Python Algorithmic Trading Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho giao dịch thuật toán
Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.
169 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
(Quảng cáo bài giảng chương trình đào tạo, 8 giờ tối ngày 10 tháng 5 năm 2024) Tạo Spark Engine bằng Docker
Xin chào các bạn sinh viên.
Đây là Daniel. Bạn đang có một mùa xuân vui vẻ chứ? 😃
Tôi xin cảm ơn các sinh viên một lần nữa vì đã tham gia khóa học lượng tử của tôi.
Tôi viết tin này để giới thiệu với bạn về bài giảng trực tiếp của tôi sẽ được tổ chức vào lúc 8 giờ tối ngày 10 tháng 5.
Khóa học này là chương trình đào tạo trực tiếp về cách viết công cụ PySpark bằng Docker.
PySpark thực sự dễ dàng vì nó dựa trên cú pháp sql .
Tuy nhiên, đúng là có nhiều rào cản lớn mà cá nhân người học phải vượt qua trước khi họ có thể bắt đầu học, vì việc định cấu hình môi trường rất khó và việc sử dụng các dịch vụ như Databricks rất tốn kém.
Vì vậy, đối với bài giảng của mình, tôi dự định thiết lập PySpark bằng Docker trên máy tính cục bộ cá nhân của mình.
Nếu bạn cảm thấy gánh nặng bởi Docker hoặc nội dung khác liên quan đến nhà phát triển, bạn có thể kết nối từ xa và xử lý sự cố trong bài giảng trực tiếp, để bạn có thể trút bỏ gánh nặng kiến thức của mình.
Vì vậy, các buổi bổ sung có thể diễn ra bằng cách dời lại sau buổi chính. Tôi đã lên kế hoạch cho một bài giảng kéo dài 3 giờ nhưng tôi không biết những biến số nào có thể nảy sinh trong quá trình giảng dạy. Tuy nhiên, tôi nghĩ tôi có thể hứa với bạn rằng với tư cách là người chia sẻ kiến thức, tôi sẽ chịu trách nhiệm về kết quả đến cùng.
Bài giảng có ở link bên dưới.
Chúng tôi dạy trực tiếp cùng nhau trong các bài giảng.
Cảm ơn
Giấc mơ của Daniel