Phát triển Agent thực chiến khi Kakao PlayMCP gặp Spring AI

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Xây dựng Đội ngũ Agent Chuyên gia 'Hợp tác Thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt qua Agent đơn lẻ đến Kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và Agent Isolation

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 'tự chủ hành động' Premium Reservation Agent Backend Development Vượt qua chatbot để trở thành agent: Tinh hoa của Tool Calling và Prompt Engineering

Phát triển ứng dụng AI với Spring Boot và Spring AI: Làm chủ OpenAI cho các giải pháp thực tế

Tìm hiểu những phần quan trọng nhất của giao tiếp trong Internet of Things (IoT). Bạn có thể tìm hiểu nội dung cốt lõi của giao tiếp tổng thể truyền, thu thập, xử lý và giám sát dữ liệu của trung tâm. Thông qua khóa học này, bạn có thể thiết kế nguyên mẫu giao tiếp Internet of Things trước khi tạo nguyên mẫu và có thể sử dụng nguyên mẫu đó cho các dự án và cuộc thi khác nhau.

[TPC DB!] Đây là khóa học cho phép bạn nắm vững cách lập mô hình cơ sở dữ liệu thông qua tư duy, lập mô hình cơ sở dữ liệu từng bước và mọi thứ từ lập mô hình cơ sở dữ liệu đến triển khai lập trình web cùng một lúc.

Khóa học này là một quá trình mà bạn có thể tìm hiểu và hiểu từng bước thông qua các kỹ thuật TPC (Thinking-Expressing-Coding) framework WEB MVC là gì và cách chuyển đổi và chuyển đổi framework WEB MVC sang framework Spring WEB MVC.

Bạn có thể cải thiện kỹ năng lập trình Java của mình bằng cách thực hiện các dự án của riêng mình bằng cách sử dụng nhiều API Java và API mở khác nhau.

Chúng tôi đã hoàn thành các khóa học đào tạo back-end do nhiều tổ chức khác nhau cung cấp thành một chương trình giảng dạy. Bài giảng này là bài giảng đào tạo trước chương trình đào tạo (P). Bất cứ ai cũng có thể tham gia và những ai muốn tìm hiểu chuyên sâu. Vui lòng đăng ký khóa học boot camp (ZM).

Bạn có thể dễ dàng hiểu và tiếp cận lập trình Java thông qua đào tạo về tư duy, diễn đạt và viết mã. Hiểu mối quan hệ giữa các yếu tố lập trình Bạn có thể tự tin hơn trong việc sử dụng Java API và các dự án trong tương lai bằng cách tổ chức các khái niệm chính xác về lập trình hướng đối tượng.

Khóa học này là một quá trình mà bạn có thể tìm hiểu và hiểu từng bước thông qua các kỹ thuật TPC (Thinking-Expressing-Coding) framework WEB MVC là gì cũng như cách chuyển đổi và chuyển đổi framework WEB MVC sang framework Spring WEB MVC.

Trong [Soup Part 2], bạn sẽ tìm hiểu về backend (Java Backend) Đây là quá trình tạo ra các chuyên gia phát triển.

[스프1탄] là khóa học tạo ra các chuyên gia phát triển backend (Java Backend) xây dựng hệ thống ERP dựa trên web thông qua việc học theo từng bước từ Spring Framework đến Spring Security.

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Xây dựng Đội ngũ Agent Chuyên gia 'Hợp tác Thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt qua Agent đơn lẻ đến Kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và Agent Isolation

Dịch vụ nhật ký cảm xúc của riêng bạn được tạo bằng SpringAI + React Đây là buổi học dự án thứ 4 cùng với Neo + Essential!

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sinh tồn. Rút ngắn công việc phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, giao các công việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI native áp dụng ngay vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là "developer giỏi AI" tại công ty.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển sức mạnh thực sự cần thiết trong công việc phát triển phần mềm. Mục tiêu không chỉ đơn giản là học cách viết code tốt, mà là cảm nhận được cách làm việc hiệu quả như một developer. Các ví dụ dựa trên domain thương mại điện tử, xử lý những case thường gặp trong thực tế công việc, và được cung cấp bằng SpringBoot & Kotlin. Tuy nhiên, đây là khóa học không phụ thuộc vào ngôn ngữ/framework cụ thể, ai cũng có thể suy ngẫm qua những chủ đề thảo luận và cảm nhận được thực tế công việc.

Đây là hướng dẫn thực hành về cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) để liên kết với IntelliJ và phát triển nhanh hơn.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

Phát triển TodoList với Claude + IntelliJ - Làm chủ hoàn toàn MCP Hãy tạo TodoList với Claude và IntelliJ để nắm vững hoàn toàn quy trình hoạt động của MCP!

Mục tiêu là làm quen với GPT API phức tạp và Python một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, và triển khai dưới dạng ứng dụng web bằng Streamlit.

Ngôn ngữ lập trình Kotlin để thực hành và học tập với 76 ví dụ. Bạn phải phát triển Kotlin bắt đầu từ ngày mai nhưng không có thời gian để nghiên cứu ngữ pháp từng bước? Hãy nhanh chóng tìm hiểu tất cả cú pháp của Kotlin bằng các ví dụ được cung cấp trong bài giảng này.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học từ đầu cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n. Tự tay xây dựng quy trình chạy một lần hoàn chỉnh từ văn bản → hình ảnh/nhạc → tạo video → tải lên. Thực hành phân biệt chế độ test/chế độ thực tế, kèm theo mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 template tự động hóa có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc khóa học. Học từng bước từ cách bố trí node, dễ theo dõi ngay cả khi không biết coding. Cùng tham gia tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.

Ngay cả người mới bắt đầu học Java cũng có thể hiểu Java một cách dễ dàng. Học Java thông qua lý thuyết và thực hành với những giải thích phong phú.

Bạn có thể xem qua các tính năng cốt lõi của MySQL và tìm hiểu cách sử dụng chúng một cách hiệu quả trong thực tế. Ngoài ra, bạn có thể có được sự hiểu biết mới về những phần quan trọng mà bạn có thể đã bỏ qua sau khi sử dụng nó theo quán tính trong một thời gian dài và có được kiến ​​thức chuyên sâu về cơ sở dữ liệu.

Khả năng sử dụng AI quyết định mức lương của bạn. Hãy giao những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán hàng ngày cho AI 'Hầu hết mọi thứ về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo hệ thống tự động hóa xử lý công việc của mình chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi công việc văn bản nhàm chán và sắp xếp dữ liệu, và trở thành 'người làm việc giỏi với AI' vượt trội hơn người khác.

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.