Áp dụng ngay vào thực tế! Phân tích SQL thực chiến học qua dữ liệu thương mại điện tử
Khóa học này phù hợp cho các MD, Marketer muốn phân tích lượng lớn dữ liệu thương mại điện tử bằng SQL, cũng như các ứng viên ứng tuyển vị trí lập trình viên (mới tốt nghiệp hoặc cấp độ Junior) muốn tìm hiểu về luồng dữ liệu trong thương mại điện tử.
Thay đổi mã liên quan đến việc thu thập dữ liệu (crawling) Coupang (Cung cấp tiện ích mở rộng Chrome)
Xin chào!
Tôi xin thông báo về một số thay đổi trong nội dung bài giảng liên quan đến việc thu thập dữ liệu (crawling) trên Coupang.
Cách đây không lâu, một học viên đã gửi câu hỏi về việc mã Python crawling được cung cấp trước đó không hoạt động,
và sau khi trực tiếp kiểm tra lại, tôi xác nhận rằng hiện tại mã này đang ở trạng thái không hoạt động bình thường.
Phần này là do tôi chưa quản lý tốt tài liệu giảng dạy của mình,
trước tiên tôi xin lỗi vì đã gây ra sự bất tiện này cho bạn.
Sau khi kiểm tra, tôi đã thử giải quyết bằng nhiều cách khác nhau, nhưng
với cấu trúc và chính sách chặn hiện tại của Coupang,
👉tôi đã đi đến kết luận rằng việc thu thập dữ liệu dựa trên Python thực tế rất khó để cung cấp một phương pháp ổn định.
Vì vậy, như một giải pháp thay thế,
✔mã thu thập dữ liệu theo phương thức tiện ích mở rộng Chrome (Chrome Extension) đã được chuẩn bị và
✔đính kèm mới vào tài liệu bài giảng.
Sau khi tải xuống tệp tiện ích mở rộng Chrome (Chrome Extension) từ tài liệu bài giảng tương ứng,
bạn vui lòng tiến hành theo phương pháp đó.
Nếu có bất kỳ phần nào bị vướng mắc hoặc có điều gì thắc mắc trong quá trình thực hiện, đừng ngần ngại để lại câu hỏi bất cứ lúc nào nhé!
Mỗi câu hỏi của các bạn chính là nền tảng quan trọng nhất để tiếp tục mở rộng bài giảng này,
giúp nó phát triển thành nội dung thực tế và chất lượng hơn.
Trong tương lai, tôi sẽ tiếp tục quản lý và nhanh chóng bổ sung những phần còn thiếu sót để khóa học luôn đáng tin cậy.
Cảm ơn bạn!
P.S
Bạn có thể kiểm tra bài giảng tại Phần 3. Thu thập dữ liệu Coupang bằng AI Agent nhé :)