Tạo ảnh ghép mosaic bằng Excel và Python

Nhập môn / Excel, Deep Learning(DL), VBA

4.8

(24)

500+

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu nguyên lý của Deep Learning bằng cách quan sát trực tiếp thông qua Excel.

Nhập môn

Excel, Deep Learning(DL), VBA

Trải nghiệm Deep Learning bằng Excel

hjk1000

Nhập môn / Excel, Deep Learning(DL), VBA

4.8

(24)

500+

Khám phá Trí tuệ nhân tạo bằng Excel (AI with Excel)

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Excel, AI

5.0

(2)

Chinh phục toán học Deep Learning từ con số 0 và trực quan hóa dữ liệu thực tế bằng Excel không cần lập trình

Cơ bản

Python, Excel, AI

Khám phá Trí tuệ nhân tạo bằng Excel (AI with Excel)

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Excel, AI

5.0

(2)

Dữ liệu hình ảnh học bằng Excel và Python

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Excel

[Tóm tắt bài giảng: Từ Pixel đến Thực tiễn, Xây dựng Hệ thống Nhận diện Danh thiếp] * **Tiền xử lý (Pre-processing):** Học cách loại bỏ nhiễu và sử dụng Gaussian Blur cùng Canny Edge để trích xuất "khung xương" của danh thiếp. * **Biến đổi Hough (Hough Transform):** Trải qua quá trình "vòng loại" để chọn ra những "đường viền" thực sự từ hàng vạn điểm thông qua hệ thống bình chọn $(\rho, \theta)$. * **Suy luận hình học:** Giải các phương trình đường thẳng phức tạp bằng phương pháp thế và ma trận để xác định chính xác bốn đỉnh $(x, y)$ của danh thiếp. * **Sắp xếp và lọc dữ liệu:** Học kỹ thuật tinh chế dữ liệu bằng cách loại bỏ các đường trùng lặp và gắn nhãn cho các điểm tìm được theo thứ tự 'trên-trái, trên-phải, dưới-phải, dưới-trái'. * **Biến đổi ma thuật (Perspective):** Kết thúc ấn tượng với kỹ thuật thực tiễn giúp làm thẳng những hình ảnh bị nghiêng, hoặc ngược lại, ghép hình ảnh vào một khung hình mong muốn. 📢 "Bạn có thấy nhức đầu khi nhìn vào các công thức toán học không? Tôi cũng từng như vậy." Khi lần đầu đảm nhận dự án xử lý hình ảnh trong thực tế, điều khiến tôi khổ sở nhất chính là những công thức $\sin, \cos$ tràn ngập màn hình. Sách vở thì đầy rẫy công thức, nhưng lại chẳng có nơi nào trả lời cho câu hỏi thực tế: **"Tại sao mã nguồn của tôi lại không tìm thấy danh thiếp?"** Thông qua bài giảng này, tôi muốn giúp các bạn giải quyết ba vấn đề nan giải thường gặp: 1. **"Vấn đề toán học cảm thấy như ngôn ngữ ngoài hành tinh"** → Giải quyết bằng [Sức mạnh của sự ẩn dụ]. Thay vì chỉ học thuộc lòng phương trình đường thẳng, tôi sẽ giúp bạn hiểu thông qua hình ảnh **'tia laser bắn ra từ gốc tọa độ'** và **'trò chơi đổ bóng'**. Khi đã hiểu nguyên lý, mã nguồn sẽ tự khắc tuân theo. Tôi sẽ dịch các công thức sang 'ngôn ngữ dễ hiểu nhất' mà tôi đã đúc kết được sau vô số lần thử sai. 2. **"Vấn đề hiểu lý thuyết nhưng không ứng dụng được"** → Giải quyết bằng [Vòng loại dữ liệu]. Tại sao danh thiếp của tôi lại có tới 10 đường viền, tại sao thứ tự các đỉnh lại bị xáo trộn... Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết debug để lọc và sắp xếp những 'dữ liệu rác' mà bạn chắc chắn sẽ gặp phải trong thực tế. Logic chọn lọc tinh hoa này sẽ nâng tầm dự án của bạn lên một đẳng cấp mới. 3. **"Vấn đề kết quả đầu ra nhàm chán"** → Kết thúc bằng [Ghép hình tương tác]. Đây không phải là bài giảng chỉ dừng lại ở việc nhìn những đường viền đen trắng. Khoảnh khắc bạn đưa tấm danh thiếp mình tạo ra vào đúng 'khung hình danh vọng' mà bạn tự tay nhấp chuột chọn, bạn sẽ trải nghiệm được **'phép màu điều khiển không gian'** chứ không đơn thuần là lập trình. "Computer Vision không phải là toán học, mà là quá trình sở hữu một đôi mắt mới để nhìn ngắm thế giới." Tôi muốn truyền tải đến các bạn khoảnh khắc 'A-ha!' đầy phấn khích mà tôi đã nhận ra trong quá trình làm việc thực tế. Giờ đây, bạn có thể gấp những cuốn sách lý thuyết phức tạp lại. Hãy cùng tôi dùng 'cây bút' mã nguồn để tự do vẽ nên những hình ảnh theo ý muốn!

Cơ bản

Python, Excel

Dữ liệu hình ảnh học bằng Excel và Python

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Excel

Tự động hóa công việc với Python và Excel

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Excel

5.0

(1)

Python + xlwings Tự động hóa công việc - Tóm tắt khóa học 1. Phần cơ bản: Kiến thức nền tảng điều khiển Excel Xử lý ô / Áp dụng định dạng / Chèn hình ảnh & biểu đồ 2. Phần ứng dụng: Kịch bản tự động hóa Gửi email tự động / Tự động hóa tóm tắt báo cáo(LLM) / Phân loại hình ảnh để xử lý(Teachable Machine)

Cơ bản

Python, Excel

Tự động hóa công việc với Python và Excel

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Excel

5.0

(1)

Lập trình xe tự hành với Python

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Autonomous Driving, slam

3.7

(3)

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

Cơ bản

Python, Autonomous Driving, slam

Lập trình xe tự hành với Python

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Autonomous Driving, slam

3.7

(3)

Trí tuệ nhân tạo với Python

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Numpy, Tensorflow, Matplotlib

5.0

(1)

Học sâu (Deep learning) là kỹ thuật học dữ liệu thông qua mạng nơ-ron được tạo nên từ sự kết hợp của các hàm phức tạp. Trong khóa học này, chúng ta sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi của học sâu một cách toán học và phân tích chúng dưới góc độ các phép toán ma trận. Đặc biệt, sử dụng thư viện NumPy của Python, chúng ta sẽ tự tay cài đặt quá trình lan truyền thuận và lan truyền ngược của học sâu, đồng thời trực quan hóa cách các tham số được cập nhật. Cấu trúc mạng nơ-ron tưởng chừng phức tạp cũng trở nên rõ ràng khi được giải quyết bằng các phép toán ma trận. Khóa học này chú trọng vào việc hiểu khái niệm hơn là lập trình, phù hợp với những sinh viên muốn nắm vững nguyên lý của học sâu một cách toán học và trực quan.

Cơ bản

Python, Numpy, Tensorflow

Trí tuệ nhân tạo với Python

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Numpy, Tensorflow, Matplotlib

5.0

(1)

Excel để thưởng thức deep learning -CNN

hjk1000

Cơ bản / VBA, Excel, CNN

4.9

(15)

Thực hành nền tảng học sâu trên Excel và hiểu sâu ý nghĩa! Học cách xử lý dữ liệu hình ảnh!

Cơ bản

VBA, Excel, CNN

Excel để thưởng thức deep learning -CNN

hjk1000

Cơ bản / VBA, Excel, CNN

4.9

(15)

Excel tạo Deep Learning - Phân loại

hjk1000

Cơ bản / Excel, VBA, Deep Learning(DL)

5.0

(5)

Triển khai nền tảng Deep Learning bằng Excel và hiểu sâu sắc ý nghĩa của nó!

Cơ bản

Excel, VBA, Deep Learning(DL)

Excel tạo Deep Learning - Phân loại

hjk1000

Cơ bản / Excel, VBA, Deep Learning(DL)

5.0

(5)

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

25%

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

5.0

(1)

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Cơ bản

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

25%

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

5.0

(1)

Trải nghiệm Deep Learning bằng Excel - Xây dựng mạng lưới sâu

hjk1000

Cơ bản / VBA, Excel, Deep Learning(DL)

4.6

(11)

300+

Thực hiện các bước cơ bản của Deep Learning bằng Excel và thấu hiểu sâu sắc ý nghĩa của nó!

Cơ bản

VBA, Excel, Deep Learning(DL)

Trải nghiệm Deep Learning bằng Excel - Xây dựng mạng lưới sâu

hjk1000

Cơ bản / VBA, Excel, Deep Learning(DL)

4.6

(11)

300+

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng

hjk1000

25%

Cơ bản / vgg-net, yolo, gan

5.0

(2)

Model được đào tạo trước (VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / CHUYỂN PHONG CÁCH / PIX2PIX / CYCLEGAN Tự mình thực hiện Khuếch tán ổn định

Cơ bản

vgg-net, yolo, gan

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng

hjk1000

25%

Cơ bản / vgg-net, yolo, gan

5.0

(2)

Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán

hjk1000

25%

Cơ bản / CNN, gan, Stable Diffusion, Tensorflow, Python

3.8

(4)

Một mô hình tạo hình ảnh nóng bỏng! Hãy hiểu bằng cách thực hiện nó từ những điều cơ bản! Hãy cùng nhau triển khai AUTO ENCODER/VAE/GAN/DIFFUSION nhé!

Cơ bản

CNN, gan, Stable Diffusion

Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán

hjk1000

25%

Cơ bản / CNN, gan, Stable Diffusion, Tensorflow, Python

3.8

(4)

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Học Excel với các mẹo

usefulit

Cơ bản / Excel, MS-Office

4.8

(258)

120,000+

1. Bằng cách tìm hiểu các chức năng chính của Excel, bạn có thể tạo tài liệu một cách dễ dàng và nhanh chóng. 2. Tìm hiểu các mẹo thường dùng trong thực tế.

Cơ bản

Excel, MS-Office

Học Excel với các mẹo

usefulit

Cơ bản / Excel, MS-Office

4.8

(258)

120,000+

Công thức Excel của Office Witch - Tại sao bạn không biết?

Wisdomfactory

1.113.893 ₫

Cơ bản / Excel, MS-Office

5.0

(4)

Cải thiện sức chịu đựng cơ bản Excel của bạn! Công thức mẹo Excel từ mụ phù thủy 📚

Cơ bản

Excel, MS-Office

Công thức Excel của Office Witch - Tại sao bạn không biết?

Wisdomfactory

1.113.893 ₫

Cơ bản / Excel, MS-Office

5.0

(4)

Khả năng đọc hiểu dữ liệu của top 1% - Khung phân tích khách hàng và tự động hóa marketing siêu khác biệt chỉ bằng Excel

Masocampus

Nhập môn / Data literacy, Excel, Digital Marketing, Marketing Theory, Performance Marketing

4.8

(8)

Dữ liệu ngày càng nhiều nhưng bạn vẫn đang bế tắc trong việc xác định đối tượng mục tiêu? Hãy tìm kiếm khách hàng trọng tâm thông qua tóm tắt dữ liệu và thiết kế logic nhắm mục tiêu tối ưu nhất.

Nhập môn

Data literacy, Excel, Digital Marketing

Khả năng đọc hiểu dữ liệu của top 1% - Khung phân tích khách hàng và tự động hóa marketing siêu khác biệt chỉ bằng Excel

Masocampus

Nhập môn / Data literacy, Excel, Digital Marketing, Marketing Theory, Performance Marketing

4.8

(8)

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về Deep Learning Computer Vision

dooleyz3525

2.491.603 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

4.9

(172)

4,100+

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) cần thiết trong thực tế, thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Object Detection và Segmentation cùng các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc.

Trung cấp trở lên

Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về Deep Learning Computer Vision

dooleyz3525

2.491.603 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

4.9

(172)

4,100+

[Tập] Excel + Python (cơ bản)

datadoctor

234.504 ₫

Cơ bản / Excel, Python

3.8

(5)

Bây giờ bạn cũng có thể sử dụng Python trong Excel! Một bài giảng nhẹ nhàng để trải nghiệm các tính năng mới nhất!

Cơ bản

Excel, Python

[Tập] Excel + Python (cơ bản)

datadoctor

234.504 ₫

Cơ bản / Excel, Python

3.8

(5)

Hướng dẫn Toàn diện Microsoft Excel với Copilot 2026: Từ Cơ bản đến Quy trình Làm việc Hỗ trợ bởi AI

Tanmoy Das

439.695 ₫

Nhập môn / Excel, Microsoft Windows, Excel PowerQuery, microsoft365, Microsoft Copilot

5.0

(1)

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các chuyên gia làm việc với dữ liệu. Microsoft Copilot trong Excel cho phép bạn phân tích, làm sạch, định dạng, tự động hóa và tối ưu hóa bảng tính nhanh hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, việc sử dụng Copilot hiệu quả không chỉ dừng lại ở việc nhập câu lệnh — nó đòi hỏi sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của Excel, tư duy có cấu trúc và kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Khóa học này cung cấp cho bạn chính xác những điều đó. Bạn sẽ học cách kết hợp chuyên môn Excel với khả năng tự động hóa được hỗ trợ bởi AI để cải thiện đáng kể năng suất, độ chính xác và hiệu quả quy trình làm việc. **Những gì bạn sẽ đạt được từ khóa học này** • Tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần bằng cách sử dụng tự động hóa Excel do AI thúc đẩy • Phân tích các tập dữ liệu lớn trong vài giây bằng Copilot • Làm sạch và sửa dữ liệu lộn xộn một cách dễ dàng • Viết các công thức mạnh mẽ với sự hỗ trợ của AI • Làm chủ kỹ thuật đặt câu lệnh cho Excel Copilot • Xây dựng các báo cáo và bảng điều khiển chuyên nghiệp nhanh hơn • Cải thiện việc ra quyết định với các thông tin chi tiết do AI cung cấp • Tối ưu hóa quy trình làm việc cho các kịch bản kinh doanh thực tế Đến cuối khóa học này, bạn sẽ không chỉ "sử dụng" Copilot — bạn sẽ làm chủ nó. **Nội dung khóa học** **Nền tảng** Microsoft Copilot là gì Cách kích hoạt và sử dụng Copilot trong Excel Giới thiệu về các kiến thức cơ bản và điều hướng trong Excel Các loại dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu Kỹ thuật nhập và xác thực dữ liệu **Kỹ năng Excel cốt lõi** Các hàm toán học, logic và thời gian Các hàm lồng nhau cho các tính toán phức tạp Kết hợp các hàm logic và hàm LOOKUP Các câu lệnh điều kiện và định dạng có điều kiện Bảng xoay (Pivot tables) và định dạng nâng cao **Phân tích dữ liệu với Copilot** Phân tích dữ liệu tổng quát và Hỏi & Đáp Sắp xếp, lọc và hồ sơ hóa dữ liệu Xử lý và khắc phục dữ liệu bị thiếu Xác định và sửa các lỗi dữ liệu phổ biến Chuyển đổi dữ liệu để phân tích xu hướng Kỹ thuật định dạng ngày giờ **Tự động hóa Excel bằng AI** Tạo dữ liệu giả lập (synthetic data) Thêm các cột công thức bằng Copilot Tính tổng phụ (subtotals) và các tính toán nâng cao Tối ưu hóa quy trình làm việc bằng Copilot Nâng cao khả năng trình bày dữ liệu Chỉnh sửa bảng tính một cách thông minh **Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) cho Excel Copilot** Viết các câu lệnh hiệu quả Các kỹ thuật đặt câu lệnh nâng cao Đánh giá hiệu suất của câu lệnh Tối ưu hóa câu lệnh để có kết quả tốt hơn Tùy chỉnh Copilot để cải thiện kết quả đầu ra **Ứng dụng thực tế** Tạo ngân sách du lịch bằng Copilot Các bài tập và hoạt động thực hành Chiến lược đánh giá và cải thiện hiệu suất **Tại sao khóa học này lại khác biệt** Hầu hết các khóa học Excel dạy công thức. Hầu hết các khóa học AI dạy lý thuyết. Khóa học này kết nối cả hai. Bạn sẽ học các kiến thức cơ bản và kỹ năng nâng cao của Excel song song với việc sử dụng Copilot hỗ trợ bởi AI. Sự kết hợp đó giúp bạn làm việc hiệu quả hơn đáng kể so với những người chỉ biết Excel hoặc chỉ biết đặt câu lệnh AI. Khóa học này được cấu trúc để đảm bảo sự rõ ràng, ứng dụng thực tế và hiệu quả trong thế giới thực. **Khóa học này dành cho ai** • Các chuyên gia kinh doanh làm việc với Excel hàng ngày • Các nhà phân tích dữ liệu và những người có định hướng trở thành nhà phân tích • Các nhà quản lý muốn lập báo cáo nhanh hơn • Sinh viên đang chuẩn bị cho các vai trò trong doanh nghiệp • Các doanh nhân tự quản lý dữ liệu kinh doanh • Bất kỳ ai muốn tận dụng sức mạnh của AI bên trong Excel Không yêu cầu kinh nghiệm về AI trước đó. Các kiến thức cơ bản về Excel sẽ được giảng dạy trước khi tiến tới phần tự động hóa và tối ưu hóa Copilot. **Tại sao bạn nên đăng ký ngay hôm nay** Microsoft Copilot đang trở thành một công cụ năng suất cốt lõi trong các tổ chức. Những chuyên gia hiểu cách sử dụng AI hiệu quả trong Excel sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Thay vì dành hàng giờ để viết công thức, làm sạch dữ liệu hoặc xây dựng báo cáo thủ công, bạn sẽ học cách làm việc thông minh hơn. Nếu bạn muốn trang bị cho kỹ năng Excel của mình sự sẵn sàng cho tương lai và trở nên hiệu quả hơn đáng kể với dữ liệu, khóa học này dành cho bạn. Hãy đăng ký ngay và tự tin làm chủ Microsoft Copilot trong Excel.

Nhập môn

Excel, Microsoft Windows, Excel PowerQuery

Hướng dẫn Toàn diện Microsoft Excel với Copilot 2026: Từ Cơ bản đến Quy trình Làm việc Hỗ trợ bởi AI

Tanmoy Das

439.695 ₫

Nhập môn / Excel, Microsoft Windows, Excel PowerQuery, microsoft365, Microsoft Copilot

5.0

(1)

Sử dụng AI hiệu quả theo mong muốn của công ty - Kỹ thuật phân tích dữ liệu chất lượng cao và tự động hóa công việc Excel hoàn thiện bằng Structured Prompt

Masocampus

Cơ bản / ChatGPT, AI, Data literacy, Excel

4.8

(29)

100+

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Cơ bản

ChatGPT, AI, Data literacy

Sử dụng AI hiệu quả theo mong muốn của công ty - Kỹ thuật phân tích dữ liệu chất lượng cao và tự động hóa công việc Excel hoàn thiện bằng Structured Prompt

Masocampus

Cơ bản / ChatGPT, AI, Data literacy, Excel

4.8

(29)

100+

Chinh phục hoàn toàn tự động hóa công việc Excel bằng Python

fasthome

1.582.901 ₫

Nhập môn / Python, Excel, automation, pywin32, data-processing

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc thực tế bằng cách tự động hóa các tác vụ Excel lặp đi lặp lại bằng Python. Bạn sẽ được học cách tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc, từ mở tệp, xử lý dữ liệu (data-processing), kiểm tra, tổng hợp cho đến lưu trữ, đồng thời được cung cấp các mã tự động hóa thực tế sử dụng pywin32.

Nhập môn

Python, Excel, automation

Chinh phục hoàn toàn tự động hóa công việc Excel bằng Python

fasthome

1.582.901 ₫

Nhập môn / Python, Excel, automation, pywin32, data-processing

ChatGpt로 끝내는 일잘러의 엑셀 자동화 실무 마스터

365ENM

3.400.305 ₫

Nhập môn / AI, ChatGPT, Excel

3.0

(2)

Thông qua sự kết hợp giữa Excel và AI tạo sinh (ChatGPT), khóa học này bao quát toàn bộ các lĩnh vực từ tổng hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, viết báo cáo, tự động hóa template, tạo lịch trình không cần code, tự động hóa VBA, cho đến liên kết với Google Sheets với nội dung đào tạo tập trung vào thực hành, được thiết kế để người học từ trình độ cơ bản đến trung cấp có thể học tập từng bước và phát triển năng lực ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

Nhập môn

AI, ChatGPT, Excel

ChatGpt로 끝내는 일잘러의 엑셀 자동화 실무 마스터

365ENM

3.400.305 ₫

Nhập môn / AI, ChatGPT, Excel

3.0

(2)

DDPM đến DDIM, Chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai I

Sotaaz

938.015 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), AI

4.8

(6)

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), AI

DDPM đến DDIM, Chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai I

Sotaaz

938.015 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), AI

4.8

(6)

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Cơ bản / Python, AI, openai, openAI API, Computer Vision(CV)

4.7

(6)

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Cơ bản

Python, AI, openai

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Cơ bản / Python, AI, openai, openAI API, Computer Vision(CV)

4.7

(6)

Deep Learning và PyTorch [và phân loại hình ảnh]

vmproductor0202

Nhập môn / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, image-classification, AI

5.0

(1)

Học deep learning thông qua PyTorch. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến phân loại hình ảnh.

Nhập môn

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Deep Learning và PyTorch [và phân loại hình ảnh]

vmproductor0202

Nhập môn / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, image-classification, AI

5.0

(1)

[Thực chiến AIoT] Chuẩn bị hoàn hảo cho Makerthon Gương thông minh: Từ LLM, CV đến thiết kế phần cứng

kodekorea

2.227.786 ₫

Cơ bản / Python, Raspberry Pi, Arduino, AI, LLM

4.8

(5)

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Cơ bản

Python, Raspberry Pi, Arduino

[Thực chiến AIoT] Chuẩn bị hoàn hảo cho Makerthon Gương thông minh: Từ LLM, CV đến thiết kế phần cứng

kodekorea

2.227.786 ₫

Cơ bản / Python, Raspberry Pi, Arduino, AI, LLM

4.8

(5)

Tự động hóa công việc với Python và Excel

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Excel

5.0

(1)

Cơ bản

Python, Excel

Tự động hóa công việc với Python và Excel

hjk1000

25%

Cơ bản / Python, Excel

5.0

(1)

Phân tích và dự đoán dữ liệu marketing bằng Excel

groschool

Cơ bản / Excel, Performance Marketing

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!

Cơ bản

Excel, Performance Marketing

Phân tích và dự đoán dữ liệu marketing bằng Excel

groschool

Cơ bản / Excel, Performance Marketing

Công thức tự động hóa Python-아래아한글 cần thiết cho nhân viên văn phòng

ilco

2.051.908 ₫

Cơ bản / Python, Hancom Office

4.9

(58)

800+

Giới thiệu cách dùng cơ bản và ví dụ để xử lý Arae-A Hangeul bằng Python. Nhanh chóng nắm bắt qua văn bản và ảnh động, và cùng tìm hiểu nền tảng tự động hóa Arae-A Hangeul một cách thú vị bằng cách thực hành theo video.

Cơ bản

Python, Hancom Office

Công thức tự động hóa Python-아래아한글 cần thiết cho nhân viên văn phòng

ilco

2.051.908 ₫

Cơ bản / Python, Hancom Office

4.9

(58)

800+

Physical AI mà bất kỳ ai cũng có thể vừa học vừa làm theo

roboseasy

Nhập môn / Python, AI

5.0

(2)

Năm 2025, kỷ nguyên của Physical AI (AI vật lý) mà Jensen Huang đã trực tiếp đề cập đang đến, cùng với Perception AI, Generative AI và Agentic AI. Hãy cùng trực tiếp trải nghiệm Physical AI một cách nhanh chóng và đơn giản. Trải nghiệm Physical AI cùng với thư viện LeRobot của HuggingFace và robot thực tế.

Nhập môn

Python, AI

Physical AI mà bất kỳ ai cũng có thể vừa học vừa làm theo

roboseasy