Phát triển trang chủ theo xu hướng thời gian thực (Thu thập dữ liệu Python + Flask)

Chúng ta sẽ tạo ứng dụng Android bằng cách sử dụng cú pháp Kotlin, thông qua việc tạo ra 8 ứng dụng. Không chỉ 8 tài liệu thực hành, chúng ta còn học Android cùng với nhiều giải thích lý thuyết đa dạng.

Đây là khóa học phát triển có nhịp độ nhanh dành cho những người lập kế hoạch bận rộn. Với lời giải thích đơn giản, bạn có thể tìm hiểu về quy trình phát triển tổng thể bằng cách tự mình phát triển front-end, back-end và DB.

Chúng ta có nên dừng việc phát triển Android chỉ sử dụng XML và giới thiệu Jetpack Compose không?

Đây là khóa học có thể giúp ích cho việc tạo portfolio trong quá trình chuẩn bị xin việc với vị trí lập trình viên Android.

Đây là khóa học giúp các nhà phát triển đã từng sử dụng ngôn ngữ lập trình (như Java/Python/Swift/Kotlin, v.v.) có thể nhanh chóng làm quen với JavaScript chỉ trong một giờ. Mặc dù là thời đại lập trình cùng AI, nhưng vì mã AI cần được giám sát bởi nhà phát triển con người, đây là khóa học giúp nhanh chóng tích lũy kiến thức tối thiểu để giám sát.

Giới thiệu Jetpack cho phát triển Android bằng Kotlin. Bạn có thể luyện tập nhiều kỹ thuật khác nhau dùng khi phát triển Android.

Đây là lý thuyết liên quan đến phát triển Android để tạo ứng dụng portfolio để xin việc (chuyển việc).

Khóa học cơ bản ngữ pháp Kotlin. Dành cho người muốn phát triển ứng dụng Android bằng Kotlin, bạn sẽ học ngữ pháp Kotlin vững chắc và thú vị từ cơ bản.

Chúng ta sẽ tiến hành một hướng dẫn đơn giản và thực hành về Circuit, một framework Android Jetpack Compose.

Hãy tạo một ứng dụng thực tế bằng Jetpack Compose. Hãy thực hiện một chút tiến bộ từ ví dụ và thử giao tiếp mạng bằng cách kết nối API (Firebase).

Tôi không còn nói với các nhà thiết kế rằng: “Cái này không hoạt động trên thiết bị di động”. Đừng nói thế. Bạn có thể dễ dàng triển khai giao diện người dùng/hoạt ảnh bằng Jetpack Compose.

Đây là phần đại cương về Jetpack (JETPACK) cho phát triển Android bằng Kotlin. Chủ yếu đề cập đến LocalDB / giao tiếp mạng.

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến ​​thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

"Theo đuổi xu hướng cũng quan trọng, nhưng nền tảng vững chắc không dao động mới tạo nên thực lực thật sự" Khóa học này là khóa nhập môn giúp hiểu được dòng chảy của khoa học dữ liệu và học đúng cách từ những kỹ thuật thực tiễn nhất.

Đây là một bài giảng về trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Xây dựng các kỹ năng lập trình R cơ bản và tìm hiểu các kỹ thuật thu thập thông tin cơ bản. Chúng tôi sẽ giải thích từng dòng mã khi bạn tự viết.

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Ngay cả những người không biết lập trình cũng có thể dễ dàng học cách thu thập và xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng tính năng Power Query của Excel. Bạn sẽ học kỹ thuật cào dữ liệu (crawling) bằng Excel trong khi cùng thực hành dự án dưới đây.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Không cần biết coding. Chỉ học VIBE Coding nửa ngày là làm được phần mềm không cần code. Cùng thực hành 10 ví dụ (Web Scraping, TTS, Chatbot, Game...), nắm AI coding mới nhất.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Flask là một khung phụ trợ Python được sử dụng rộng rãi. Flask_SQLAlchemy là cơ sở dữ liệu ORM được sử dụng trong Flask. Nếu bạn biết Flask_SQLAlchemy, bạn có thể phát triển web bằng mã ngắn gọn.

Sử dụng Python, bạn có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu được phân tích dưới dạng biểu đồ, giúp bạn dễ dàng hiểu ngay lập tức.

Bài giảng nâng cao của Selenium không bị chặn trên nền tảng lớn Phát triển robot di chuyển như con người

Hãy cùng phát triển năng lực chuyên môn về kỹ năng lập trình, kỹ năng thuật toán và kỹ năng phân tích thống kê!

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một dịch vụ, một trang web là một yếu tố thiết yếu. Tất nhiên, ngoài các dịch vụ, nhiều cơ sở hạ tầng chương trình hiện có hoạt động dựa trên web. Mục đích của khóa học này là tạo một trang web bằng Python, được coi là ngôn ngữ lập trình dễ nhất và tìm hiểu cách thiết lập nó ở trạng thái có thể vận hành nó thực sự.

Khóa huấn luyện tại Jeju hiện đã có trực tuyến! Tạo dịch vụ của riêng bạn một cách nhanh chóng! :)

Bạn sẽ học kỹ thuật NoSQL để xử lý Big Data, một trong những kỹ thuật cơ bản của Full-stack và Khoa học dữ liệu được sử dụng trong các Startup mới nhất. MongoDB là kỹ thuật dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý, ứng dụng MongoDB bằng Python.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các chức năng cốt lõi của FastAPI và toàn bộ quá trình phát triển dịch vụ web. Thông qua bài giảng này, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phát triển FastAPI chuyên nghiệp cần thiết trong lĩnh vực này.