Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầu
Không cần phải bỏ qua hoặc sợ học máy. Học máy rất dễ dàng, nhưng hãy nghĩ xem nên áp dụng học máy vào đâu. Hướng mở rộng học máy của Java dự kiến sẽ tương thích với Python, R và Java, chẳng hạn như iOs, so với thế mạnh hiện tại của Python và R. Mục đích của bài giảng này là thiết lập hệ thống cộng tác DIKW giữa các chuyên gia miền và nhân viên CNTT.
2,009 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian 12 tháng
Tin tức
4 bài viết
Chúng tôi đang trì hoãn việc phát hành khóa học trực tuyến trung cấp Weka về máy học Java mà chúng tôi đã công bố hai tháng trước xuống một tháng.
(Ngày 1 tháng 5 năm 2020 ► Giữa tháng 6)
Để ổn định các dự án chúng tôi hiện đang tham gia
Một lịch trình rất bận rộn trong tháng đầu tiên của tháng Tư.
Việc sản xuất video và kế hoạch giảng dạy đang bị trì hoãn.
Chúng tôi sẽ cung cấp khóa học cho bạn trong thời gian sớm nhất.
Cảm ơn
Ngoài ra, chúng tôi muốn yêu cầu bạn trả lời bản khảo sát dưới đây cho các bài giảng trong tương lai.
Vào ngày 1 tháng 5 năm 2020, chúng tôi sẽ phát hành khóa học trực tuyến trung cấp weka về máy học Java.
Chúng tôi đang tái bản nó để suy ngẫm và cải thiện khóa học dành cho người mới bắt đầu.
Chúng tôi mong được gặp tất cả các bạn sớm nhất có thể.
( Đã tải lên bổ sung trong bài giảng cuối cùng của khóa học dành cho người mới bắt đầu học máy Weka )
Ngoài ra, chúng tôi muốn yêu cầu bạn trả lời bản khảo sát dưới đây cho các bài giảng trong tương lai.
Chúng tôi đang tiến hành một cuộc khảo sát trực tuyến dành cho các lớp học máy Java trung cấp/nâng cao/sử dụng, vì vậy chúng tôi rất mong bạn tham gia. (không có thời hạn)
Khảo sát học máy Java (5 mục sử dụng khảo sát Google - địa chỉ email không được thu thập)
http://bit.ly/Học máy Java_Survey
Sự tham gia của bạn sẽ là nền tảng tuyệt vời cho việc mở rộng học máy Java.
Kể từ ngày 2 tháng 11, sau khi thành lập bài giảng mới vào ngày 8 tháng 10 năm 2019 (một ngày trước Ngày Hangul),
Chúng tôi rất biết ơn vì hơn 100 người đã đăng ký khóa học dù mới chỉ chưa đầy một tháng.
Tôi muốn thực hiện hai thay đổi và một yêu cầu.
Sắp xếp lại 1.: Các tệp tài liệu bài giảng (pdf, jar, java, KnowledgeFlow) cũng đã được tải lên gitHub.
https://github.com/javaramachinelearning/WekaForKorea_BASE
Sắp xếp lại 2: Liên kết YouTube cho tất cả các bài giảng đã bị cắt và chuyển đổi thành video được tải lên.
Các bài giảng hiện tại đã được kết nối với YouTube, nhưng người ta phát hiện ra rằng một số công ty cấm YouTube trong giờ làm việc do chính sách.
Xin hỏi tôi một điều.
Hãy nhớ nhấp vào “Tôi đã xem” sau khi tham gia mỗi khóa học. Việc kiểm tra sự tiến bộ của học sinh trở nên dễ dàng hơn.
Cảm ơn
