Sơ yếu lý lịch nhà phân tích dữ liệu giúp bạn tiến thẳng đến vòng phỏng vấn [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 2 năm 2022]
Bạn đã bao giờ trực tiếp nhìn thấy bản CV mà các nhà phân tích dữ liệu đã sử dụng khi tìm việc chưa? Những bí quyết viết CV từ các nhà phân tích trái ngành đã xin việc thành công! Tất cả đều có ở đây.

Mọi thứ về việc thuê một nhà phân tích dữ liệu: từ sơ yếu lý lịch đến phỏng vấn
Hội thảo tháng 8 của Datarian sẽ diễn ra vào tuần tới.
Chủ đề hội thảo tháng này là “Mọi thứ về Tuyển dụng Chuyên viên phân tích dữ liệu: Từ Sơ yếu lý lịch đến Phỏng vấn ” . Chúng tôi đang có kế hoạch thảo luận về việc tuyển dụng các nhà phân tích dữ liệu với Giám đốc Văn phòng Thông tin chi tiết & Dữ liệu Real Trip của tôi, Seunghwa Yang và Trưởng nhóm Dữ liệu OP.GG, Jeonghwan Yoon.
Nếu bạn tò mò về cách viết sơ yếu lý lịch, loại nhà phân tích nào bạn muốn thuê hoặc cách chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn, hãy nhớ đăng ký!
Ở Phần 2, chúng tôi sẽ dành thời gian để trả lời các câu hỏi mà bạn gửi cho chúng tôi. Khi điền vào mẫu đơn, vui lòng bao gồm bất kỳ câu hỏi nào bạn có. Hẹn gặp các bạn vào thứ Ba tuần sau (30/8) lúc 7h tối nhé!
Lịch hội thảo
- Ngày: 30/8 (Thứ Ba) 7:00 PM - 9:00 PM
- Địa điểm: Phòng họp Zoom trực tuyến
- Phí tham gia: 10.000 won
- Hạn chót nộp đơn: Hạn chót 29 tháng 8 (Thứ Hai) 23:59
Bấm vào đây để đăng ký tham dự hội thảo tháng 8 (Click!)
Câu hỏi được đặt ra cho đến nay!
- Miền của My Real Trip có thể được coi là du lịch và du lịch. Chúng ta có thể nói rằng một nhà phân tích dữ liệu có kiến thức cơ bản về miền này sẽ thực hiện công việc tốt hơn không? Tôi tò mò liệu có trường hợp nào kiến thức về lĩnh vực du lịch và lữ hành được kết hợp với phân tích dữ liệu thực tế không !
- Tôi đang cân nhắc việc học cao học (trường cao học chuyên ngành) trong khi làm việc liên quan đến dữ liệu để trở thành nhà phân tích/nhà khoa học dữ liệu. Tôi cũng đã cân nhắc một chương trình do chính phủ tài trợ (boot camp), nhưng tôi nghĩ học cao học sẽ tốt hơn, nhưng tôi tò mò liệu học cao học có giúp ích nhiều cho sự nghiệp của tôi hay không .
- Tôi muốn làm việc với dữ liệu nên tôi chủ yếu nghiên cứu số liệu thống kê, học máy và học sâu. Liệu tôi có thể ứng tuyển vào các công việc phân tích dữ liệu như quản lý KPI và phân tích kênh không?
- Nhìn vào những người thực hiện buổi hội thảo, có vẻ như nhiều người trong số họ là những người đã chuyển từ công việc khác sang trở thành nhà phân tích dữ liệu. Tôi cũng thấy nhiều người nhấn mạnh vào kiến thức miền. Hiện tại tôi đang chuẩn bị cho công việc đầu tiên nên chưa có kiến thức về lĩnh vực này. Liệu tôi có gặp bất lợi trên thị trường việc làm không? Hơn nữa, có rất nhiều tin tuyển dụng cho các vị trí có kinh nghiệm, tôi cảm thấy như không có chỗ cho một người mới chưa có kinh nghiệm xã hội.
- Năng lực cần thiết nhất đối với các nhà phân tích dữ liệu mới là gì?
- Mặc dù hiện tại tôi là nhà phân tích dữ liệu mới nhưng tôi không thể thực hiện bất kỳ công việc liên quan nào do thiếu các nhà phân tích cấp cao trong công ty và thiếu việc xây dựng dữ liệu phù hợp. Tôi nên tiếp cận việc chuẩn bị cho việc thay đổi công việc như thế nào ?
- Tôi tò mò về quan điểm mà bạn cho là quan trọng nhất khi thuê một nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm .
- Tôi muốn biết năng lực và phương pháp xác minh cần có của những ứng viên muốn chuyển từ vị trí khác sang nhà phân tích.
- Tôi là một nhà tiếp thị. Làm cách nào tôi có thể thay đổi công việc nếu tôi không có lịch sử liên quan đến dữ liệu ?
- Tôi tò mò về các mẹo để chuyển từ người lập kế hoạch sang nhà phân tích dữ liệu .
- Tôi tò mò về những tiêu chí bạn xem xét trong hồ sơ để xác định ứng viên nào vượt qua vòng sàng lọc tài liệu và những người thất bại!
- Tôi tò mò về những điều bạn chủ yếu muốn xác minh trong cuộc phỏng vấn nhà phân tích dữ liệu và cách chuẩn bị từ quan điểm của người nộp đơn.
Miễn phí




