Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Khóa học Python trung cấp được thiết kế để giúp bạn hiểu sâu hơn về Python bằng cách bao gồm các chủ đề nâng cao như lập trình hàm, siêu lập trình, xử lý ngoại lệ và lập trình hướng đối tượng.

Thư viện kênh là thư viện nhắn tin thời gian thực được phát triển theo triết lý Django. Tìm hiểu nhanh bản chất của Kênh thông qua bài giảng này.

Đừng chỉ dừng lại ở vai trò người dùng ChatGPT, hãy trở thành nhà phát triển dịch vụ GPT cùng Django/Channels. Với khóa học này, hãy nhanh chóng nắm vững tinh hoa của Django/Channels!

Bạn sẽ tìm hiểu cách bắt đầu phát triển dự án ứng dụng web bằng Django (2.0 trở lên) và sử dụng nội dung khóa học, bạn sẽ có thể tạo một trang web bảng thông báo đơn giản không phải thành viên và chạy nó trên AWS.

Quá trình nâng cấp từ người mới bắt đầu Python lên chuyên gia Python! Tìm hiểu về phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu bằng Python và cải thiện khả năng sử dụng công việc của công ty thông qua các dự án thực tế.

Đây là một khóa học về cách sử dụng NumPy và thực hành thực tế với nó.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các chức năng cốt lõi của FastAPI và toàn bộ quá trình phát triển dịch vụ web. Thông qua bài giảng này, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phát triển FastAPI chuyên nghiệp cần thiết trong lĩnh vực này.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một dịch vụ, một trang web là một yếu tố thiết yếu. Tất nhiên, ngoài các dịch vụ, nhiều cơ sở hạ tầng chương trình hiện có hoạt động dựa trên web. Mục đích của khóa học này là tạo một trang web bằng Python, được coi là ngôn ngữ lập trình dễ nhất và tìm hiểu cách thiết lập nó ở trạng thái có thể vận hành nó thực sự.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Củng cố nền tảng phát triển dịch vụ web Python/Django. Học Django tốn thời gian, nhưng bạn có thể tối đa hóa năng suất của mình trong quá trình phát triển lặp đi lặp lại. Biến trí tưởng tượng của bạn thành hiện thực.

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn mới học Python và không biết mình có thể làm gì hoặc phải làm gì? Hãy tìm hiểu cách sử dụng thu thập dữ liệu web, tự động hóa, API, v.v. bằng cách sử dụng công nghệ web với Python.

Django là một trong những framework web phổ biến nhất hiện nay. Hãy bắt đầu phát triển Django một cách đúng đắn bằng cách hiểu sâu sắc về cú pháp Python cần thiết để phát triển Django và triết lý thiết kế của Django.

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong thực tiễn, đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu. Là bước khởi đầu đầu tiên (part1-1) cho mục tiêu này, đây là khóa học giải thích chi tiết về Python trình độ trung cấp cho phát triển chính thức, kỹ thuật triển khai backend với flask[Flask] và các công nghệ web cần thiết (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.).

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.