[Từ khái niệm đến thực tiễn] Giới thiệu hệ thống khuyến nghị
Bài giảng giới thiệu về hệ thống khuyến nghị của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết cơ bản về hệ thống gợi ý và cùng nhau thực hành phân tích dữ liệu phim.
618 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Hãy cùng nghe một nghiên cứu điển hình thực tế về phân tích phễu của PO để phát triển dịch vụ ứng dụng DAU 2,5 triệu (Đơn đăng ký sẽ đóng vào tháng 3/tháng 11)
Bạn có đang sử dụng 'phân tích kênh', kiến thức cơ bản về tăng trưởng không?
Họ nói rằng chỉ cần sử dụng tốt phân tích kênh, bạn có thể phát triển sản phẩm của mình một cách đáng kể.
Tại hội thảo Datarian March, chúng tôi muốn mời Seo Seung-hwan, chủ sở hữu sản phẩm 10 năm của Alarmy, một ứng dụng chăm sóc sức khỏe buổi sáng với 2,5 triệu DAU, để nói về các chiến lược khác nhau để phát triển sản phẩm thông qua phân tích kênh.
Nếu bạn tò mò về bí quyết tăng trưởng ổn định của Alami trong 10 năm, hãy nhớ đăng ký tham gia hội thảo tháng 3.
Nếu xung quanh bạn có bạn bè, đồng nghiệp cần hội thảo này thì hãy chia sẻ tin tức về hội thảo nhé :)
📅 Đăng ký tham dự hội thảo Zoom ngày 12/3 (Thứ Ba) lúc 7h tối
1⃣ [Bài giảng] “Tìm manh mối phát triển sản phẩm bằng phân tích phễu”
2⃣ [Panel Talk] “Các công ty khác thực hiện phân tích kênh như thế nào?”
.png "hình ảnh")
.png "hình ảnh")