inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức
inflearn logo
AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

Hiểu và triển khai lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo và kiến trúc DNN, CNN

Chúng tôi giới thiệu cách tạo mô hình deep learning và mô hình CNN bằng thuật toán mạng nơ-ron nhân tạo.

(5.0) 9 đánh giá

175 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

Tensorflow
Tensorflow
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
CNN
CNN
dnn
dnn
Tensorflow
Tensorflow
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
CNN
CNN
dnn
dnn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

도존

36% đã tham gia

Rất thú vị và bổ ích. Khả năng truyền đạt của bạn rất tốt. Tôi sẽ trở thành cao thủ AI thông qua bài giảng này.

5.0

자바전문가그룹

93% đã tham gia

Đây là bài giảng tốt nhất để hiểu các thuật toán mạng lưới thần kinh nhân tạo trí tuệ nhân tạo. Hãy tin tưởng và chạy.

5.0

leon.park

100% đã tham gia

Việc thực hành cùng với bài giảng giúp tôi hiểu bài hơn rất nhiều.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Lý thuyết và tối ưu hóa mạng nơ-ron nhân tạo (artificial intelligence)

  • Triển khai mạng nơ-ron nhân tạo học sâu (DNN)

  • CNN (Mạng nơ-ron nhân tạo) lý thuyết và thực hiện

Bạn có muốn trở thành 'chuyên gia trí tuệ nhân tạo' không?

Học Python, TensorFlow, DNN và CNN và trở thành chuyên gia trí tuệ nhân tạo.


Đặc điểm của khóa học này

🎯 Ngay cả những người không có nền tảng toán học cũng có thể học lý thuyết cơ bản về mạng lưới thần kinh nhân tạo.

👉 Triển khai mô hình DNN và CNN bằng TensorFlow (Keras).

💡 Bài giảng này...

  • Bài giảng sẽ do giáo viên đào tạo ngôi sao năm 2021 trong lĩnh vực thông tin và truyền thông được Bộ Việc làm và Lao động công nhận giảng dạy.

  • Các bài giảng được giảng dạy bởi các giảng viên chuyên nghiệp với kiến ​​thức cơ bản đầy đủ và kinh nghiệm làm dự án sâu rộng.

  • Các bài giảng được giảng dạy bởi các giảng viên có chứng chỉ phát triển công nghệ thông tin, hoạch định chiến lược công nghệ thông tin và giảng viên đào tạo trí tuệ nhân tạo.


Những lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường phòng thí nghiệm

  • Bài giảng dựa trên Windows.

  • Sổ tay Jupyter của Anaconda được sử dụng trong bài giảng.


tài liệu học tập

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo

  • Những người muốn học về trí tuệ nhân tạo

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • trăn

Xin chào
Đây là javaspecialist

1,241

Học viên

95

Đánh giá

10

Trả lời

4.8

Xếp hạng

8

Các khóa học

Nhóm chuyên gia Java (JavaSpecialist.co.kr) hỗ trợ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

14 bài giảng ∙ (9giờ 24phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

5.0

9 đánh giá

  • leonpark0560님의 프로필 이미지
    leonpark0560

    Đánh giá 7

    ∙

    Đánh giá trung bình 3.7

    5

    100% đã tham gia

    Việc thực hành cùng với bài giảng giúp tôi hiểu bài hơn rất nhiều.

    • yc88447579님의 프로필 이미지
      yc88447579

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      36% đã tham gia

      Rất thú vị và bổ ích. Khả năng truyền đạt của bạn rất tốt. Tôi sẽ trở thành cao thủ AI thông qua bài giảng này.

      • javaspecialist님의 프로필 이미지
        javaspecialist

        Đánh giá 8

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        93% đã tham gia

        Đây là bài giảng tốt nhất để hiểu các thuật toán mạng lưới thần kinh nhân tạo trí tuệ nhân tạo. Hãy tin tưởng và chạy.

        • coacoma1053님의 프로필 이미지
          coacoma1053

          Đánh giá 6

          ∙

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          Khóa học tuyệt vời.

          • eoghks473587님의 프로필 이미지
            eoghks473587

            Đánh giá 1

            ∙

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            36% đã tham gia

            Bạn giải thích lý thuyết mạng thần kinh nhân tạo rất tốt nên tôi thấy rất dễ hiểu.

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

            Thực hành Deep Learning sử dụng DNN, CNN, RNNHình thu nhỏ khóa học

            Thực hành Deep Learning sử dụng DNN, CNN, RNN

            Masocampus

            1.671.157 ₫

            24%

            1.253.368 ₫

            Cơ bản / CNN, RNN, dnn, Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow

            4.0

            (4)

            DNN, CNN, RNN? Khóa học thực hành Deep Learning giúp bạn hệ thống hóa hoàn hảo các thuật toán cốt lõi của Deep Learning, từ những thuật ngữ chuyên môn có vẻ khó nhằn đến việc ứng dụng chúng vào thực tế!

            Cơ bản

            Cơ bản

            CNN, RNN, dnn

            Thực hành Deep Learning sử dụng DNN, CNN, RNNHình thu nhỏ khóa học

            Thực hành Deep Learning sử dụng DNN, CNN, RNN

            Masocampus

            1.671.157 ₫

            24%

            1.253.368 ₫

            Cơ bản / CNN, RNN, dnn, Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow

            4.0

            (4)

            Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểuHình thu nhỏ khóa học

            Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểu

            Chris Song

            1.163.841 ₫

            Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)

            4.0

            (3)

            Thông qua bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu lý thuyết cơ bản về học tăng cường.

            Cơ bản

            Cơ bản

            Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)

            Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểuHình thu nhỏ khóa học

            Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểu

            Chris Song

            1.163.841 ₫

            Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)

            4.0

            (3)

            Làm đi! Giới thiệu về học sâuHình thu nhỏ khóa học

            Làm đi! Giới thiệu về học sâu

            haesunpark

            Miễn phí

            Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

            4.9

            (75)

            4,900+

            Bài giảng này là một bước về khái niệm, một bước về công thức và một bước về mã hóa. Nó hướng dẫn người đọc học sâu với bước tiến và hướng đi đúng đắn nhất. Ngoài ra, còn có hơn 100 biểu đồ, hình minh họa và sơ đồ nên ngay cả những khái niệm trừu tượng cũng có thể được chấp nhận dễ dàng và nhanh chóng. Một tính năng độc đáo khác của khóa học này là bạn có thể bắt đầu thực hành ngay bằng cách truy cập trình duyệt web mà không cần cài đặt chương trình. Sau khi hiểu lý thuyết một cách thoải mái, bạn có thể tự viết mã và chinh phục bốn vấn đề điển hình của deep learning bằng chính đôi mắt của mình, vì vậy đây là một cuốn sách giáo khoa hoàn hảo cho deep learning. Các khái niệm hoặc thuật ngữ cần được chỉ ra là ‘Đợi một chút!’ xuất hiện ở giữa văn bản. Hiệu quả học tập được nâng cao nhờ việc xem lại sách hai lần qua góc ‘Để chuyển sang phần tiếp theo’ và góc ‘Thẻ nhớ’ ở cuối chương. 『Làm đi! Hãy nhanh chóng giải quyết vấn đề học sâu bằng “Giới thiệu về học sâu”.

            Cơ bản

            Cơ bản

            Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

            Làm đi! Giới thiệu về học sâuHình thu nhỏ khóa học

            Làm đi! Giới thiệu về học sâu

            haesunpark

            Miễn phí

            Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

            4.9

            (75)

            4,900+
            Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!Hình thu nhỏ khóa học

            Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

            haesunpark

            925.105 ₫

            Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

            4.7

            (10)

            100+

            <Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

            Nhập môn

            Nhập môn

            Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

            Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!Hình thu nhỏ khóa học

            Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

            haesunpark

            925.105 ₫

            Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

            4.7

            (10)

            100+
            Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản PytorchHình thu nhỏ khóa học

            Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

            dooleyz3525

            2.297.841 ₫

            Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

            5.0

            (48)

            600+

            Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

            Cơ bản

            Cơ bản

            Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

            Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản PytorchHình thu nhỏ khóa học

            Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

            dooleyz3525

            2.297.841 ₫

            Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

            5.0

            (48)

            600+
            Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máyHình thu nhỏ khóa học

            Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

            pnuswedu

            Miễn phí

            Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

            4.1

            (7)

            600+

            Bạn sẽ được thực hành tạo ứng dụng Android/iOS dựa trên mô hình học máy đơn giản, đồng thời tìm hiểu về các kiến thức cơ bản về học máy, quy trình chuyển đổi mô hình bằng TFLite và cách triển khai ứng dụng Android/iOS.

            Cơ bản

            Cơ bản

            Android, iOS, gan

            Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máyHình thu nhỏ khóa học

            Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

            pnuswedu

            Miễn phí

            Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

            4.1

            (7)

            600+
            [TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục MarathonHình thu nhỏ khóa học

            [TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

            nomad

            716.210 ₫

            Trung cấp trở lên / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)

            4.1

            (25)

            300+

            Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

            Trung cấp trở lên

            Trung cấp trở lên

            Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras

            [TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục MarathonHình thu nhỏ khóa học

            [TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

            nomad

            716.210 ₫

            Trung cấp trở lên / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)

            4.1

            (25)

            300+

            Giảm 25% cho thành viên mới

            940.028 ₫

            25%

            1.253.368 ₫