강의

멘토링

로드맵

BEST
AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

[Từ khái niệm đến thực tiễn] Giới thiệu hệ thống khuyến nghị

Bài giảng giới thiệu về hệ thống khuyến nghị của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết cơ bản về hệ thống gợi ý và cùng nhau thực hành phân tích dữ liệu phim.

(4.6) 48 đánh giá

618 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • datarian
  • sunmiyoon
  • jaemin
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Pandas
Pandas
Seaborn
Seaborn
Scikit-Learn
Scikit-Learn
Recommendation System
Recommendation System
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Pandas
Pandas
Seaborn
Seaborn
Scikit-Learn
Scikit-Learn
Recommendation System
Recommendation System

Một cuốn sách phải đọc dành cho những ai muốn tìm việc làm nhà phân tích dữ liệu hoặc muốn thay đổi công việc! Chúng tôi chia sẻ danh sách nội dung được đề xuất từ ​​các nhà phân tích dữ liệu trong lĩnh vực này.

Lưu bộ sưu tập liên kết của bạn và truy xuất chúng bất cứ khi nào bạn cần.

Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen quan tâm đến công việc phân tích dữ liệu, vui lòng chia sẻ danh sách nội dung này.

 

 

Chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu

 

1. Tôi có cần học SQL, Python và R để trở thành nhà phân tích dữ liệu không?
https://bit.ly/3sNJjPY

 

2. Tổng hợp các video YouTube mà người tìm việc phân tích dữ liệu phải xem
https://bit.ly/44p4Efj

 

3. Phân tích dữ liệu cũng cần có tài năng? feat. Nhà phân tích dữ liệu MBTI
https://bit.ly/49hgDzg

 

4. Chứng chỉ kỹ sư xử lý thông tin có hữu ích để xin việc làm nhà phân tích không?
https://bit.ly/46AHBPF

 

5. Liệu chương trình học sau đại học có hữu ích cho sự nghiệp phân tích dữ liệu của tôi không?
https://bit.ly/3Ml6dVp

 

6. Có bao nhiêu dự án phù hợp cho danh mục phân tích dữ liệu?
https://bit.ly/3N7aCM2

 

7. 14 câu hỏi tôi được hỏi khi đi phỏng vấn nhà phân tích dữ liệu
https://bit.ly/3N1jt1J

 

 

🔥 Chuẩn bị cho bài kiểm tra mã hóa SQL

 

1. So sánh ưu nhược điểm của 4 trang luyện thi viết code SQL
https://bit.ly/3Rmf0Ji

 

2. Sách tham khảo SQL được đề xuất để phân tích dữ liệu
https://bit.ly/49VgS38

 

3. Bảng cheat dành cho người mới bắt đầu học SQL
https://bit.ly/3T3M2zs

 

4. Bảng cheat SQL để phân tích dữ liệu thực tế
https://bit.ly/47w4zIU

 

5. Bí quyết kiểm tra mã hóa SQL được học trực tiếp từ nhà phân tích dữ liệu
(Bạn chỉ có thể nghe một ngày trong tháng 12/tháng 12)
https://bit.ly/3GmaJzu

 

6. Trại phân tích dữ liệu SQL, một chương trình giảng dạy thực tế được giảng dạy bởi các nhà phân tích dữ liệu đang làm việc
https://bit.ly/3RiEl79

 

 

📂 Danh mục phân tích dữ liệu Đây là tất cả những gì bạn cần biết

 

1. Tìm dữ liệu của bạn
https://bit.ly/3Z4kdYM

 

2. Xác định vấn đề
https://bit.ly/3sANP3P

 

3. Phân tích
https://bit.ly/3L1grJC

 

4. Viết portfolio
https://bit.ly/45RdCDa

 

 

🎆 Tổng hợp các bài viết hữu ích dành cho những ai đang bối rối trong quá trình chuyển đổi công việc.

 

1. Cách tôi viết sơ yếu lý lịch khi chuyển việc sang chuyên viên phân tích dữ liệu
https://bit.ly/3uInfGK

 

2. 8 câu hỏi thường gặp của những người muốn chuyển sang làm nhà phân tích dữ liệu
https://bit.ly/3N6boJf

 

 

Nếu bạn muốn xem thêm nội dung liên quan đến phân tích dữ liệu,

Hãy đến thăm Blog Datarian và YouTube.

 

👉 Vào blog Datarian

👉 Đến kênh YouTube Datarian

Bình luận