Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu
Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!
274 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn

- Chưa giải quyết
자문자답 2 - 실습 (차분/이동평균)
실습 진행하실때yfinance 부분에서ms = yf.download("MSFT", start='2020-01-01', end='2021-12-31', progress=False)
딥러닝투자금융공학알고리즘인공지능(ai)python3skidrow08020712
・
0
147
2
- Chưa giải quyết
자문자답 - Pandas(groupby) 관련
실습 파트에 Groupby 함수가 적용이 안될 시group_variables = ['Order Date', 'Category'] desired = df.select_dtypes(['int16', 'int32', 'int64', 'flo
딥러닝투자금융공학알고리즘인공지능(ai)python3skidrow08020712
・
0
122
2

