강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

[Lập trình Vibe + Phân tích dữ liệu thực tế AI] Khóa học được sinh viên MBA London cuồng nhiệt với đánh giá 5.0 điểm tuyệt đối: Hoàn thiện năng lực phân tích dữ liệu thực tế và chuẩn bị xin việc có thể áp dụng ngay trong công việc cho người không chuyên ngành xuất thân văn khoa!

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

(4.8) 24 đánh giá

126 học viên

  • britishprofessor
이론 실습 모두
실습 중심
AI 코딩
AI 활용법
실무적용
Python
Business Productivity
EDA
analytics
ChatGPT

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Dễ dàng hiểu bằng ChatGPT, không cần coding, thống kê!

  • Phân tích dữ liệu với ChatGPT bản miễn phí! (Bản trả phí: 20 đô la)

  • Học tập các thư viện thiết yếu: Pandas, Matplotlib, v.v.

  • Triển khai mô hình phân tích, dự đoán (phân tích hồi quy, Random Forest)

  • Hiểu và ứng dụng Khung phân tích Data-driven

  • Thực hành các trường hợp thực tiễn trong nhiều lĩnh vực (HR Analytics, Medical, Academy)

Những gì sinh viên MBA ở Anh học được
Phân tích dữ liệu thực tế!


100% hài lòng với các bài giảng tại chương trình MBA London và MBA dành cho giám đốc điều hành (Chương trình CEO)

Khóa học này được cung cấp cho sinh viên MBA tại London và những người ra quyết định đang theo đuổi chương trình MBA dành cho Quản trị viên Cấp cao. Khóa học bao gồm tất cả mọi thứ, từ các khái niệm phân tích dữ liệu cơ bản đến phân tích thực tế bằng ChatGPT, và nhận được đánh giá hài lòng 100% từ sinh viên MBA tại Vương quốc Anh.

Bước vào thế giới phân tích dữ liệu không cần mã với ChatGPT! 🧑‍💻

Bạn đã bao giờ từ bỏ việc học lập trình cơ bản vì nó quá nhàm chán? Hay có lẽ bạn thấy mình dành quá nhiều thời gian để học lập trình trước khi bắt đầu phân tích dữ liệu? Với ChatGPT, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng tiếp cận phân tích dữ liệu mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình nào . Hãy bắt đầu ngay hôm nay, nắm vững các kỹ thuật phân tích dữ liệu và áp dụng chúng vào công việc để tạo ra giá trị khác biệt.

Một bài giảng phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề cho những người không phải là nhà phát triển 🎯

Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên mà ngay cả những người không phải lập trình viên, không biết lập trình, cũng có thể tận dụng kiến thức và kinh nghiệm thực tế của mình. Bằng cách học cách giải quyết các vấn đề lập trình kỹ thuật một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng ChatGPT trong khóa học này, tôi tin rằng bất kỳ chuyên gia nào được trang bị kiến thức chuyên môn đều có thể phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.


Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Truyền thông dựa trên dữ liệu

Bất kỳ ai đang gặp khó khăn trong việc đưa ra quyết định trong một tổ chức hoặc thuyết phục cấp trên dựa trên dữ liệu

Phân tích dữ liệu không cần mã hóa

Nếu bạn đã mở và đóng cuốn sách Python nhiều lần nhưng vẫn muốn sử dụng Python trong thực tế,

Kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế

Những người muốn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế để giải quyết các vấn đề liên quan đến kiến thức dữ liệu.

Tìm hiểu về những điều này

1⃣ Tăng năng suất thông qua phân tích dữ liệu bằng ChatGPT!

Hãy ngừng học bằng sách lập trình!

Khóa học này giới thiệu cách tải mã Python cần thiết chỉ bằng cách nhập câu hỏi (prompt) vào ChatGPT. Hướng dẫn chi tiết cho từng bước phân tích dữ liệu được cung cấp, vì vậy sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể tự mình thực hiện phân tích dữ liệu.


2⃣ Từ các khái niệm cơ bản đến quy trình phân tích dữ liệu

Khóa học này hướng dẫn bạn từng bước qua các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, từ những khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tế. Bạn sẽ tìm hiểu về quy trình phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, hồi quy tuyến tính, rừng ngẫu nhiên, hồi quy logistic và các loại dữ liệu khác, cũng như các chỉ số để đo lường độ chính xác.

3⃣ Hướng dẫn từng bước với tài liệu thực hành

Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quá trình trực quan hóa dựa trên dữ liệu, phân tích hồi quy và phân tích dự đoán.

  • Hình dung: Hình dung cơ cấu lực lượng lao động trung và dài hạn trong một tổ chức

  • Phân tích hồi quy: Dự đoán tỷ lệ chấp nhận của sinh viên quốc tế tại các trường đại học ở nước ngoài

  • Phân tích dự đoán: Thiết lập mô hình dự đoán bệnh tiểu đường

Giáo sư người Anh

  • Hiện là Giáo sư Phân tích và Hình dung Dữ liệu tại chương trình Phân tích Kinh doanh và MBA dành cho Giám đốc Điều hành của Trường Kinh doanh London


  • 7 năm kinh nghiệm làm nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu tại một tập đoàn lớn

  • Bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại Hoa Kỳ

  • Tư vấn và hướng dẫn cho các công ty trong và ngoài nước (học máy, học sâu, NLP, hiểu biết dữ liệu, v.v.)

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường thực hành

  • Phần cứng: Máy tính xách tay

  • Phần mềm: Tư duy lành mạnh, tư duy linh hoạt để nắm bắt công nghệ mới và sự tự tin vào bản thân.

Tài liệu học tập

  • Mã Python, liên kết tới các tài liệu có liên quan, v.v.

  • Phòng trò chuyện mở KakaoTalk Hỏi & Đáp theo thời gian thực: Phân tích dữ liệu của một giáo sư người Anh với ChatGPT ( https://open.kakao.com/o/gqDGw9hg )

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Phiên bản miễn phí của ChatGPT đủ để phân tích dữ liệu.

  • Bạn vẫn có thể làm được ngay cả khi không biết gì về Python.

  • Có hiểu biết cơ bản về thống kê sẽ rất hữu ích, nhưng ngay cả khi bạn không có hiểu biết, ChatGPT vẫn cung cấp các cách để lấp đầy mọi khoảng trống.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Python được bảo quan trọng, nhưng tôi không biết dùng thế nào, thấy mịt mờ.

  • Tôi muốn có một 'vũ khí' độc đáo và chuyên môn của riêng mình trong công việc.

  • Cần một cái gì đó mới mẻ, vượt trên báo cáo hiện có.

  • Năng lực dữ liệu được cho là quan trọng, tôi tự hỏi làm sao để học được.

  • Tôi đã nhiều lần bỏ dở khi học Python từ cú pháp.

  • Muốn biết phân tích dữ liệu được dùng trong thực tế ra sao.

  • Muốn phân tích dữ liệu thực tế, chứ không phải dữ liệu ảo như Kaggle.

  • Muốn tìm hiểu về các chứng chỉ phân tích dữ liệu như 빅데이터분석기사, ADP, v.v.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Sự tò mò học hỏi công nghệ mới

  • Tự tin làm được

Xin chào
Đây là

126

Học viên

24

Đánh giá

1

Trả lời

4.8

Xếp hạng

1

Khóa học

영국교수

  • 런던 Business School MBA 및 Executive 대상 Data Analytics & Visualization 강의

  • 국내외 대기업 및 스타트업 대상 컨설팅 및 출강

  • 국내외 대학 데이터 분석 및 진로 특강

Chương trình giảng dạy

Tất cả

32 bài giảng ∙ (4giờ 19phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

24 đánh giá

4.8

24 đánh giá

  • hightopvalue4956님의 프로필 이미지
    hightopvalue4956

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    97% đã tham gia

    Đây là bài giảng giới thiệu mà bạn có thể nghe mà không gặp bất kỳ áp lực nào. Đó là một trợ giúp tuyệt vời trong việc hiểu khái niệm này. Chúng tôi mong muốn có thêm những bài giảng chuyên sâu hơn bằng cách sử dụng ChatGPT4.0 trong tương lai.

    • britishprofessor
      Giảng viên

      Bạn có thể làm việc thuận tiện hơn nhiều với ChatGPT4.0, nhưng vì phải trả phí nên tôi không biết sẽ có bao nhiêu nhu cầu, nhưng nếu có người như Yunsu, tôi sẽ nhanh chóng bổ sung. Chúc mừng bạn đã cứng đầu 100% và vui lòng đến phòng trò chuyện mở KakaoTalk (https://open.kakao.com/o/gqDGw9hg) và để lại tin nhắn nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào trong khi thực sự phân tích nó!

  • minjegar9414님의 프로필 이미지
    minjegar9414

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    Đối với người mới sử dụng Python lần đầu tiên, nó rất đơn giản và thú vị. Các vấn đề ví dụ rất hay và rất dễ hiểu. Tôi sẽ lắng nghe cẩn thận các bài giảng còn lại. Tôi nghĩ sẽ là một ý tưởng hay nếu sử dụng ChatGPT để làm cho nó có thể truy cập được nhiều nhất có thể để phân tích dữ liệu thay vì sử dụng các phương pháp hoặc ngữ pháp khó.

    • britishprofessor
      Giảng viên

      Nếu bạn sử dụng ChatGPT làm trợ lý mã hóa cùng với khung phân tích có mục đích phân tích rõ ràng, bạn sẽ thấy được sức mạnh tổng hợp tốt nhất trong một khoảng thời gian ngắn.

  • hubherb4874님의 프로필 이미지
    hubherb4874

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Đã lâu rồi tôi mới nghe xong một bài giảng. Có một số điều tôi vẫn chưa nghe ngay cả khi đã trả tiền cho Infron, nhưng sau khi nghe xong, tôi đã hoàn thành chúng. Tôi nghĩ sẽ rất tốt nếu có những khía cạnh mà tôi muốn nhìn lại khi áp dụng nó vào công việc thực tế trong tương lai, và tôi cảm thấy chân thành khi Giáo sư UK liên lạc với tôi và bảo tôi hãy nói chuyện với ông ấy bất cứ lúc nào nếu tôi cần trợ giúp về một vấn đề gì đó. dự án mà tôi thực sự đang thực hiện. Cũng rất thuận tiện khi có thể nhận trợ giúp trong một phòng trò chuyện mở riêng biệt. Tôi nghĩ đây thực sự là một bài giảng hữu ích đối với tôi sau một thời gian dài.

    • britishprofessor
      Giảng viên

      Tôi rất vui vì bạn đã kiên trì! Giờ đây, những mối lo ngại mà bạn gặp phải khi bắt đầu một dự án quy mô đầy đủ sẽ giúp phát triển hơn nữa dựa trên dữ liệu! Loại phản hồi này thực sự hữu ích ~

  • ncy7676님의 프로필 이미지
    ncy7676

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    75% đã tham gia

    Thật tốt khi biết quá trình phân tích dữ liệu tổng thể.

    • britishprofessor
      Giảng viên

      Chỉ cần bạn biết quy trình phân tích dữ liệu của Yongbeom, bạn sẽ có thể tiến hành các dự án riêng lẻ, độc lập ^^ Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khi tiến hành phân tích bên ngoài lớp học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi bất cứ lúc nào! Chúc mừng bạn đã chiến thắng trong sự kiện đánh giá đang diễn ra. Vui lòng gửi thông tin liên hệ của bạn tới Britishprofessor26@gmail.com và chúng tôi sẽ gửi cho bạn một gifticon ^^

  • yejiherb7622님의 프로필 이미지
    yejiherb7622

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    19% đã tham gia

    Tôi tò mò vì nghe nói đó là khóa học do các sinh viên MBA người Anh giảng dạy, và sau khi nghe phần giới thiệu, tôi bắt đầu tin tưởng rằng ngay cả một người không biết nhiều về viết mã như tôi cũng có thể theo dõi được. Bây giờ tôi đã nghe được nửa chặng đường và vì đây là thứ bạn có thể thử ngay chỉ bằng chat gpt mà không cần bất kỳ sự chuẩn bị cần thiết nào nên tôi đã tập trung và lắng nghe mà không nhận ra. Tất nhiên, nếu bạn biết một chút về mã hóa, bạn sẽ làm tốt hơn nhiều, nhưng ngay cả khi bạn không biết nhiều về mã hóa như tôi và chỉ muốn thử, đây là một bài giảng đủ dễ để theo dõi . Tôi sẽ nghe đến cuối và viết lại bài đánh giá.

    • britishprofessor
      Giảng viên

      Choi Coding, chiến đấu đến cùng! Cốt lõi của bài giảng này tập trung vào việc giúp những người tham gia bài giảng có thể thực sự sử dụng mã hóa trong công việc của họ mà không cảm thấy khó khăn, vì vậy tôi rất mong nhận được đánh giá tuyệt vời của Coding Choi sau bài giảng vừa qua!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 1 ngày ngày

2.088.232 ₫

9%

2.297.056 ₫

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!