![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324566/cover/aa1fac55-6e80-4506-9c92-f32c2b65f93a/sql_basic.png?w=420)
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.
입문
SQL, MySQL
Bạn đang băn khoăn không biết viết hồ sơ/CV và chuẩn bị phỏng vấn xin việc chuyên viên phân tích dữ liệu thế nào? Bạn có thể tìm hiểu mọi điều về tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu tại buổi hội thảo lần này!
Cách phân tích dữ liệu CV trên web
Những điểm quan trọng trong tuyển dụng của MyRealTrip và OP.GG
Những điều cần chuẩn bị để làm Chuyên viên phân tích dữ liệu
📍Lưu ý
Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo được tranh luận sôi nổi dưới dạng video.
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
📺 Vào tháng 10, chúng tôi sẽ thảo luận về nền tảng để tạo ra các hành động với dữ liệu!
Khi tôi chuẩn bị xin việc, tôi đã đọc rất nhiều bài viết về sơ yếu lý lịch và hồ sơ năng lực và tham dự rất nhiều hội thảo. Nhiều cố vấn đã giảng bài cho tôi và bảo tôi viết và xem xét sơ yếu lý lịch và hồ sơ năng lực theo góc nhìn của một người quản lý tuyển dụng. Nhưng khi tôi thực sự cố gắng viết sơ yếu lý lịch, tôi thực sự không biết những người quản lý tuyển dụng đang nghĩ gì và tôi cảm thấy còn bối rối hơn.
Phương pháp tôi tìm thấy vào thời điểm đó là “Lên kế hoạch cho sơ yếu lý lịch và danh mục đầu tư như dịch vụ web của riêng tôi”. Trong bài giảng này, tôi sẽ nói về điểm chung giữa sơ yếu lý lịch và các dịch vụ web nói chung như trung tâm mua sắm, và tôi sẽ cho bạn biết lý do tại sao bạn nên coi sơ yếu lý lịch của mình như một dịch vụ web và những lợi thế của nó là gì.
Nhiều bạn tò mò về tiêu chí tuyển dụng chuyên gia phân tích dữ liệu.
Chúng tôi muốn hỏi Seunghwa Yang một số câu hỏi mà bạn thắc mắc khi tuyển dụng nhà phân tích dữ liệu, chẳng hạn như cần có những kỹ năng gì, cần có tư duy như thế nào và có con đường sự nghiệp hay dự án nào được ưu tiên không.
Khi nhận lời phỏng vấn, ông cho biết: "Tôi muốn giúp những người mới bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu". Ông cũng sẽ chia sẻ một số khó khăn mà ông đã gặp phải khi tuyển dụng các nhà phân tích dữ liệu trong nhiều năm qua.
Đây sẽ là một cuộc phỏng vấn thú vị cho tất cả mọi người, từ những người cao tuổi đang lo lắng về việc thuê một nhà phân tích dữ liệu cho đến những người đang chuẩn bị xin việc làm nhà phân tích dữ liệu. Hãy đón chờ nhé!
Câu hỏi 1. Lĩnh vực My Real Trip có thể được xem là du lịch và lữ hành. Chúng ta có thể nói rằng một nhà phân tích dữ liệu có kiến thức cơ bản về lĩnh vực này sẽ làm tốt hơn không? Tôi tò mò liệu có trường hợp nào mà kiến thức về lĩnh vực du lịch và lữ hành được kết hợp với phân tích dữ liệu thực tế không!
Câu hỏi 2. Tôi đang cân nhắc một trường sau đại học (trường sau đại học đặc biệt) để trở thành nhà phân tích dữ liệu và làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến dữ liệu. Tôi cũng cân nhắc một chương trình do chính phủ tài trợ, nhưng tôi nghĩ trường sau đại học sẽ tốt hơn. Tôi tự hỏi liệu trường sau đại học có giúp ích nhiều cho sự nghiệp của tôi không.
Câu hỏi 3. Tôi muốn làm việc với dữ liệu, vì vậy tôi đã học thống kê, học máy và học sâu. Tôi có thể kháng cáo nếu tôi ứng tuyển vào vị trí phân tích dữ liệu như quản lý KPI và phân tích phễu không?
Câu hỏi 4. Tôi tò mò muốn biết bạn sẽ xem xét những gì trong sơ yếu lý lịch và tiêu chí nào bạn sử dụng để quyết định ứng viên nào sẽ vượt qua vòng sàng lọc hồ sơ và ứng viên nào sẽ bị loại!
Câu hỏi 5. Tôi tò mò về điều bạn chủ yếu muốn xác minh trong buổi phỏng vấn phân tích dữ liệu và ứng viên nên chuẩn bị như thế nào.
Câu hỏi 6.
(1) Khi tôi xem các buổi hội thảo, tôi thấy rằng nhiều người trong số họ là những người bắt đầu ở các lĩnh vực khác và sau đó chuyển sang làm nhà phân tích dữ liệu. Tôi cũng thấy nhiều người nhấn mạnh vào kiến thức chuyên môn. Tôi đang chuẩn bị cho công việc đầu tiên của mình, vì vậy tôi không có kiến thức chuyên môn. Điều này có khiến tôi gặp bất lợi trên thị trường việc làm không? Ngoài ra, có rất nhiều bài đăng việc làm liên quan đến nghề nghiệp, vì vậy tôi cảm thấy mình không có chỗ đứng với tư cách là người mới không có kinh nghiệm xã hội.
(2) Năng lực cần thiết nhất đối với nhà phân tích dữ liệu mới là gì?
Câu hỏi 7.
(1) Tôi muốn biết những năng lực cần thiết đối với ứng viên muốn chuyển từ vị trí khác sang vị trí phân tích, phương pháp xác minh, v.v.
(2) Tôi là một nhà tiếp thị. Làm sao tôi có thể thay đổi công việc mà không có bất kỳ kinh nghiệm nào liên quan đến dữ liệu?
(3) Tôi tò mò về những mẹo để thay đổi nghề nghiệp từ người lập kế hoạch sang nhà phân tích dữ liệu.
Câu hỏi 8.
(1) Tôi hiện là một nhà phân tích dữ liệu mới, nhưng tôi chưa thể thực hiện bất kỳ công việc thực tế nào liên quan vì công ty không có nhà phân tích cấp cao và dữ liệu chưa được xây dựng đúng cách. Tôi nên tiếp cận việc chuẩn bị cho việc thay đổi công việc như thế nào?
(2) Tôi tò mò muốn biết liệu có quan điểm nào mà bạn cho là quan trọng nhất khi tuyển dụng nhân viên phân tích dữ liệu không.
Tôi đã làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại nền tảng nội dung Ridi và hiện là CPO của Datarian. Tôi đam mê việc tạo và phân tích nội dung gốc của Datarian.
Tôi từng làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại nền tảng tuyển dụng Jobplanet, và hiện tại tôi làm việc tại Datalian. Sở thích của tôi là viết sơ yếu lý lịch, và chuyên môn của tôi là phân tích dữ liệu.
Tôi làm việc với tư cách là người đứng đầu Phòng thí nghiệm dữ liệu và thông tin chi tiết về chuyến đi thực tế của tôi.
Tại OP.GG, tôi phụ trách Phòng Phân tích Sản phẩm, Phòng Thí nghiệm AI và Phòng Dữ liệu.
Sau khi làm việc với vai trò là nhà phân tích dữ liệu tại Coupang, Hi-Connect và Kakao, hiện tôi đang làm việc tại Datalian, cung cấp dịch vụ tư vấn và đào tạo phân tích dữ liệu.
Đồng sáng lập và rời khỏi công ty khởi nghiệp nhà ở chung Napster. Làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại công ty khởi nghiệp hậu cần B2B SwatchOn, sau đó thành lập Datarian.
H. Hội thảo Datalian Live hàng tháng diễn ra khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?
Bạn có thể xem thông tin hội thảo tháng tới trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể nộp đơn ngay!
H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?
Không :D Bất cứ ai cũng có thể nghe thấy!
H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?
Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 8: https://bit.ly/3Try6wN
Khóa học này dành cho ai?
Người muốn tìm hiểu cách phân tích và cải thiện sơ yếu lý lịch.
Người muốn biết tiêu chí tuyển dụng Data Analyst
Người quan tâm đến tuyển dụng Myrealtrip và Op.gg
Người đang chuẩn bị làm phân tích dữ liệu
Người chuẩn bị làm phân tích dữ liệu
33,032
Học viên
2,902
Đánh giá
23
Trả lời
4.9
Xếp hạng
40
Các khóa học
Tất cả
6 bài giảng ∙ (2giờ 17phút)
5. Phần 2 - Hỏi đáp
49:50
Tất cả
2 đánh giá
Miễn phí
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!