Streamlit Vibe Coding cùng với Kỹ sư Silicon Valley

Hãy tự do thay đổi mô hình, giảm chi phí và chủ động trước sự cố. Phát triển LLM thực chiến với OpenRouter (오픈라우터) — từ kết nối API đến tác nhân AI Bạn đã xây dựng được tính năng đầu tiên bằng OpenAI API. Nhưng khi muốn áp dụng vào dịch vụ thực tế, những băn khoăn mới bắt đầu xuất hiện. “Công việc này Claude làm tốt hơn, vậy có phải viết lại code không?” “Có nhất thiết phải dùng mô hình đắt tiền cho cả những tác vụ đơn giản không?” “Nếu số lượng người dùng tăng lên, chi phí API sẽ là bao nhiêu?” “Nếu nhà cung cấp mô hình gặp sự cố, dịch vụ của chúng ta cũng phải dừng lại sao?” Điều bạn cần lúc này là bước tiếp theo sau việc gọi API. Đó là năng lực phát triển để lựa chọn nhiều mô hình phù hợp với từng tình huống, đồng thời quản lý cả chi phí và sự cố. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng năng lực đó bằng cách sử dụng OpenRouter.

Vibe Coding đang cực hot dạo gần đây! Bạn có thể học cách phát triển và triển khai trang web (Next.js) chỉ bằng những cú click chuột nhờ tận dụng các công cụ AI. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách phát triển bằng việc sử dụng miễn phí Google Gemini Pro.

Nếu bạn thiết kế các bài kiểm tra (test) trước, AI sẽ thay bạn thực hiện phần triển khai. Phương pháp phát triển thực tiễn giúp nắm bắt đồng thời cả tốc độ và chất lượng phát triển!

Từ học lập trình căn bản đến vận hành dịch vụ web của riêng bạn, tất cả trong một?! Khóa học toàn diện kết nối nền tảng cơ bản với thực hành thực tế để xây dựng website.

Khóa học Claude Code xin được khép lại tại đây. Khóa học này sẽ đào sâu đến tận cùng cách Claude Code hoạt động và lý do nó hoạt động như vậy, đồng thời hướng dẫn bạn trực tiếp áp dụng các thành phần của kỹ thuật harness, cũng như mổ xẻ cả mã nguồn production được công khai. Hãy tiếp thu trọn vẹn bí quyết của nhà phát triển với hơn 10 năm kinh nghiệm thực tế, và trở thành nhân sự chủ chốt trong kỷ nguyên AI agent.

Đây là khóa học giúp những người không phải lập trình viên học cách xây dựng, vận hành và kiếm tiền từ một dịch vụ đúng cách bằng Claude Code. Khóa học cung cấp các repository mẫu cùng những bí quyết vận hành, để cả người không chuyên lẫn lập trình viên mới bắt đầu đều có thể sử dụng Claude Code ở trình độ của top 1% lập trình viên. Khóa học đặc biệt hữu ích cho những ai muốn xây dựng dịch vụ bằng Claude Code ở cấp độ chuyên nghiệp 'đúng nghĩa', muốn tạo ra một dịch vụ có thể giúp đạt được mục tiêu kinh doanh cá nhân hoặc kiếm tiền từ dự án phụ, đã tạo được sản phẩm hoạt động bằng các AI agent như Claude Code nhưng đang giậm chân tại chỗ vì thiếu bí quyết vận hành đúng cách, hoặc đang cảm thấy bế tắc khi dự án cá nhân ngày càng lớn, mỗi lần thêm tính năng mới lại liên tục phát sinh lỗi và trở nên khó kiểm soát. Khóa học cũng cung cấp nội dung về cách xây dựng nền tảng để kiếm tiền, đồng thời hướng dẫn phương pháp vận hành dịch vụ trong tình huống giả định là đã có khách hàng thực sự. Các quy trình giám sát như theo dõi lỗi phát sinh trên máy chủ thực, theo dõi trạng thái máy chủ và theo dõi log là những việc bắt buộc khi đã có khách hàng thực sự. Tuy nhiên, số nơi hướng dẫn những quy trình này trên thực tế không nhiều như bạn nghĩ. Trong khóa học của tôi, bên cạnh những bí quyết vận hành chuyên sâu và chi tiết như vậy, bạn còn được hướng dẫn cách giúp AI quan sát các chỉ số và dữ liệu giám sát, đồng thời đưa ra những biện pháp xử lý phù hợp.

: "Hành trình Deep Learning Full-stack xuyên suốt các lĩnh vực dữ liệu, từ thiết lập môi trường đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 35 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần làm theo mã ví dụ, bạn sẽ học cách xử lý các loại dữ liệu đa dạng trong thực tế bằng Deep Learning. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển CPU/GPU, cho đến phân loại rác tái chế (hình ảnh), dự đoán giá cổ phiếu (chuỗi thời gian), phát hiện bất thường điện tâm đồ (AE), hoạt hình hóa (GAN), phân đoạn hình ảnh y tế (U-Net) và phân loại âm thanh (âm thanh)! Bạn sẽ chinh phục các thuật toán cốt lõi của Deep Learning một cách hệ thống thông qua các dự án thực chiến.

Ngay cả khi không biết lập trình, bạn vẫn có thể dùng lời nói để hướng dẫn và hoàn thiện một dịch vụ có cơ sở dữ liệu tại địa chỉ của mình, đồng thời nhận 2 mẫu remix có cùng cấu trúc và trang landing page cho lần triển khai đầu tiên. Bạn cũng sẽ học cách kết nối tên miền của riêng mình. Dán thẻ prompt vào Claude Code để tạo giao diện, triển khai lên Hostinger, lưu câu trả lời vào MySQL và bảo vệ màn hình quản trị bằng mật khẩu. Thời lượng video: 2 giờ 20 phút (18 bài) + 6–10 giờ thực hành Khóa học này sử dụng Hostinger để triển khai nên sẽ cần một khoản phí máy chủ nhỏ. Theo gói hằng năm, chi phí quy đổi khoảng $5/tháng (chưa bao gồm VAT).

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà phát triển backend Java sử dụng IntelliJ cách tối đa hóa năng suất bằng Claude Code. Đặc biệt, chúng tôi sẽ giúp giải quyết triệt để các vấn đề về môi trường "vibe coding" mà những người dùng môi trường Windows thường gặp phải.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn phải nhập prompt mới mỗi lần sao? Mã được tạo ra, nhưng việc tự động hóa hoặc hệ thống hóa ở cấp độ nhóm vẫn chưa thực hiện được? Khóa học này không phải là quá trình học Claude Code như một “công cụ trò chuyện”. Đây là quá trình học cách thiết kế AI thành một hệ thống bằng cách tận dụng Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory và Hooks.

Từ một nhà phát triển chỉ sử dụng ChatGPT trở thành nhà phát triển điều khiển các AI Agent. Tìm hiểu các phương pháp thực hành thực tế để tối đa hóa năng suất lập trình bằng cách tận dụng Rules, Hooks, Skills và MCP của Codex.

Tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống ngay từ đầu, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua quá trình giảng dạy hơn 10.000 học viên của một Tech Lead có 10 năm kinh nghiệm tại các startup ở New York và LA. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Ka-gong Map' (Bản đồ học quán cà phê) do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa bằng cách giao việc phát triển cho các Agent. Và tôi hứa với bạn hai điều: Thứ nhất, bạn sẽ nắm bắt được bức tranh tổng thể về cách một dịch vụ vận hành để có thể tự mình đánh giá kết quả của AI. Thứ hai, bạn sẽ biết cách lưu lại trình tự và tiêu chuẩn công việc vào môi trường để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn có khả năng phán đoán và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ thực sự trở thành dịch vụ.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Từ cài đặt, các thuật ngữ cơ bản, terminal, Markdown đến trang web, sách điện tử và trò chơi nhỏ. Hướng dẫn thực hành từng bước dành cho người mới bắt đầu.

Từ những bước đầu học lập trình đến tự đăng ứng dụng lên Google Play, tất cả chỉ trong một khóa học?! Trọn bộ xây dựng ứng dụng, kết nối kiến thức nền tảng với thực hành.

Bootcamp được tổ chức tại Jeju nay đã có hình thức online! Hãy nhanh chóng tạo ra dịch vụ của riêng bạn nhé! :)

Đây là khóa học lập trình thực chiến giúp bạn tạo ra một ứng dụng web chẩn đoán MBTI du lịch chỉ bằng AI prompt, đồng thời hoàn thiện ở mức độ dịch vụ thực tế bằng cách liên kết trực tiếp với Open API công cộng của Tổng cục Du lịch Hàn Quốc. Khóa học sẽ hướng dẫn toàn bộ quy trình từ kỹ thuật chia nhỏ prompt để cải thiện những kết quả sơ sài thành một ứng dụng web có độ hoàn thiện cao, cho đến bảo mật API key và triển khai dịch vụ.

Django Base Camp là khóa học giúp bạn học tập một cách hệ thống các kiến thức cốt lõi của framework web Django từ trình độ sơ cấp đến trung cấp. Thông qua các bài học thực hành tập trung vào dự án, bạn có thể nhanh chóng phát triển khả năng xây dựng các ứng dụng web.

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến ​​thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!