강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

(4.1) 25 đánh giá

383 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

  • nomad
Tensorflow
Tensorflow
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Keras
Keras
Computer Vision(CV)
Computer Vision(CV)
Tensorflow
Tensorflow
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Keras
Keras
Computer Vision(CV)
Computer Vision(CV)

Phát triển Python bằng Visual Studio Code.

Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?

Bạn sử dụng gì để phát triển Python? Tôi sử dụng IDLE, được cung cấp theo mặc định trong Python.

Chúng tôi cũng sử dụng Jupyter Notebook để phát triển khả năng học máy.

Chương trình nào được sử dụng để phát triển JavaScript? Tôi chủ yếu sử dụng Visual Studio Code.

Gần đây, khi đang thực hiện dự án phát triển chương trình thu thập dữ liệu web và OpenAPI bằng Python và JavaScript,

Sử dụng Visual Studio Code, chúng tôi có thể phát triển nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Vì vậy, tôi đã chuẩn bị một bài giảng nhỏ có tên ‘Phát triển Python bằng Visual Studio Code.’

Chúng tôi dự định tiếp tục bổ sung thêm các bài giảng trong tương lai, vì vậy nếu bạn quan tâm, hãy tham gia khóa học miễn phí tại Creapple.

Tham gia một khóa học miễn phí

Và cách sử dụng Colab, công cụ có thể được phát triển thay mặt cho Jupyter Notebook trên đám mây.

Ngoài ra còn có các bài giảng miễn phí hướng dẫn bạn cách phát triển TensorFlow.

Nếu bạn quan tâm, hãy lắng nghe bài giảng và mở rộng kiến ​​thức của mình.

Dòng chảy trong Colab

 

Chúc mọi người một mùa hè khỏe mạnh.

Bình luận