본 과정은 개인 PC, 노트북만을 이용하는 과정입니다. AWS, GCP와 같은 비용을 발생시키는 클라우드 환경을 이용하지 않고도 k8s 환경에서 gitops 방법론을 적용하여 CI/CD 자동화 처리 과정을 직접 구현해볼 수 있습니다.

오로지 시험 합격을 위해AWS(AWS Certified Solutions Architect-Associate) 자격증 준비를 위한 시험 영역 별 핵심 내용들을 요약, 정리하였습니다.

이 강의는 제트팩의 컴포즈를 학습합니다. 컴포즈의 핵심 사상에 대해 이해하고 컴포즈를 활용해 상태관리 하는 방법과 화면을 구성하는 방법을 학습합니다.

이 강의는 구글의 파이어베이스에서 제공하는 인증, 데이터베이스, 스토리지와 FCM을 이용하는 방법을 학습합니다. 특히 FCM은 서버 Push를 위해 대부분의 앱에서 사용하는 파이어베이스의 핵심 서비스입니다.

이 강의는 안드로이드 앱에서 필수라고 하는 네트워킹, 데이터 영속화 그리고 위치정보 활용을 학습합니다. 이 3가지 기능을 활용하지 않는 앱을 찾기 힘들정도로 빈번하게 구현되는 기능입니다.

이 강의는 안드로이드 컴포넌트의 동작 방법과 활용 방법을 학습합니다. 안드로이드 앱의 핵심 구성요소는 컴포넌트입니다. 컴포넌트에 대한 제대로 된 이해없이 앱 개발을 하면 막히는 부분이 한두 군데가 아닙니다.

이 강의는 실전 앱의 다양한 화면을 만들기 위한 제트팩 라이브러리의 뷰를 학습합니다. 실전 앱의 화면은 다양하고 복잡함으로 플랫폼 API 만 활용해서 개발할 수 없습니다.

이 강의를 통해 안드로이드 앱 개발의 기본적인 내용을 다룹니다. 어떤 앱을 개발하든 어떤 기능을 구현하든 본 강의 내용을 이해하지 못하고 개발할 수는 없습니다.

이 강의를 통해 코틀린 언어의 핵심을 이해하고 안드로이드 앱 개발할 때 언어에서 막혀서 앱 개발이 안되는 우를 범하지 않고자 합니다.

이 강의를 통해 안드로이드 특징을 이해하고 개발환경을 구축하여 안드로이드 앱 개발자로 첫발을 내딛을 수 있습니다.

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

본 과정은 "파이썬 퀵 스타트 - 업무에 바로 쓰는 파이썬 - 루비 페이퍼(2023/04)" 책으로 진행되는 저자 직강입니다. 본 과정에서는 비전공자도 실생활 혹은 업무에서 프로그래밍을 활용할 수 있도록, 배우기 쉽다고 알려진 파이썬의 기본과 활용을 배우는 과정입니다. 문법 중심이 아닌 실제 비즈니스 사례들을 통해 파이썬 프로그래밍 방식을 익히고, HR 및 재무를 포함한 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화함으로써 업무의 효율성과 신뢰성을 높일 수 있을 것입니다.

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

파이썬의 기본 문법과 인기 있는 라이브러리를 활용 챗GPT를 활용한 파이썬 문법과 라이브러리 코드 자동 생성

'문제 - 답 - 줄줄 읽는 해설'은 이제 그만! AWS SAA 자격증 시험 문제를 풀어나가는 방법과 관련된 지식을 모두 설명한다!

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 가장 핵심인 ORM 모듈의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring MVC 기반의 웹 애플리케이션을 개발하고 운용할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 가장 핵심인 MVC 모듈의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 핵심 모듈인 AOP(Aspect Oriented Programming)의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 IT 비전공자들도 Spring의 가장 핵심 모듈인 IoC(Inversion of Control)의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

데이터 분석 입문자를 위한 파이썬 데이터 분석 전과정 기본 기술 익히기 강의입니다. 실제 현업에서 데이터 분석 기술을 활용하고 있는 이커머스 기획자 및 개발자로써, 파이썬 데이터 분석 전과정을 쉽게 익히고, 바로 활용할 수 있도록 만들었습니다.

주식, 환율, 코인, 부동산, 채권 등 금융 데이터는 주변에서 쉽게 접할 수 있고 우리에게 돈을 벌 수 있는 기회를 제공하지만 대부분의 사람들은 그 특성과 다루는 방법을 알지 못해 소중한 기회를 놓치고 있습니다. 이 강의를 통해 다양한 금융 데이터의 의미 파악과 파이썬을 이용한 분석 방법을 배울 수 있습니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

중급 Python 과정은 함수형 프로그래밍, 메타 프로그래밍, 예외 처리 및 객체 지향 프로그래밍과 같은 고급 주제를 다루면서 Python에 대한 이해를 심화하도록 설계되었습니다.

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

파이썬의 기본 문법과 인기 있는 라이브러리를 활용 챗GPT를 활용한 파이썬 문법과 라이브러리 코드 자동 생성

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

이제 파이썬 결과물을 웹 페이지로 나타낸다! 오직 파이썬만을 이용해 나만의 웹 페이지를 만들어볼 수 있어요. 데이터 분석, 머신러닝 등 파이썬으로 만든 결과물을 웹 페이지에서 확인할 수 있는 Interactive DashBoard를 만들어 볼 수 있는 기회입니다!

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

안녕하세요! 데이터 분석하시면서 매번 똑같은 코드를 반복해서 쓰느라 지치신 적 없으신가요? 😫 이제 PyCaret으로 여러분의 프로젝트에 날개를 달아보세요! 🚀 이 강의는 단 5줄의 코드로 머신러닝의 지루하고 복잡한 과정을 대부분 자동화하는 비법을 알려드려요. 이 강의를 들으면 이렇게 달라질 거예요! ✨ 실전 프로젝트 마스터: 📈고객 구매 예측(분류), 📉의료비 예측(회귀), 🧩고객 그룹핑(군집), ⏳항공 승객 수 예측(시계열)까지! 4가지 핵심 프로젝트를 직접 따라 하며 '진짜' 문제 해결 능력을 기를 수 있어요. 전문가 스킬 장착: 여기서 끝이 아니에요! 🤖 만든 모델을 MLOps로 관리하고, 클릭 몇 번으로 API 서버까지 뚝딱 만드는 전문가 스킬도 쏙쏙 알려드려요. 정말 신기하죠? 워라밸 사수: 무엇보다 여러분의 반복 업무는 확 줄이고, 핵심 분석에만 집중하게 해 드릴게요. 칼퇴는 보너스랍니다! 😉 코딩이 아직 익숙하지 않은 분도, 생산성을 폭발적으로 높이고 싶은 현직 전문가도 모두 환영해요! 👋 저와 함께 '10배 빠른 데이터 과학자'로 거듭나 볼까요?