Bây giờ là lúc trả lời dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm! Nếu bạn định lượng độ tin cậy bằng kiến thức thống kê và trình bày nó làm bằng chứng, sức thuyết phục của bạn sẽ tăng lên vô tận!
Thống kê mô tả và khả năng hiển thị để đọc và tóm tắt dữ liệu được thu thập
Khả năng dự đoán dữ liệu trong tương lai thông qua xác suất và suy luận
Các khả năng phân tích thống kê khác nhau như kiểm tra chi bình phương, kiểm tra T và phân tích hồi quy
Khả năng tìm ra cách tối ưu để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế
Tìm hiểu các số liệu thống kê có thể áp dụng trực tiếp vào thực tế.
Khám phá các nguyên lý thống kê trong cuộc sống! 📈
🔹Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
Tôi sợ toán nên tôi thích thống kê
Bất cứ ai cảm thấy một rào cản
Dự án phân tích dữ liệu
Những người muốn phát triển kỹ năng lập kế hoạch
Áp dụng phân tích thống kê trực tiếp vào thực hành
Dành cho những ai muốn ứng tuyển và tìm hiểu sâu hơn
Khả năng phân tích kinh doanh
Những người muốn tu luyện
Khóa học này được thiết kế để cung cấp kiến thức thống kê từng bước, có thể áp dụng liên tục vào thực tế. Ngay khi bạn nắm vững kiến thức thống kê cần thiết cho công việc thực tế, bạn sẽ thành thạo việc sử dụng các công cụ phân tích và tạo ra những hiểu biết kinh doanh mang lại kết quả. Hãy học thống kê thực hành một lần và áp dụng chúng một cách nhất quán!
Chúng tôi bắt đầu bằng cách sắp xếp các khái niệm thống kê cơ bản nhất, từ kiểu dữ liệu đến phương sai và độ lệch chuẩn. Khóa học này không chỉ là một hướng dẫn, mà còn là một cẩm nang giúp bạn hiểu các khái niệm thông qua các ví dụ kết hợp với các tình huống kinh doanh. Bằng cách giải quyết các ví dụ thực tế, bạn sẽ có được sự hiểu biết vững chắc về cả thống kê và ứng dụng thực tế mà không cảm thấy nhàm chán.
Bằng cách tập trung vào các câu hỏi trắc nghiệm (BQ) thực hành thay vì phân tích thống kê lý thuyết, bạn có thể phát triển ngay lập tức kỹ năng hiểu và lập kế hoạch dự án. Chương trình giảng dạy tiết kiệm thời gian và thiết thực này giúp giảm thiểu sự kém hiệu quả của việc ghi nhớ lý thuyết và áp dụng vào thực tế, tập trung vào các ví dụ và thực hành.
💡 Sau khi tham gia Lớp học nâng cao về phân tích thống kê, bạn sẽ có thể có được những kỹ năng này.
Khởi động dữ liệu
Chúng ta hãy kiểm tra sự không chắc chắn của các ước tính bằng cách định lượng nó.
Định lý giới hạn trung tâm
Cung cấp cơ sở xác suất để ước tính các tham số dân số.
Phân tích phương sai một chiều
Giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập
Bạn có muốn tìm hiểu mối quan hệ này không?
Dự án thực tế
Bây giờ là lúc nói đến vấn đề thực tế, những yếu tố ảnh hưởng đến doanh số.
Hãy cùng khám phá và tăng doanh số bán hàng của bạn!
Vẽ biểu đồ phân tán
Hình ảnh hóa biểu đồ hộp và râu
Khi bạn chỉ muốn xem nhanh những giá trị quan trọng thu được từ dữ liệu!
Phân tích hồi quy tuyến tính
Giả thuyết tôi đưa ra... có đúng không?
Bây giờ chúng ta có thể nói về dữ liệu 'thực'.
Dự án thực tế
Hãy cùng tìm hiểu những số liệu thống kê có thể áp dụng trong cuộc sống thực!
Làm quen với thống kê thông qua nhiều dự án thực tế khác nhau.
H. Tôi có thể theo dõi bài giảng mà không cần kiến thức thống kê cơ bản không?
Khóa học này bắt đầu bằng phần giới thiệu về các thuật ngữ và khái niệm cơ bản nhất, từ kiểu dữ liệu đến phương sai và độ lệch chuẩn. Khóa học sử dụng các ví dụ thường ngày để giúp bạn hiểu rõ từng khái niệm, và thậm chí còn giải thích các phương pháp trực quan hóa hiệu quả, phù hợp với mục tiêu phân tích và dữ liệu của bạn. Dù bạn đang gặp khó khăn với thống kê hay là người mới bắt đầu, khóa học này đều phù hợp với tất cả mọi người!
H. Tôi có cần phải thành thạo Excel để theo học lớp này không?
Bạn không cần phải lo lắng về việc thiếu kỹ năng sử dụng Excel vì chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng nút bạn cần nhấp.
H. Về cơ bản, tôi có cần phải giỏi toán ở trường trung học để có thể tham gia khóa học này không?
Khóa học này phá vỡ khuôn mẫu của các bài giảng thống kê truyền thống, vốn yêu cầu sinh viên phải ngồi nghe những khái niệm toán học nhàm chán. Đây là một khóa học được Masocampus trau dồi chuyên môn độc đáo, tập trung vào các kỹ năng ứng dụng thiết yếu. Bạn có thể tham gia mà không cần lo lắng.
Khóa học này dành cho ai?
Những người cảm thấy rào cản đối với thống kê vì họ sợ toán
Những người muốn phát triển kỹ năng lập kế hoạch dự án phân tích dữ liệu
Những người không chuyên muốn hiểu đúng về số liệu thống kê thông qua thực hành thực hành
Những người muốn tìm hiểu sâu sắc bằng cách áp dụng trực tiếp phân tích thống kê vào thực tiễn
Những người muốn kết hợp khoa học dữ liệu và ra quyết định quản lý bằng cách phát triển khả năng phân tích kinh doanh
Những người mơ ước “khởi nghiệp/việc làm/thay đổi công việc/kỹ năng lại/chuyển đổi tài năng”
8,805
Học viên
1,204
Đánh giá
108
Trả lời
4.7
Xếp hạng
95
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Tất cả
88 bài giảng ∙ (20giờ 3phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
21 đánh giá
4.5
21 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Vì tôi chuyên ngành quản trị kinh doanh nên tôi bắt đầu học để theo kịp các bài giảng ở trường!! Các thuật ngữ khó cũng có phụ đề tiếng Nhật nên tôi hiểu ngay lập tức!!!! Thế này thì không còn sợ luận văn tốt nghiệp nữa rồi!!!
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá!! Mong bạn sẽ tiếp tục ủng hộ các bài giảng của MASOCAMPUS, chúng tôi sẽ không ngừng phát triển!!!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Dễ hiểu hơn nhiều so với các buổi học ở trường cao học!! Tôi ước gì bạn có thể đến trường cao học của tôi để giảng dạy!! Video này rất hữu ích cho tôi trong việc viết luận văn sắp tới! Tôi muốn nhiều người xem video này!
Tôi thực sự rất cảm ơn bạn vì đánh giá cao!! Tôi sẽ tiếp tục nỗ lực giảng dạy, mơ ước một ngày nào đó có thể đứng lớp tại trường sau đại học của AYA-san!!
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nó dạy phương pháp thống kê một cách dễ dàng và lặp đi lặp lại thông qua các ví dụ đến mức nhàm chán (theo cách hay), và cấu trúc của các tệp thực hành cũng rất rõ ràng. Mình chỉ học thống kê lý thuyết và phân tích thực tế nên học lâu quá nên quên mất. Ví dụ: nếu bạn nhìn vào khái niệm, nó tương tự như tình huống bạn hiểu đại khái về khái niệm này, nhưng ý nghĩa, cách giải thích và ứng dụng chính xác lại không rõ ràng. Tuy nhiên, bài giảng này được cấu trúc tốt theo từng bước, giống như nhìn thoáng qua một khu rừng. Tài liệu thực hành cũng rất cụ thể và thực tế nên tôi đã trải nghiệm ít nhất vài lần trong thực tế. Đây không phải là một bài giảng xét từ góc độ đơn giản là giỏi các công cụ phân tích như Python, mà nó là một bài giảng nhấn mạnh cách áp dụng tốt vào thực tiễn đồng thời hiểu lý thuyết bằng trực giác, nên ngay cả khi không có kiến thức phát triển nông cạn, bạn vẫn có thể tìm hiểu về phân tích dữ liệu tiêu chuẩn dựa trên số liệu thống kê Bạn có thể. Tuy nhiên, vì kỳ vọng và mức dữ liệu khác nhau tùy theo công ty hoặc tổ chức nên bạn có thể không có cơ hội áp dụng nhiều những gì bạn học được ở đây vào thực tế. (Cũng giống như nhiều công ty thường đưa ra quyết định chỉ dựa trên số liệu thống kê mô tả đơn giản hoặc kết quả trích xuất dữ liệu), tôi nghĩ bài giảng này rất hữu ích để mỗi lần xem lại và xem lại những điều cơ bản. Nếu bạn là nhà phân tích hoặc người lập kế hoạch thì đây là khóa học phải nghe. Tôi hy vọng tôi không bỏ lỡ bài giảng để có thể nghe lại sau. Tôi nghe rõ lắm. Cảm ơn
Chúng tôi rất vui vì bạn thấy khóa học của chúng tôi hữu ích! Như bạn đã đề cập, chúng tôi tạo ra nó với mục tiêu hữu ích khi bạn xem lại bất cứ lúc nào 😊 Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá chu đáo!
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 4.6
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 7 ngày ngày
69.300 ₫
30%
2.086.844 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Khởi động dữ liệu
Dự án thực tế
![[Với R] Thống kê cơ bản cho học máyCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?f=avif&w=420)
