강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

(Python) Bất cứ ai cũng có thể vào Kaggle (feat. Sinh viên đại học địa phương/không chuyên/nhân văn)

Thông qua khóa học này, học viên sẽ được làm quen với Kaggle một cách tự nhiên. Thông qua khóa học này, sinh viên sẽ tạo ra một danh mục đầu tư cho việc làm.

(4.1) 8 đánh giá

63 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • Evan
Python
Python
Kaggle
Kaggle
Python
Python
Kaggle
Kaggle

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Phân tích dữ liệu Python

  • Phân tích thống kê Python

  • Học máy bằng Python

  • trăn kaggle

Giới thiệu về Phân tích dữ liệu + Giới thiệu về Kaggle tất cả trong một!

Thông báo quan trọng

  • Chúng tôi đã cập nhật khóa học này và tạo một khóa học mới. Khóa học mới: https://inf.run/maZh
  • Vui lòng không học khóa học này nữa và tham khảo khóa học mới.
  • Chúng tôi sẽ tổ chức sự kiện giảm giá khai trương trong khoảng một tháng, vì vậy chúng tôi hy vọng nhiều bạn sẽ tham gia khóa học.

Giới thiệu chủ đề 📝

  • Khóa học này bắt đầu bằng phần giới thiệu về phân tích dữ liệu và kết thúc bằng phần giới thiệu đơn giản về Kaggle .
  • Mục đích chính của bài giảng này là giúp phần "giới thiệu về Kaggle", vốn có vẻ khó hiểu, trở nên dễ tiếp cận hơn. Chúng tôi sẽ cùng bạn tham gia hành trình với giảng viên.
  • Học cách tự học và quản lý sự nghiệp của bạn nói chung.

Tại sao phải là "Kaggle" ✒️

  • Kaggle là cuộc thi được công nhận trên toàn quốc và quốc tế.
  • Nếu bạn làm việc chăm chỉ và giành được giải thưởng, người quản lý tuyển dụng sẽ ưu tiên tuyển dụng bạn.
  • Một lợi thế nữa là vì các nhà khoa học dữ liệu quốc tế tham gia cuộc thi nên nhiều người có thể học hỏi từ mã nguồn mở.
  • Ngoài ra, bạn có thể tải xuống dữ liệu thực tế miễn phí và thực hành.
  • Tìm kiếm trên Kaggle trên People & JobKorea. Bạn sẽ thường thấy những cụm từ như sau:

Những gì bạn sẽ học được trong khóa học này ✏️

  • Tìm hiểu cú pháp cơ bản của Python và các thư viện cần thiết cho khoa học dữ liệu.
  • Tìm hiểu cách sử dụng các phương pháp học tập Kaggle, bao gồm NumPy, Pandas, Matplotlib và Scikit-Learn, cũng như cách tham gia các cuộc thi.
  • Tìm hiểu cách tích hợp Google Colab + GitHub + Drive.
  • (Phần thưởng) Tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo một blog phát triển.

Tính năng bài giảng 💡

  • Tôi không thể nói cho bạn biết lý thuyết chi tiết.
  • Tuy nhiên, chúng tôi chia sẻ các liên kết được giảng viên tham khảo để bạn có thể tự học.
    (Thật bất tiện khi phải thường xuyên sử dụng Google Dịch hoặc Papago ^^)
  • Khóa học được tiến hành chủ yếu với 20% lý thuyết và 80% thực hành .

Giới thiệu ngắn gọn về từng phần 📖

• Tích hợp GitHub vào Google Colab

• Ví dụ về bảng Pivot Pandas

• Ví dụ trực quan hóa

• Ví dụ về học máy

Các công cụ được đề cập ở đây 🧰

1. Tất cả những gì bạn cần là một tài khoản Google Gmail.
2. Vui lòng đảm bảo bạn có đủ dung lượng lưu trữ Google Drive (bạn sẽ tải dữ liệu lên).

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 🙋🏻‍♂️

H. Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia khóa học này không?
A. Tôi cũng là sinh viên khoa học nhân văn, nhưng tôi không chuyên về khoa học máy tính hay thống kê. Nhưng bạn phải học chăm chỉ nhé!

H. Khóa học này có ưu điểm gì đặc biệt không?
A. So với các giảng viên có năng lực khác, kinh nghiệm giảng dạy của tôi là một lợi thế. Hầu hết các giảng viên đều tốt nghiệp từ các công ty hoặc trường đại học danh tiếng, đã từng du học. Tuy nhiên, so với kinh nghiệm hạn chế của mình, tôi có lợi thế là truyền cho học viên sự tự tin rằng họ cũng có thể làm được. (Tôi chắc chắn đã giảm bớt rào cản đầu vào!)

H. Ước mơ của bạn trong lĩnh vực này là gì?
A. "Học hỏi và cống hiến." Tôi muốn viết một cuốn sách và giúp những người trẻ tuổi bắt đầu sự nghiệp ở cấp độ cao hơn.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai mới làm quen với phân tích dữ liệu

  • Người do dự vì không theo chuyên ngành

  • Bất cứ ai muốn thay đổi nghề nghiệp của mình sang phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

131

Học viên

14

Đánh giá

18

Trả lời

4.4

Xếp hạng

1

Khóa học

안녕하세요,

현재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원에서 박사과정을 진행하고 있으며, 취업준비생들의 취업을 진심으로 돕기 위한 강의와 재직자들을 대상으로 R, Python, SQL, Excel, Tableau 등 분석과 관련된 강의로 밥벌이를 하고 있는 Evan입니다. 이제 만 3년이 되었는데, 국방부, 육군본부, 하나금융에서 단기강의로 강의를 시작한 이래로 다양한 기관(한국IT비즈니스협회, 한국능률협회, 한국소프트웨어기술진흥협회, 삼육대 등)에서 강의를 진행하였습니다. 현재는 2023년부터 위 기관 외에도 멀티캠퍼스에서 강의를 하나 맡아서 장기적으로 취업 준비생을 대상으로 교육을 진행하고 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

34 bài giảng ∙ (7giờ 22phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

8 đánh giá

4.1

8 đánh giá

  • woojm1051님의 프로필 이미지
    woojm1051

    Đánh giá 11

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    100% đã tham gia

    Nó rất hữu ích.

    • j2hoon856466
      Giảng viên

      Cảm ơn ^^ Bài giảng này đã được nâng cấp, một cuốn sách đã được xuất bản và một bài giảng mới đã được mở ra. Nếu bạn đăng ký khóa học, tôi sẽ tặng bạn cuốn sách cá nhân của tôi như một món quà riêng. Cảm ơn ^^

  • youuy283026님의 프로필 이미지
    youuy283026

    Đánh giá 8

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    32% đã tham gia

    Tôi chưa hoàn thành khóa học nhưng tôi đang học tập chăm chỉ. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời! (Nếu bạn đang nói về Okui, giọng của micro rất khó chịu.. lúc đầu..)

    • j2hoon856466
      Giảng viên

      Cảm ơn Đây là lần đầu tiên tôi giảng bài... Tôi không biết micro có vấn đề gì không. Vì nó chưa đến 30% tổng số bài giảng dự kiến ​​nên chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật. - Trong tương lai, chúng tôi dự định sẽ tải GitHub và các blog phát triển lên bài giảng này, vì vậy chúng tôi hy vọng sẽ cùng nhau phát triển trong năm nay. - Nếu bạn còn muốn nghe điều gì nữa, vui lòng cho chúng tôi biết, chúng tôi sẽ chuẩn bị và chia sẻ với bạn. Một lần nữa cảm ơn bạn đã nghe bài giảng ngắn này.

  • hinow1님의 프로필 이미지
    hinow1

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Tôi đã có thể tham gia dịch vụ một cách dễ dàng.

    • jskwon34601님의 프로필 이미지
      jskwon34601

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Nó rất hữu ích

      • asj3197님의 프로필 이미지
        asj3197

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 4.0

        4

        100% đã tham gia

        Có những phần của bài giảng có chất lượng âm thanh kém và khó nghe.

        Khóa học khác của Evan

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!