
Khám phá Deep Learning với Excel
hjk1000
Học nguyên lý deep learning trực quan với Excel.
入門
Excel, Deep Learning(DL), VBA
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ xem xét toàn bộ quá trình tạo ảnh ghép mosaic từ góc độ thuật toán. Sau khi thu gọn ảnh đầu vào thành tập hợp các màu đại diện phù hợp với số lượng ô gạch thông qua phân cụm K-means, chúng ta áp dụng thuật toán Hungarian để ghép cặp tối ưu 1:1 giữa mỗi màu và ô gạch. Thông qua đó, chúng ta hiểu được quá trình kết hợp xử lý ảnh và thuật toán tối ưu hóa tổ hợp để tạo ra một kết quả hình ảnh.
17 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Hiểu về dữ liệu hình ảnh
Kỹ thuật phân cụm - Thực hành thuật toán KMEANS
Kỹ thuật ghép cặp 1:1 - Thực hành thuật toán Hungarian
Phân tích hình ảnh đầu vào để nắm bắt phân bố màu sắc tổng thể, sau đó áp dụng phân cụm K-means để đơn giản hóa hình ảnh thành các màu đại diện phù hợp với số lượng ô gạch. Tiếp theo, định nghĩa sự khác biệt giữa mỗi ô gạch và màu đại diện như một chi phí, và sử dụng thuật toán Hungarian để ghép nối tối ưu 1:1 giữa màu sắc và ô gạch. Thông qua quá trình này, một bức ảnh mosaic kết hợp hài hòa giữa thông tin màu sắc và ô gạch được hoàn thành, giúp hiểu một cách trực quan về sự kết nối giữa xử lý hình ảnh và thuật toán tối ưu hóa.
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu học thị giác máy tính và xử lý ảnh
Lập trình viên và sinh viên quan tâm đến thuật toán và tối ưu hóa
Người học quan tâm đến nghệ thuật truyền thông và trực quan hóa dựa trên dữ liệu
Cần biết trước khi bắt đầu?
Cơ bản về Excel
Cơ bản về Python
1,576
Học viên
44
Đánh giá
10
Trả lời
4.7
Xếp hạng
11
Các khóa học
Xin chào
Tôi là một nhân viên văn phòng không chuyên đang nỗ lực học tập về Deep Learning.
Tôi muốn chia sẻ với các bạn những điều mình đã cảm nhận được trong quá trình học tập.
Cảm ơn bạn.
Tất cả
6 bài giảng ∙ (2giờ 10phút)
117.560 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!