Tự động hóa và thu thập dữ liệu web bằng Python để tiếp quản công việc của tôi (feat. Chứng khoán, dữ liệu bất động sản / Instagram)
Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.
1,410 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn

[Sự kiện giảm giá 20% cho tất cả các lớp] Kỷ niệm số lượng học viên tích lũy vượt quá 4.000
Xin chào. Đây là Deepingsauce, một công ty chia sẻ kiến thức về cơ sở hạ tầng.
Số lượng học sinh tích lũy được công bố vào đầu mùa hè là 3.000, tăng lên 4.000 khi mùa hè kết thúc vào tháng 8!
Để đáp lại sự ủng hộ nồng nhiệt của các bạn, chúng tôi đã chuẩn bị sự kiện giảm giá 20% cho tất cả các bài giảng để kỷ niệm cột mốc 4.000 thành viên, giống như lần trước (đến 31/8/2021 23:59)
<Vào khóa học (nhấp chuột)>
3. Đầu tư chứng khoán định lượng dựa trên dữ liệu với Python Phần 1
Tôi hy vọng rằng cơ hội này sẽ mang đến cho sinh viên cơ hội cải thiện hơn nữa chất lượng cuộc sống với chi phí rẻ hơn.
Ngoài ra, đã có nhiều thắc mắc về khóa học 'Phần 2', là lớp thứ hai của 'Đầu tư định lượng chứng khoán dựa trên dữ liệu với Python' và sẽ có sớm nhất là vào tháng 9 hoặc muộn nhất là vào tháng 10.
Một lần nữa xin cảm ơn các bạn sinh viên đã mệt mỏi vì chờ đợi lâu nên chúng tôi đã chuẩn bị nội dung chất lượng hơn các bài giảng hiện có nên mong các bạn quan tâm và mong đợi.
Cảm ơn




