[Chào mừng những người không chuyên ngành] Dễ dàng giới thiệu về phân tích dữ liệu Python, ngay cả khi không có cơ sở - Giới thiệu về Kaggle

Phân tích dữ liệu không hề khó!
Học cách phân tích dữ liệu thực tế với Kaggle.

Chủ đề và mục tiêu bài giảng 💎

1. Khóa học này giới thiệu cơ bản về Kaggle, bắt đầu bằng phân tích dữ liệu Python .
2. Mục đích chính của khóa học này là giúp bạn tiếp cận Kaggle, một công cụ có vẻ khó, theo từng bước cơ bản .
3. Có được sự hiểu biết toàn diện về cách tự quản lý sự nghiệp phân tích dữ liệu của bạn .

Tôi thực sự khuyên những người này nên dùng sản phẩm này! 🔑

• Người mới bắt đầu hoàn toàn và chưa quen với phân tích dữ liệu
• Những người không chuyên ngành đang do dự không biết nên bắt đầu từ đâu và phải làm gì
• Người tìm việc muốn chuyển sang phân tích dữ liệu

Tại sao lại là Kaggle? ✨

1. Bạn có thể làm việc với một lượng lớn dữ liệu được thu thập từ các giao dịch thực tế của công ty, chứ không phải dữ liệu được xử lý cho mục đích giáo dục.
2. Bạn có thể nhận được dữ liệu chất lượng cao từ nhiều nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm và kỹ năng, những người đã công bố thuật toán của mình trong các cuộc thi.
3. Trong thời kỳ cạnh tranh, nhiều phương pháp phân tích dữ liệu mới ra đời, hình thành nên các xu hướng phân tích dữ liệu .
4. Bạn thường có thể thấy Kaggle trên các trang web việc làm (Saramin, Job Korea).

Với các nhà phân tích dữ liệu
Có khả năng suy nghĩ về các vấn đề
Kaggle, nền tảng khổng lồ!

_{Nguồn hình ảnh: Kaggle}

Những gì bạn sẽ học được trong khóa học này 🥕

• Phân tích dữ liệu Python, phân tích thống kê và học máy
• Cách học với NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn và nhiều hơn nữa trên Kaggle và cách tham gia các cuộc thi
• Quy trình tích hợp Google Colab, GitHub và Drive
• Cách tạo blog phát triển

Đặc điểm bài giảng ❗️

Khóa học được tiến hành với 20% lý thuyết và 80% thực hành.
Chia sẻ các liên kết được giảng viên tham khảo để bổ sung bất kỳ lý thuyết nào bạn có thể đã bỏ lỡ và giúp bạn tự học.
*Khi tham khảo liên kết, nếu bạn không quen với tiếng Anh, vui lòng sử dụng Google Dịch và Papago :)

Trong bài giảng này
Giới thiệu tác phẩm 📋

Hãy xem những cuốn sách của Knowledge Sharers 📖

Từ Python đến danh mục đầu tư và tìm việc: Mở khóa Kaggle bằng Python (*Bài giảng trực tiếp của tác giả)

Sách giáo khoa này là hướng dẫn giúp bạn nhanh chóng thử thách bản thân trên Kaggle sau khi học các lý thuyết và nguyên tắc đơn giản về phân tích dữ liệu .

Chúng tôi giới thiệu nhiều câu chuyện thăng trầm mà bạn sẽ trải nghiệm khi thử thách bản thân trên Kaggle.
Nó cũng bao gồm cách sử dụng Github và tạo Blog Github để lưu trữ danh mục công việc của bạn, điều này cũng quan trọng như thử thách Kaggle.

Cuốn sách giáo khoa này sẽ đóng vai trò hướng dẫn cho bất kỳ ai có nguyện vọng trở thành nhà phân tích dữ liệu.

*Không cần mua sách giáo khoa.

Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

Bạn có thể tham gia khóa học chỉ với một tài khoản Google Gmail .
Tuy nhiên, hãy đảm bảo rằng Google Drive của bạn có đủ dung lượng để tải dữ liệu lên.

Đánh giá của người đọc bản Beta 👩‍💻

Đánh giá đào tạo ngoại tuyến 👩‍💻