Học thống kê để áp dụng ngay vào thực tế
và khám phá các nguyên lý thống kê trong cuộc sống nhé! 📈
🔹Vui lòng kiểm tra trước khi học!
Những người sợ toán nên cảm thấy có
rào cản với thống kê
Những người muốn trau dồi khả năng lập kế hoạch
cho các dự án phân tích dữ liệu
Những người muốn áp dụng ngay phân tích thống kê vào
thực tế để tìm ra thông tin chi tiết (insight)
Những người muốn
bồi dưỡng năng lực phân tích kinh doanh (Business Analytics)
Khóa học được thiết kế để bạn có thể học từng bước các kiến thức thống kê có thể áp dụng liên tục vào thực tế ngay sau khi học. Ngay khi nắm vững các kiến thức thống kê cần thiết cho công việc, bạn không chỉ làm chủ được cách sử dụng các công cụ phân tích mà còn có thể tạo ra những hiểu biết kinh doanh (business insights) hướng tới hiệu quả công việc. Hãy học thống kê thực chiến một lần để có thể sử dụng lâu dài và bền vững!
Bắt đầu từ việc hệ thống lại các khái niệm thống kê cơ bản nhất, từ các loại dữ liệu đến khái niệm phương sai và độ lệch chuẩn. Đây là bài giảng đóng vai trò như một bản hướng dẫn giúp bạn hiểu thông qua các ví dụ gắn liền với thực tế kinh doanh, thay vì chỉ ghi nhớ định nghĩa thuật ngữ một cách máy móc. Bên cạnh đó, bằng cách trực tiếp giải quyết các ví dụ thực tế, bạn có thể nắm vững cả kiến thức thống kê lẫn kỹ năng chuyên môn mà không cảm thấy nhàm chán.
Học phân tích thống kê tập trung vào BQ thực tế thay vì lý thuyết suông, giúp bạn nuôi dưỡng ngay khả năng hiểu dự án và năng lực lập kế hoạch. Đây là chương trình học Tiết kiệm thời gian (Time Saving) và Có thể thực thi (Actionable), giúp giảm thiểu sự kém hiệu quả khi phải học thuộc lý thuyết mới áp dụng được vào thực tế, thay vào đó là ứng dụng ngay vào công việc dựa trên các ví dụ và thực hành.
💡 Sau khi hoàn thành khóa học Master Class Phân tích Thống kê, bạn có thể đạt được những năng lực sau.
Bootstrap dữ liệu
Xác nhận bằng cách định lượng hóa sự không chắc chắn của các giá trị ước tính.
Định lý giới hạn trung tâm
Đưa ra cơ sở xác suất để ước tính tham số của quần thể.
Phân tích biến량 một chiều
Nếu bạn muốn tìm hiểu mối quan hệ giữa
1 biến phụ thuộc và 1 biến độc lập?
Dự án thực tế
Giờ là lúc thực chiến, hãy tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu
và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu nào!
산점도 그리기
Trực quan hóa biểu đồ hộp (Box Plot)
Khi bạn muốn xem nhanh những giá trị quan trọng thu được từ dữ liệu!
Phân tích hồi quy tuyến tính
Giả thuyết tôi đặt ra... có phải là sự thật?
Giờ đây bạn có thể nói chuyện bằng dữ liệu 'thực tế'.
Dự án thực tế
Hãy học bằng các số liệu thống kê được áp dụng trong thực tế!
Làm quen với thống kê thông qua nhiều dự án thực tế khác nhau
Q. Tôi có thể theo kịp bài giảng mà không cần kiến thức thống kê cơ bản không?
Khóa học này bắt đầu từ việc hệ thống lại các thuật ngữ và khái niệm cơ bản nhất, từ các loại dữ liệu cho đến khái niệm về phương sai và độ lệch chuẩn. Đây là khóa học giải thích tận tình bằng các ví dụ thực tế đời thường để bạn có thể dễ dàng hiểu được khái niệm của từng từ ngữ, đồng thời hướng dẫn chi tiết từng phương pháp trực quan hóa hiệu quả phù hợp với mục tiêu phân tích và đặc điểm dữ liệu. Ngay cả những người cảm thấy thống kê khó nhằn hay những người mới bắt đầu học thống kê đều có thể tham gia khóa học này!
Q. Cơ bản là phải giỏi Excel thì mới có thể theo kịp lớp học đúng không ạ?
Tôi sẽ giải thích và hướng dẫn chi tiết từng nút bấm cần phải nhấp vào, vì vậy bạn không cần phải lo lắng nếu kỹ năng Excel của mình còn hạn chế.
Q. Cơ bản thì có cần phải giải tốt toán cấp ba mới có thể theo học được không ạ?
Khóa học này phá vỡ định kiến về các bài giảng thống kê truyền thống vốn bắt người học phải ngồi nghe những khái niệm toán học nhàm chán, thay vào đó là một khóa học đầy ắp bí quyết riêng của Masocampus, được phát triển tập trung vào các kỹ năng ứng dụng thiết yếu. Bạn hoàn toàn có thể yên tâm theo học mà không cần lo lắng gì cả.
Nó dạy phương pháp thống kê một cách dễ dàng và lặp đi lặp lại thông qua các ví dụ đến mức nhàm chán (theo cách hay), và cấu trúc của các tệp thực hành cũng rất rõ ràng. Mình chỉ học thống kê lý thuyết và phân tích thực tế nên học lâu quá nên quên mất. Ví dụ: nếu bạn nhìn vào khái niệm, nó tương tự như tình huống bạn hiểu đại khái về khái niệm này, nhưng ý nghĩa, cách giải thích và ứng dụng chính xác lại không rõ ràng. Tuy nhiên, bài giảng này được cấu trúc tốt theo từng bước, giống như nhìn thoáng qua một khu rừng. Tài liệu thực hành cũng rất cụ thể và thực tế nên tôi đã trải nghiệm ít nhất vài lần trong thực tế. Đây không phải là một bài giảng xét từ góc độ đơn giản là giỏi các công cụ phân tích như Python, mà nó là một bài giảng nhấn mạnh cách áp dụng tốt vào thực tiễn đồng thời hiểu lý thuyết bằng trực giác, nên ngay cả khi không có kiến thức phát triển nông cạn, bạn vẫn có thể tìm hiểu về phân tích dữ liệu tiêu chuẩn dựa trên số liệu thống kê Bạn có thể. Tuy nhiên, vì kỳ vọng và mức dữ liệu khác nhau tùy theo công ty hoặc tổ chức nên bạn có thể không có cơ hội áp dụng nhiều những gì bạn học được ở đây vào thực tế. (Cũng giống như nhiều công ty thường đưa ra quyết định chỉ dựa trên số liệu thống kê mô tả đơn giản hoặc kết quả trích xuất dữ liệu), tôi nghĩ bài giảng này rất hữu ích để mỗi lần xem lại và xem lại những điều cơ bản. Nếu bạn là nhà phân tích hoặc người lập kế hoạch thì đây là khóa học phải nghe. Tôi hy vọng tôi không bỏ lỡ bài giảng để có thể nghe lại sau. Tôi nghe rõ lắm. Cảm ơn
Cảm ơn vì bài giảng chi tiết và tận tình.
Vì tôi chuyên ngành quản trị kinh doanh nên tôi bắt đầu học để theo kịp các bài giảng ở trường!! Các thuật ngữ khó cũng có phụ đề tiếng Nhật nên tôi hiểu ngay lập tức!!!! Thế này thì không còn sợ luận văn tốt nghiệp nữa rồi!!!
Đây là bài giảng giải thích lý thuyết thông qua các ví dụ thực tế, tôi nhiệt tình đề xuất khóa học này cho những người đang làm việc trong ngành.
Dễ hiểu hơn nhiều so với các buổi học ở trường cao học!! Tôi ước gì bạn có thể đến trường cao học của tôi để giảng dạy!! Video này rất hữu ích cho tôi trong việc viết luận văn sắp tới! Tôi muốn nhiều người xem video này!
Bootstrap dữ liệu
Dự án thực tế
![[Với R] Thống kê cơ bản cho học máyHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?w=420)
