat, soạn thảo Văn bản - Bảng tính - Trình bày, sản xuất hình ảnh - video, xây dựng biểu mẫu - trang web, phân tích dữ liệu dựa trên NotebookLM, cho đến tự động hóa công việc bằng Colab và Apps Script. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần mà tập trung vào các bài thực hành có thể áp dụng ngay vào thực tế như: tìm kiếm, soạn thảo văn bản, sắp xếp dữ liệu, tạo tài liệu thuyết trình, tiếp nhận đăng ký, tạo chatbot quy định, đăng ký lịch trình và tự động tạo khảo sát. 🚀 Điểm cốt lõi của khóa học 1. Smartwork tích hợp kết nối hệ sinh thái Google làm một Với một tài khoản duy nhất, Google cho phép kết nối hữu cơ các công cụ tìm kiếm, email, lịch trình, tài liệu, Drive và cộng tác. Khóa học này giúp bạn làm chủ cấu trúc kết nối đó dựa trên quy trình công việc thực tế. 2. Ứng dụng AI vào thực tiễn và tự động hóa ngay lập tức Khóa học hướng dẫn cách sử dụng Gemini để soạn thảo văn bản, tóm tắt, thiết lập chatbot, tạo lịch trình, sản xuất khảo sát và tự động hóa gửi email, giúp chuyển đổi các tác vụ lặp đi lặp lại thành quy trình tự động hóa thực sự. 3. Phân tích dựa trên dữ liệu và ứng dụng công việc với độ tin cậy cao Sử dụng NotebookLM để tìm kiếm câu trả lời chỉ trong các nguồn tài liệu đã tải lên, thực hiện tóm tắt, phân tích, học tập và viết báo cáo dựa trên nguồn trích dẫn cụ thể, từ đó nâng cao độ tin cậy trong công việc chuyên môn. "Hãy chắp thêm đôi cánh AI cho hệ sinh thái Google của bạn." Giờ đây, hãy để các trợ lý AI đảm nhận những tác vụ phức tạp, còn bạn hãy tập trung vào việc đưa ra những quyết định giá trị hơn.

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

Bạn có muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại cùng với AI mà không cần các công cụ trả phí không? Tôi sẽ chia sẻ cho bạn những bí quyết thực tế mà tôi đã tự tay xây dựng bằng n8n và Llama. Đây không đơn thuần là một bài giảng chỉ học về "cách kết nối các node". Chúng ta sẽ cùng nhau trực tiếp triển khai các quy trình công việc thực tế như: tự động sắp xếp Google Sheets, thu thập phụ đề YouTube, kiểm tra tính xác thực (fact-check) bằng AI, quản lý lịch trình, từ đó tạo ra các workflow có thể ứng dụng được ngay vào công việc.

Dạo này bạn vẫn còn tự mình viết code à? Thời đại mà ngay cả việc viết code theo cảm hứng cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần lập trình. Hướng dẫn thiết kế quy trình tự động hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế. Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn giúp tối đa hóa hiệu quả công việc. Hãy xây dựng quy trình làm việc trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

Một trong những khó khăn lớn nhất mà tôi cảm nhận được trong suốt 12 năm làm việc tại bộ phận HRD của Viện Phát triển Nhân lực chính là việc có rất nhiều ý tưởng nhưng rào cản về lập trình để hiện thực hóa chúng lại quá cao. Khóa học này được bắt đầu chính từ điểm đó. Mục tiêu của khóa học này là giúp những người làm HRD có thể tự mình hiện thực hóa các ý tưởng mà không cần phải trở thành một lập trình viên chuyên nghiệp. Đây là khóa học thực chiến dựa trên Vibe Coding dành cho những người phụ trách Nhân sự (HR), Đào tạo (HRD), Hành chính (GA) và Văn hóa doanh nghiệp, giúp bạn tự tay tạo ra các dịch vụ mong muốn chỉ bằng cách tận dụng các tính năng miễn phí mà không cần đến dịch vụ trả phí.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

Xây dựng một AI Agent phân tích Tứ trụ (Saju) tích hợp Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đẩu số, Danh tính học và MBTI bằng quy trình n8n và thuật toán Python. Hoàn thiện từ đầu đến cuối một hệ thống dịch vụ thực tế, nơi 13 Agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

Chúng tôi sẽ chia sẻ cho bạn tất cả bí quyết về tự động hóa YouTube Shorts. Hãy ngừng sử dụng các dịch vụ bên ngoài tốn kém! Hãy cùng tận dụng mã nguồn mở và các thư viện để tạo video AI với chi phí tối ưu nhất!