Phát triển trang chủ theo xu hướng thời gian thực (Thu thập dữ liệu Python + Flask)

Đây là khóa học phát triển có nhịp độ nhanh dành cho những người lập kế hoạch bận rộn. Với lời giải thích đơn giản, bạn có thể tìm hiểu về quy trình phát triển tổng thể bằng cách tự mình phát triển front-end, back-end và DB.

Hãy cùng tạo một ứng dụng trông thật chuyên nghiệp bằng Jetpack Compose. Phát triển thêm một chút từ các ví dụ cơ bản, chúng ta sẽ kết nối với API (Firebase) để thực hiện giao tiếp mạng.

Chúng ta sẽ cùng xây dựng ứng dụng Android bằng cách sử dụng ngôn ngữ Kotlin thông qua việc tạo ra 8 ứng dụng khác nhau. Không chỉ dừng lại ở 8 tài liệu thực hành, chúng ta sẽ cùng học về Android với nhiều phần giải thích lý thuyết đa dạng.

Giới thiệu về Jetpack dành cho phát triển ứng dụng Android bằng Kotlin. Bạn có thể thực hành nhiều kỹ thuật khác nhau có thể sử dụng trong quá trình phát triển Android.

Đây là bài giảng có thể giúp ích cho việc xây dựng portfolio trong khi bạn chuẩn bị tìm việc với tư cách là một nhà phát triển Android.

Chúng ta sẽ cùng thực hiện một bài hướng dẫn đơn giản và thực hành về Circuit, một framework dành cho Android Jetpack Compose.

Đây là khóa học giúp các lập trình viên đã từng sử dụng các ngôn ngữ phát triển (như Java/Python/Swift/Kotlin, v.v.) có thể nhanh chóng nắm vững JavaScript chỉ trong một giờ. Mặc dù chúng ta đang ở trong thời đại lập trình cùng với AI, nhưng vì lập trình viên con người vẫn phải giám sát mã nguồn do AI tạo ra, nên khóa học này nhằm mục đích giúp bạn nhanh chóng tích lũy những kiến thức tối thiểu cần thiết cho việc giám sát đó.

Đây là các lý thuyết liên quan đến phát triển Android để xây dựng ứng dụng portfolio phục vụ cho việc tìm việc (nhảy việc).

Đừng nói với nhà thiết kế rằng "cái này không làm được trên di động" nữa. Bạn có thể dễ dàng hiện thực hóa UI/animation với Jetpack Compose.

Hãy cùng thoát khỏi việc phát triển Android chỉ bằng XML và thử áp dụng Jetpack Compose nhé?

Đây là phần giới thiệu về Jetpack dành cho phát triển Android bằng Kotlin. Nội dung chủ yếu đề cập đến LocalDB / giao tiếp Network.

Đây là bài giảng cơ bản về cú pháp Kotlin. Bài giảng này dành cho những ai muốn phát triển ứng dụng Android bằng ngôn ngữ Kotlin, giúp bạn học cú pháp Kotlin một cách thú vị với nền tảng vững chắc từ những bước cơ bản nhất.

Nội dung này bao gồm cách sử dụng cơ bản và phương pháp tiền xử lý dữ liệu dành cho người mới bắt đầu học Python hoặc những người không chuyên về lập trình. Phần phụ lục cũng sẽ hướng dẫn cách tận dụng Code Interpreter của ChatGPT để tiền xử lý dữ liệu.

Bây giờ bạn có thể hiển thị đầu ra Python của mình dưới dạng trang web! Bạn có thể tạo trang web của riêng mình chỉ bằng Python. Đây là cơ hội để tạo Bảng điều khiển tương tác cho phép bạn kiểm tra các kết quả được tạo bằng Python, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và học máy, trên một trang web!

Đây là khóa học đào sâu hơn về Python, chẳng hạn như các chương trình hoặc cấu trúc tệp mà chúng ta đã biết một cách tự nhiên hoặc thường gặp.

Sử dụng gấu trúc, bạn sẽ tìm hiểu các mẫu xử lý dữ liệu thường thấy trong thực tế và phân tích dữ liệu đã xử lý.

Học phát triển web Python từ A đến Z thông qua thực hành! Học tất cả cùng một lúc từ cơ bản về web đến phát triển blog và triển khai.

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Sê-ri Bạn có thể làm được gì với ChatGPT?, Tạo ứng dụng tự động giao dịch chứng khoán và báo cáo đầu tư trên web!

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Đây không phải là một bài giảng giới thiệu widget nhàm chán. Đây là khóa học dự án thực hành nơi bạn có thể sao chép màn hình đăng nhập và màn hình chính của chương trình tôi đang bán.

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Ngay cả những người không biết lập trình cũng có thể dễ dàng học cách thu thập và xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng tính năng Power Query của Excel. Bạn sẽ học kỹ thuật cào dữ liệu (crawling) bằng Excel trong khi cùng thực hành dự án dưới đây.

Không cần biết coding. Chỉ học VIBE Coding nửa ngày là làm được phần mềm không cần code. Cùng thực hành 10 ví dụ (Web Scraping, TTS, Chatbot, Game...), nắm AI coding mới nhất.

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Giới thiệu về hackathons và dự án, giờ hãy bắt đầu với Arduino, Python và Flask. Hãy cùng nhau tạo một dự án thú vị và thiết lập khuôn khổ cần thiết cho hackathon và dự án.

Nếu bạn đang lập kế hoạch cho một dịch vụ, website là một yếu tố thiết yếu. Tất nhiên, ngoài dịch vụ ra thì hầu hết các cơ sở hạ tầng chương trình hiện nay đều hoạt động dựa trên nền tảng web. Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách xây dựng một website bằng Python - ngôn ngữ được đánh giá là dễ nhất trong các ngôn ngữ lập trình - và thiết lập cho đến khi có thể vận hành thực tế.

Hãy phát triển năng lực thực무 hành chính dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực증 bằng cách phân tích dữ liệu công cộng với R và Python!

Chúng tôi sẽ xây dựng môi trường ứng dụng web bằng cách sử dụng dJango và tạo một ứng dụng thu thập dữ liệu web bằng cách sử dụng Scrapy, một khung thu thập dữ liệu web.

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.