[Lớp giải bài] Quyết tâm giải 50 bài SQL query (phần dưới) - Chuẩn bị coding test

Xin chào
Tên tôi là Joe và tôi làm việc với vai trò là người chia sẻ kiến ​​thức tại Inflearn.

Có vẻ như thời tiết đang ấm dần lên. Bạn có chăm sóc sức khỏe của mình không?
Tôi đã tránh viết những bài viết dài với lý do là tôi không giỏi viết lách, nhưng hôm nay tôi muốn gửi lời chào với mục đích quảng bá cho việc phát hành một bài giảng mới.

Email này được gửi qua danh sách gửi thư dành cho sinh viên của Inflearn, vì vậy những người đọc email này có thể là những người đã đăng ký một trong các khóa học của tôi.

Đột nhiên, tôi kiểm tra khi tôi mở bài giảng đầu tiên của mình trên Inflearn, và hóa ra là tôi đã mở bài giảng SQL đầu tiên của mình vào mùa đông tháng 12 năm 2020. Tôi đã giảng bài trong năm năm, vì vậy một số người có thể không nhớ biệt danh của tôi, hoặc họ có thể đã đăng ký bài giảng vào tháng trước và đang tìm hiểu về nó. Nhưng tất cả đều ổn. Tôi biết ơn tất cả họ, và tôi tò mò về cách họ phát triển.

Tôi không nghi ngờ gì rằng sinh viên đã trải qua nhiều thay đổi, nhưng năm năm qua cũng mang lại nhiều thay đổi cho tôi. Trong năm năm qua, bản sắc kỹ sư của tôi đã trở nên mạnh mẽ hơn trước, một cuốn sách do chính tôi viết đã được xuất bản, tôi đã chuyển nhà ba lần và công ty nơi tôi làm việc đã thay đổi. Tôi đã tạo ra các bài giảng, nhưng tôi cũng đã trở thành học trò của những người chia sẻ kiến ​​thức khác và tôi nghĩ rằng tôi đã suy nghĩ về những khả năng mà tôi nên phát triển hơn nữa.

Có lẽ cũng giống như lần đầu tôi thuyết trình, nhưng lúc đầu tôi không kỳ vọng nhiều. Lúc đầu, tôi nghĩ mình có thể chuyển các bài giảng đang được giảng ngoại tuyến sang trực tuyến và sắp xếp chúng, nhưng tôi không biết điều đó sẽ kéo dài lâu như vậy. Tôi đoán bạn không bao giờ biết điều gì sẽ xảy ra với mọi người.

Sau đó, nó trở thành cơ hội để cuốn sách <Planner's SQL> được xuất bản mà không gặp trở ngại nào, và nó cũng cho tôi sức mạnh để tạo ra các bài giảng khác. Mặc dù có những lúc tôi ngừng làm việc một thời gian, nhưng tôi đã có thể tiếp tục hoạt động của mình trong năm năm nhờ những sinh viên đã đăng ký tham gia các bài giảng của tôi.

Các bạn sinh viên ngày nay quan tâm đến điều gì? Ngày nay, tôi quan tâm đến những thay đổi do AI mang lại. Tuy nhiên, khi tôi bắt đầu thực hiện các bài giảng trực tuyến trong năm năm qua, tôi lo lắng về loại kiến ​​thức nào vẫn còn giá trị trong kỷ nguyên AI tiên tiến. Tôi vẫn chưa biết câu trả lời đúng, nhưng tôi nghĩ rằng kiến ​​thức cơ bản sẽ tiếp tục tồn tại trong tương lai. Vì đây là kỷ nguyên mà câu hỏi rất quan trọng, tôi nghĩ rằng kiến ​​thức cơ bản để đặt câu hỏi vẫn sẽ tồn tại.

Tôi vẫn đang thực hiện các bài giảng mà tôi muốn thực hiện và bài giảng mà tôi mang đến lần này là một bài giảng giải thích ngắn gọn về những điều cơ bản của ngữ pháp Python và sử dụng IDE tạo mã AI, Cursor, để tạo mã trực tiếp . Tôi nghĩ rằng sẽ tốt cho người mới bắt đầu để nhanh chóng xem những điều cơ bản mà không có nhiều kỳ vọng, vì nó dài 2 giờ và tôi có kế hoạch liên tục cập nhật các trường hợp sử dụng trong tương lai. Để kỷ niệm việc phát hành bài giảng, chúng tôi cũng đang có chương trình giảm giá 90% trong đúng một tháng, vì vậy hãy tham khảo nếu bạn cần.

Liên kết: https://inf.run/4HYsY

Tôi sẽ tiếp tục tìm kiếm các chủ đề mà tôi có thể làm tốt trong tương lai và phát triển các bài giảng dễ hiểu và chỉ bao gồm các phần cần thiết. Khi chúng ta đang tiến gần đến mùa hè, hãy cẩn thận với cái nóng, và tôi sẽ luôn hỗ trợ bạn để bạn có thể dần dần đạt được mục tiêu của mình trong năm nay.

Cảm ơn
Joe mơ ước

PS-1
Chúng tôi đang lên kế hoạch cho một thử thách hoàn thành bài giảng. Nếu bạn muốn nhận thông báo về thử thách, vui lòng đăng ký vào danh sách chờ bên dưới để nhận thông báo nhanh hơn.

PS-2
Bạn đã bao giờ muốn tạo một bài giảng chưa?
Tôi đang nghĩ đến việc tổ chức một thử thách mà tôi có thể giúp những người muốn trải nghiệm việc tạo bài giảng. Nếu bạn quan tâm đến việc tạo bài giảng, vui lòng đăng ký vào danh sách chờ bên dưới.

Đăng ký vào danh sách chờ thử thách:

https://forms.gle/E3gCL3onxjdh6YDr9

Xin chào.

Đây là Joe, đang giảng bài về dữ liệu.

Ngày nay, khi chúng ta xem xét sự xuất hiện của AI trong bản tin không thường xuyên của chúng tôi và nghiên cứu tích cực gần đây về các thư viện như Text-To-SQL , chúng tôi tự hỏi: "Bối cảnh dữ liệu ở nước ngoài hiện đang diễn ra như thế nào?" Tôi tò mò nên đã tìm hiểu và chia sẻ thông tin.

Bài viết này là bản dịch và tóm tắt của Sách trắng Xu hướng và Dự đoán Dữ liệu & AI năm 2025 của Datacamp.

2025, 5 xu hướng chính trong bối cảnh dữ liệu ở nước ngoài AI & Dữ liệu

1. Ranh giới giữa các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu đang dần mờ nhạt.

Khi AI tự động hóa các tác vụ phân tích dữ liệu và SQL, sự phân biệt vai trò truyền thống giữa nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu đang dần mờ nhạt.

Hiện nay, mọi ngành nghề đều phải có khả năng xử lý dữ liệu và khả năng đọc và sử dụng dữ liệu (khả năng đọc và sử dụng dữ liệu) đang trở nên quan trọng hơn.

2. Nghiên cứu AI tiếp tục tiến triển, nhưng việc áp dụng thực tế còn chậm

Các mô hình AI đang trở nên mạnh mẽ hơn, nhưng việc áp dụng AI thực tế trong các doanh nghiệp vẫn còn chậm

Người ta dự đoán rằng hơn 30% các dự án AI tạo sinh sẽ bị bỏ rơi vào năm 2025 (Gartner)

Nhiệm vụ quan trọng không chỉ là cải thiện hiệu suất của mô hình AI mà còn là cách liên kết nó với các quy trình kinh doanh thực tế.

3. Điểm khác biệt của các công cụ AI sẽ là trải nghiệm của người dùng (UX).

Khi khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình AI thu hẹp lại, trải nghiệm người dùng (UI/UX) và khả năng sử dụng thực tế sẽ trở thành những yếu tố cạnh tranh quan trọng hơn.

Các phòng nghiên cứu AI đang suy nghĩ về cách làm cho AI trở nên trực quan hơn và dễ sử dụng hơn.

Mục tiêu là biến AI thành một công cụ thiết yếu cho hoạt động kinh doanh chứ không chỉ là một công nghệ.

4. Khoảng cách về kỹ năng AI và dữ liệu vẫn là một vấn đề lớn

Khoảng cách trong khả năng sử dụng dữ liệu và AI vẫn là một vấn đề lớn trong các công ty

Đối với các công ty, việc đào tạo nhân viên cách xử lý AI và dữ liệu đang trở thành nhiệm vụ cấp bách hơn là ứng dụng AI.

5. Trong thời đại mà AI viết SQL, kiến ​​thức về dữ liệu trở nên quan trọng.

Khi công nghệ Text-to-SQL dựa trên AI phát triển, việc trích xuất dữ liệu thông qua SQL trở nên dễ dàng hơn

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là bạn không cần biết SQL, mà là khả năng diễn giải và sử dụng SQL đã trở nên quan trọng hơn.

AI tạo ra và diễn giải SQL, nhưng con người vẫn phải lập kế hoạch phân tích dữ liệu nào

nguồn:

https://www.datacamp.com/report/data-trends-predictions-2025

Cảm ơn các bạn đã đọc.

Joe mơ ước

@Chủ đề: https://www.threads.net/@breachers_data

@Instagram: https://www.instagram.com/breachers_data