Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Trung cấp trở lên

Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL)

Học tăng cường tất cả trong một: từ cơ bản, thuật toán mới nhất, đến ứng dụng thực tế

multicoreit

1.402.365 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL), Fine-Tuning, optimization-problem

5.0

(16)

[PyTorch] Deep Learning dẫn đến AI thực chiến - Từ cơ bản đến triển khai luận văn

dlbro

1.551.553 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, PyTorch, Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)

4.6

(81)

1,400+

Đây là khóa học triển khai nhiều mạng nơ-ron nhân tạo khác nhau bằng cách sử dụng PyTorch, một framework học sâu có tính ứng dụng rất cao trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Python, PyTorch

[PyTorch] Deep Learning dẫn đến AI thực chiến - Từ cơ bản đến triển khai luận văn

dlbro

1.551.553 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, PyTorch, Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)

4.6

(81)

1,400+

[Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạng

goodwon5937125

805.614 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch, AI, LLM

4.6

(5)

🧩 Thay vì giải thích dựa trên công thức phức tạp hay lý thuyết, chúng tôi đặt mục tiêu nắm vững các khái niệm cốt lõi của hệ thống đề xuất thông qua việc tự tay triển khai chương trình. 🛠️ Thông qua tổng cộng 12 ví dụ đa dạng và thực tiễn, chúng tôi đã từng bước thiết kế các hệ thống đề xuất có thể ứng dụng trong môi trường thực tế, bao gồm đề xuất dựa trên nội dung, lọc cộng tác và đề xuất học sâu.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch

[Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạng

goodwon5937125

805.614 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch, AI, LLM

4.6

(5)

Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình sử dụng Orange - Lv.3 Phân tích học máy dự đoán

Masocampus

1.909.604 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Orange3, No-code, Statistics, linear-regression, orange

Từ xây dựng đến áp dụng mô hình phân tích với Orange! Hãy học tập một cách dễ dàng và nhanh chóng! Bạn có thể làm chủ các kỹ thuật cốt lõi của khoa học dữ liệu mà không cần lập trình!

Cơ bản

Machine Learning(ML), Orange3, No-code

Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình sử dụng Orange - Lv.3 Phân tích học máy dự đoán

Masocampus

1.909.604 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Orange3, No-code, Statistics, linear-regression, orange

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

477.401 ₫

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Cơ bản

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

477.401 ₫

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

Lập trình Python sử dụng ChatGPT

admin0013

2.297.492 ₫

Cơ bản / Python, ChatGPT, Web Crawling

4.3

(8)

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Cơ bản

Python, ChatGPT, Web Crawling

Lập trình Python sử dụng ChatGPT

admin0013

2.297.492 ₫

Cơ bản / Python, ChatGPT, Web Crawling

4.3

(8)

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.774.893 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Trung cấp trở lên

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.774.893 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

88888

1.402.365 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI

5.0

(1)

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

88888

1.402.365 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI

5.0

(1)

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.372.528 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.372.528 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Từ Deep Learning đến AI Agent, MCP: Hoàn thành việc triển khai AI tạo sinh trong một lần

dualjkorea

1.133.827 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain, RAG, Model Context Protocol

4.3

(8)

Khóa học này là một quá trình tổng hợp toàn bộ kiến thức cần thiết để ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế, từ nguyên lý cơ bản của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn), RAG (Retrieval-Augmented Generation), đến các công nghệ mới nhất như AI Agent và MCP (Modular Command Protocol). Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách tự nhiên theo dòng chảy công nghệ, hiểu được cách AI tạo sinh hiểu thông tin, tìm kiếm, đưa ra phán đoán và mở rộng thành AI Agent có khả năng hành động.

Cơ bản

Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain

Từ Deep Learning đến AI Agent, MCP: Hoàn thành việc triển khai AI tạo sinh trong một lần

dualjkorea

1.133.827 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain, RAG, Model Context Protocol

4.3

(8)

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.611.228 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.7

(15)

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Cơ bản

Docker, Virtualization, Python

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.611.228 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.7

(15)

Trọn bộ thực hành R dành cho Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn: Chuẩn bị hoàn hảo kết thúc trong 3 tuần

Masocampus

2.088.629 ₫

Cơ bản / Engineer Big Data Analysis, Big Data, R, Machine Learning(ML)

5.0

(10)

Hãy chinh phục hoàn toàn chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn - một chứng chỉ bắt buộc nhưng không hề dễ dàng để tự học - trong thời gian ngắn bằng cách sử dụng R, một công cụ phân tích dữ liệu dễ học!!

Cơ bản

Engineer Big Data Analysis, Big Data, R

Trọn bộ thực hành R dành cho Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn: Chuẩn bị hoàn hảo kết thúc trong 3 tuần

Masocampus

2.088.629 ₫

Cơ bản / Engineer Big Data Analysis, Big Data, R, Machine Learning(ML)

5.0

(10)

[Làm mới] Bootcamp SQL và Cơ sở dữ liệu (MySQL) cho người mới bắt đầu [Từ cơ bản đến ứng dụng]

funcoding

1.611.228 ₫

Cơ bản / Python, SQL, MySQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering

4.8

(317)

4,300+

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Cơ bản

Python, SQL, MySQL

[Làm mới] Bootcamp SQL và Cơ sở dữ liệu (MySQL) cho người mới bắt đầu [Từ cơ bản đến ứng dụng]

funcoding

1.611.228 ₫

Cơ bản / Python, SQL, MySQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering

4.8

(317)

4,300+

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai

nexthumans

2.536.192 ₫

Trung cấp trở lên / Python, AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), azure-databricks

5.0

(10)

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Trung cấp trở lên

Python, AI, Machine Learning(ML)

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai

nexthumans

2.536.192 ₫

Trung cấp trở lên / Python, AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), azure-databricks

5.0

(10)

Python Algorithmic Trading Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho giao dịch thuật toán

danielyouk

1.163.665 ₫

Cơ bản / Python, oop, Quant, Pandas, Machine Learning(ML), Parallel Processing

5.0

(26)

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Cơ bản

Python, oop, Quant

Python Algorithmic Trading Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho giao dịch thuật toán

danielyouk

1.163.665 ₫

Cơ bản / Python, oop, Quant, Pandas, Machine Learning(ML), Parallel Processing

5.0

(26)

Click! Thu thập dữ liệu web & Phân tích dữ liệu như chuyên gia với AI (w. GEMINI CLI)

todaycode

1.044.314 ₫

Nhập môn / Python, VSCode, gemini

4.8

(42)

500+

Tự tạo danh mục dự án (portfolio) phân tích dữ liệu cá nhân bằng cách lập trình theo phong cách "vibe coding" với Gemini CLI hoàn toàn miễn phí. Thu thập dữ liệu, phân tích, lập báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc. Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, chỉ cần nắm vững nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thực hiện thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu, lập báo cáo và tạo dashboard chuyên nghiệp như một chuyên gia phân tích dữ liệu thực thụ. Từ thu thập dữ liệu bằng Python đến lập báo cáo phân tích thông qua Gemini CLI và VSCode. Cách viết prompt và xử lý lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu luôn thành công.

Nhập môn

Python, VSCode, gemini

Click! Thu thập dữ liệu web & Phân tích dữ liệu như chuyên gia với AI (w. GEMINI CLI)

todaycode

1.044.314 ₫

Nhập môn / Python, VSCode, gemini

4.8

(42)

500+

Sử dụng thực tế 100% Python của Tiến sĩ Nam từ cơ bản

nambaksa

1.402.365 ₫

Nhập môn / Python, Web Crawling

4.7

(139)

2,300+

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

Nhập môn

Python, Web Crawling

Sử dụng thực tế 100% Python của Tiến sĩ Nam từ cơ bản

nambaksa

1.402.365 ₫

Nhập môn / Python, Web Crawling

4.7

(139)

2,300+

[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)

roadmap

2.536.192 ₫

Nhập môn / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)

4.9

(776)

5,000+

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

Nhập môn

Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python

[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)

roadmap

2.536.192 ₫

Nhập môn / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)

4.9

(776)

5,000+

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

1.402.365 ₫

Nhập môn / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

5.0

(1)

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Nhập môn

AI, Big Data, Machine Learning(ML)

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

1.402.365 ₫

Nhập môn / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

5.0

(1)

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3

quanttrader

2.088.629 ₫

Trung cấp trở lên / Quant, Python, Investment, Financial Engineering, Backtesting

5.0

(7)

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Trung cấp trở lên

Quant, Python, Investment

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3

quanttrader

2.088.629 ₫

Trung cấp trở lên / Quant, Python, Investment, Financial Engineering, Backtesting

5.0

(7)