Phân tích dữ liệu Python ứng dụng thực tế: Từ cơ bản đến thực tế

Xin chào! 😊

Bạn muốn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu nhưng vẫn đang mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu?

Dành cho những bạn đang đặt mục tiêu tìm việc làm chuyên viên phân tích dữ liệu tại thị trường Bắc Mỹ như Mỹ và Canada, tôi đã chuẩn bị Lộ trình trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu trong 17 tuần giúp bạn xây dựng một portfolio tập trung vào thực tế công việc.

### 🎁 Nội dung bao gồm trong phiên bản miễn phí

* 🗺 Lộ trình học tập 17 tuần

* 📊 Đề xuất bộ dữ liệu thực hành

* 🧠 Thứ tự học tập Excel, SQL, Python, Power BI

* 🎯 Ý tưởng dự án danh mục hồ sơ năng lực (portfolio)

### 📥 Tải xuống miễn phí

https://datasciencelab7.gumroad.com/l/zpwmvx

### 💎 Phiên bản Premium có gì?

* Kế hoạch thực hiện chi tiết theo từng tuần

* Hướng dẫn dự án theo từng bước

* Ví dụ dự án portfolio thực tế

* Các câu hỏi mẫu chuẩn bị cho phỏng vấn

* Các mẫu và câu lệnh AI (Prompt)

* Tài liệu học tập bổ sung và tài nguyên thưởng

### 🧩 Đối tượng đề xuất

* Người mới bắt đầu chuẩn bị trở thành nhà phân tích dữ liệu

* Những người đang đặt mục tiêu tìm việc làm tại Mỹ và Canada

* Nhân viên văn phòng đang chuẩn bị chuyển đổi nghề nghiệp

* Những người muốn tạo danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) mang tính thực tiễn

※ Nội dung lộ trình hiện tại được viết bằng tiếng Anh.

Chúng tôi sẽ thông báo riêng cho bạn khi bản dịch tiếng Hàn được chuẩn bị xong trong tương lai.

Cảm ơn bạn! 😊

Chúng tôi luôn ủng hộ hành trình sự nghiệp dữ liệu của bạn! 🚀

Xin chào mọi người, đây là Data Science One! 👋

Bạn có khỏe không? Hôm nay chúng tôi có một món quà đặc biệt dành cho các em học sinh:

Đã thêm mẫu PPT cho bài thuyết trình dự án tốt nghiệp!

👉 Phân tích dữ liệu giao dịch thương mại điện tử (Python)
👉 Phân tích dữ liệu nhu cầu đặt phòng khách sạn (R)

Những ví dụ thực tế này sẽ giúp bạn chuẩn bị bài thuyết trình cho dự án tốt nghiệp của riêng mình.
Nó sẽ truyền cảm hứng cho bạn về cách cấu trúc và diễn đạt nó .
Mỗi mẫu PPT dài 15 trang đều trình bày cấu trúc sau:

• Tổng quan dự án

• Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

• Những phát hiện chính

• Đề xuất chiến lược

• Kết luận cuối cùng

Tôi có thể tìm thấy nó ở đâu?
Gói bài giảng được cập nhật trong tệp ZIP Python
Vui lòng kiểm tra thư mục "Tài liệu phân phối" !
Bạn có thể kiểm tra ngay trong tệp mới tải xuống.

Cảm ơn bạn đã tiếp tục đồng hành cùng chúng tôi trên hành trình học tập của mình. 🚀
Chúng tôi sẽ tiếp tục bổ sung thêm nhiều tài nguyên hữu ích hơn nữa, hãy theo dõi nhé!