Xin chào, tôi là đại diện của SLEARNIC AI LAB và cũng là CTO của Slearners.

"Bạn biết rằng AI rất tốt, nhưng khi thực sự muốn áp dụng vào công việc hiện tại, bạn có cảm thấy mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu không?"

"Việc áp dụng AI vào công ty chỉ toàn thất bại thôi sao?"

Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi thuyết giảng trực tiếp miễn phí '2026 AI 업무 자동화 마스터클래스 (Lớp học chuyên sâu về tự động hóa công việc bằng AI 2026)', nơi bạn sẽ được hướng dẫn cách phân tích cấu trúc công việc thực tế của mình và sử dụng các công cụ no-code (Make, n8n) để tự động hóa hoàn toàn các tác vụ lặp đi lặp lại.

Hạn đăng ký buổi đặc giảng sẽ kết thúc vào chính hôm nay. Vào lúc 10 giờ sáng mai (ngày 31 tháng 5), tôi sẽ chia sẻ tận tình tất cả về AI AX (Chuyển đổi Trí tuệ nhân tạo) có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Link đăng ký: https://inf.run/pbReg

💡 Chương trình giảng dạy cốt lõi của Masterclass

Buổi đặc giảng lần này không chỉ đơn thuần là cách sử dụng công cụ, mà tập trung vào 'phương pháp cốt lõi để cấu trúc hóa và đại lý hóa công việc'.

• Phần 1: Phân tách công việc và thiết kế SOP Tự động hóa bắt đầu từ việc cấu trúc hóa chứ không phải từ công cụ. Thông qua phương pháp phân tách quy trình làm việc 6 bước (từ Trigger đến Review) và cách thức phỏng vấn để lấy ra những kiến thức ngầm định trong đầu, bạn sẽ chẩn đoán chính xác khả năng tự động hóa công việc của mình.

• Phần 2: Kỹ thuật Nhắc lệnh & Ngữ cảnh (Prompt & Context Engineering) Phân biệt rõ ràng những việc mà các mô hình tiên phong có thể và không thể làm tốt. Tìm hiểu về kỹ thuật Harness Engineering giúp AI hoạt động ổn định và phương pháp thiết kế Human-in-the-loop có sự can thiệp của con người.

• Phần 3: Thiết lập mô hình tùy chỉnh cho công việc thực tế Phân chia vị trí của GPT, Claude, Gemini và học cách tạo trợ lý công việc của riêng bạn bằng cách sử dụng Custom GPTs, Gems và Claude Co-work. (Bao gồm phương pháp phân loại dữ liệu bảo mật không được đưa ra bên ngoài)

• Phần 4: AI Agent và Tự động hóa No-code Nắm vững khái niệm 'Agent' vượt xa cả chatbot hội thoại, đồng thời làm quen với cấu trúc cơ bản của Make.com, n8n và Chatling.ai. Công khai các trường hợp thành công thực tế như phản hồi thắc mắc khách hàng, quản lý khách hàng tiềm năng và tự động hóa báo cáo.

• Phần 5: Vận hành và mở rộng tự động hóa bền vững Phân tích lý do tại sao hệ thống tự động hóa bị hỏng theo thời gian, đồng thời thiết lập các tiêu chuẩn giám sát (tỷ lệ thất bại, số lượng xử lý lại, v.v.) để đưa ra chiến lược mở rộng tự động hóa một cách an toàn từ cá nhân đến cấp độ nhóm và tổ chức.

📅 Hướng dẫn và cách thức đăng ký buổi học đặc biệt

• Thời gian: 17:00 sáng Chủ Nhật, ngày 31 tháng 5 năm 2026

• Chi phí: Miễn phí (Chỉ dành cho người tham dự LIVE)

• Hạn chót đăng ký: Đến 12 giờ 00 phút đêm nay

• Cách thức tham gia:https://inf.run/pbReg

Đây không phải là một bài giảng hời hợt chỉ đơn thuần nắm bắt các xu hướng. Tôi sẽ truyền tải trọn vẹn những bí quyết về 'tự động hóa công việc thực thụ' mà tôi đã đúc kết được trong suốt thời gian qua thông qua việc trực tiếp chỉnh sửa vô số quy trình làm việc.

Hãy đăng ký ngay trước khi hết chỗ, và hẹn gặp lại bạn tại buổi livestream vào lúc 17 giờ sáng mai!

Cảm ơn bạn.

Trân trọng, Đại diện SLEARNIC / CTO Slearners