[PL 0301] Môi trường ảo Python và Anaconda

Xin chào các bạn sinh viên!

Bài giảng [NumPy Master Class] , sẽ tập trung vào việc học “NumPy”, thư viện quan trọng nhất để học machine learning và deep learning, sẽ được mở vào tuần tới.

Nhân dịp này, chúng tôi muốn tổ chức một sự kiện đánh giá khóa học để kỷ niệm ngày khai mạc khóa học.

Trong số tất cả các khóa học của tôi hiện đang mở trên Infrun, tôi sẽ thu hút 2 người để lại đánh giá chân thành về khóa học và cấp phiếu giảm giá miễn phí cho khóa học (trị giá 45.000 won).

(Tuy nhiên, để tránh lạm dụng, vui lòng viết sau khi đạt “tỷ lệ tiến bộ” từ 30% trở lên !)

Sau khi để lại bài đánh giá về lớp học, hãy nhập ID Infrun và địa chỉ email của bạn để nhận phiếu giảm giá miễn phí theo mẫu Google sau.

https://forms.gle/RcHcsbFrPAPYayAo6

Người chiến thắng sẽ được công bố vào ngày sau khi bài giảng của tuần sau khai mạc 😃

Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả các em học sinh đã luôn tin tưởng vào bài giảng của tôi và chăm chỉ theo dõi.

Chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc chăm chỉ để tạo ra những bài giảng tuyệt vời!

Tham khảo) Danh sách các bài giảng đang mở

• Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số cơ bản)

• Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Giải tích Phần I) - Giải tích vi phân

• Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số tuyến tính Phần I) - Hình học Vector

• Hướng dẫn LaTeX viết phương trình

• Python cấp 1 cho trí tuệ nhân tạo

• Python cấp 2 cho trí tuệ nhân tạo

• Khái niệm cơ bản về gỡ lỗi Python

• Python cấp độ 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

• Python cấp 4 cho trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và lớp

• Môi trường ảo Python và Anaconda