강의

멘토링

로드맵

[Làm mới] Phân tích dữ liệu bằng Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Học toàn bộ quy trình từ tiền xử lý, pandas đến trực quan hóa) [Phân tích dữ liệu/khoa học Phần 1]

Đây là khóa học giúp người mới bắt đầu phân tích dữ liệu nắm vững các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python. Với kinh nghiệm là nhà lập kế hoạch thương mại điện tử và nhà phát triển đang ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong thực tế công việc, tôi đã xây dựng khóa học này để bạn có thể dễ dàng học toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python và áp dụng ngay.

(4.9) 376 đánh giá

4,414 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Pandas
Pandas
Plotly
Plotly
Python
Python
Pandas
Pandas
Plotly
Plotly

[잔재미코딩] Chia sẻ cập nhật khóa học

Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.

Tôi đã làm mới bài giảng và chia sẻ với các bạn theo cách nhẹ nhàng hơn. Sau các bài giảng vừa được đổi mới

Các bài giảng sau đây đã được gia hạn.

Tiêu đề các khóa học Python Backend và Web Technology Bootcamp hiện tại cũng đã được thay đổi để phù hợp với mục đích của khóa học, đó là sắp xếp các khái niệm cốt lõi về công nghệ web, ngữ pháp Python trung cấp và các kiến ​​thức cơ bản về backend cần phải hiểu để phát triển toàn diện . Chúng tôi đã cải thiện nội dung khóa học để phản ánh các xu hướng mới nhất và kiến ​​trúc phát triển toàn diện nhanh nhất .

Thông qua khóa học này, bạn có thể học hiệu quả ngữ pháp trung cấp của Python (bao gồm ngữ pháp hướng đối tượng trung cấp) cần thiết cho quá trình phát triển thực tế, các khái niệm cốt lõi của web/ứng dụng và kiến ​​trúc full-stack mới nhất. Những người đã học khóa học này cũng có thể nghe lại. Các video cập nhật được đánh dấu (Đã cập nhật) trong tên chương để ngay cả những người đã học cũng có thể kiểm tra chỉ những phần đã cập nhật. Chúng tôi sẽ tiếp tục mang đến cho bạn trải nghiệm học tập thỏa đáng thông qua các bản cập nhật liên tục.

Giống như bài giảng này, tôi sẽ tiếp tục cải thiện các bài giảng khác trong tương lai.

Tôi hy vọng những bài giảng liên quan sẽ hữu ích với bạn.

Cảm ơn

Bình luận