Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)
Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python
(3.8) 8 đánh giá
220 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian 12 tháng
이론 실습 모두
이론 실습 모두
Python
Python
sklearn
sklearn
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Keras
Keras
이론 실습 모두
이론 실습 모두
Python
Python
sklearn
sklearn
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Keras
Keras
Bài học 3-6 (Phần 2 - Phân loại dữ liệu về ung thư vú) Thông tin cập nhật về quy tắc thực hành
Chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về những sửa đổi đối với mã thực hành cho bài giảng “Học máy + Học sâu bắt đầu với Python” .
Bắt đầu từ v4.0.0, LGBM đã thay đổi phương pháp xử lý dừng sớm để sử dụng lệnh gọi lại và nội dung mã nguồn đính kèm bài giảng cũng được sửa đổi. Hãy ghi nhớ điều này khi học nhé! (24.04.11)
Bình luận