Cuộc chinh phục hoàn chỉnh Angular Firebase - Dự án Trung tâm mua sắm PetStore
Đây là khóa học xây dựng năng lực dự án thực tế, trong đó bạn theo dõi và tạo Ứng dụng Blueprint của trung tâm mua sắm Pet Store. Ứng dụng này có thể được áp dụng ngay lập tức cho nhiều lĩnh vực khác nhau bằng cách sử dụng Angular Front-end và Firebase Back-end.
55 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn
(Cập nhật lớn) Tạo mô hình bạn muốn với Keras!
Xin chào Nomad người sáng tạo học sinh mọi người !
của bạn Để chia sẻ kiến thức hay luôn luôn cố gắng du mục Tôi là một người sáng tạo .
'[OpenCV] Python học sâu Xử lý hình ảnh Dự Án 2 - Táo Xấu 'Tìm nó đi !' Trong khóa học, chúng tôi đã giới thiệu cách tạo YOLO theo lựa chọn của chúng tôi và nhiều người thích nó. Và ' Độ chính xác của mô hình trên 99%' Xin hãy khen ngợi bài giảng đặc biệt mang tên 'Nâng tầm trình độ'.
Bạn đang tự hỏi liệu mình có thể tạo mô hình mình muốn bằng TensorFlow và Keras hay không.
Thế là tôi đã làm được! Tôi đang suy nghĩ về việc đưa nó vào một khóa học mới nhưng tôi đã đưa ra quyết định quan trọng là cung cấp bản cập nhật miễn phí cho khóa học hiện tại của mình.
Điều này liên quan đến việc sử dụng các hình ảnh tương tự được sử dụng trong quá trình học YOLO để học với Keras để tạo mô hình và xác định các đối tượng. Bạn cũng có thể tìm hiểu về YOLO và Keras rồi so sánh chúng phải không?
Tôi muốn cung cấp thông tin cập nhật cho tất cả các bài giảng, nhưng tôi đã đưa nội dung này dưới dạng [bài giảng đặc biệt] vào ba bài giảng hữu ích dưới đây.
- [OpenCV] Python học sâu Xử lý hình ảnh Dự Án 2 - Táo Xấu Tìm nó !
- [ Raspberry Pi ] Tầm nhìn máy tính học sâu IoT trong thực tế dự án
- [ Di động ] Deep Learning Thị giác máy tính trong thực tế dự án
Và '[OpenCV] Python học sâu Xử lý hình ảnh Dự Án 2 - Táo Xấu 'Tìm nó đi !' Chúng tôi đã thêm các bài giảng để những người nghe có thể hiểu chính xác YOLO. YOLO là một ổ SSD tiêu biểu (Single Shot Detector) có chức năng nhận dạng các đối tượng trong ảnh cùng một lúc. Đó là hình ảnh tĩnh hay video là vấn đề về phương pháp ứng dụng. Học hỏi của người dùng Sau khi tạo YOLO, chúng tôi đã thêm một bài học về cách dễ dàng nhận dạng nhiều đối tượng theo thời gian thực bằng webcam. Phần 11. Vui lòng tham khảo bài giảng ‘Chương trình nhận dạng táo và quýt bằng video webcam’ của tôi.
Tôi sẽ cho bạn biết một chút về bài giảng mới mà tôi đang soạn bây giờ. Tôi đang chế tạo một robot sử dụng công nghệ học sâu. Cánh tay robot cũng xuất hiện.
Các bạn hãy đón chờ nhé, chúng tôi sẽ hoàn thành bài giảng và hướng dẫn các bạn quay lại.
Trong tương lai cũng vậy hơn Tốt nội dung Bằng cách làm cho nó chia sẻ du mục Người sáng tạo Nó sẽ ổn thôi .
Mọi người hãy giữ gìn sức khỏe nhé.
Cảm ơn .