Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradient Descent

Xin chào, mình là Anh Trai Kỹ Thuật đây😃

Từ hôm nay, tôi sẽ bắt đầu đăng tải các bài giảng về thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) một cách nhanh chóng!

Khóa học [Cơ sở hình ảnh cho Thị giác máy tính], nơi cung cấp những kiến thức cơ bản về hình ảnh mà bạn nhất định phải nắm vững trước khi bắt đầu học về thị giác máy tính, đã chính thức được mở.

Và khóa học miễn phí [Giới thiệu về Computer Vision] giới thiệu sơ lược về thị giác máy tính cũng đã được mở cùng lúc.

Cơ sở hình ảnh cho thị giác máy tính: https://inf.run/8x7Xn

Giới thiệu về Computer Vision: https://inf.run/EzBfS

Trong tháng 5 này, dự kiến sẽ có hơn 10 bài giảng về Thị giác máy tính được tải lên, vì vậy rất mong nhận được sự quan tâm của các bạn😃

PS) Vì hiện tại tôi đang trong tình huống phải làm ngay các bài giảng về Thị giác máy tính, nên các bài giảng cơ bản về Deep Learning sẽ được sản xuất song song cùng với bài giảng Thị giác máy tính từ giữa tháng 6.

Xin chào các bạn học viên😃

Từ cơ bản đến chuyên nghiệp, khóa học [Deep Learning của Shin Kyung-sik] xử lý deep learning một cách có hệ thống - Bài gi강 thứ tư [Gradient-based Linear Regression (2)] đã được mở và chúng tôi xin thông báo đến các bạn!

(Link khóa học: https://inf.run/ymv1P)

Đây là bài giảng học cách triển khai mã thực tế bằng cách sử dụng các tính năng của PyTorch cho mã được triển khai trực tiếp trong Gradient-based Linear Regression (1). Ngoài ra, đây cũng là bài giảng học lý thuyết về tính cần thiết, lý thuyết của tiền xử lý dữ liệu, ảnh hưởng đến việc học tập và triển khai bằng mã thực tế.

Những bạn theo dõi chương trình All About AI của tôi nên tận dụng thời gian giảm giá mở bán😃

Ngoài ra, khóa học tiếp theo [Gradient-based Linear Regression (3)] dự kiến sẽ được mở trong tuần tới.

Tôi sẽ luôn cố gắng hết mình để cùng nhau nhiệt tình xây dựng thế giới deep learning!

Cảm ơn bạn.

Thân gửi Shin Kyung-sik

Xin chào các học viên😃

Từ cơ bản đến chuyên nghiệp, khóa học xử lý deep learning một cách có hệ thống [Deep Learning của Shin Kyung-sik] bài gi강 thứ ba [Gradient-based Linear Regression (1)] đã được mở và chúng tôi xin thông báo đến các bạn!

(Link khóa học: https://inf.run/KgQoQ)

Khóa học này dựa trên [Gradient Descent] đã được mở trước đó, đề cập đến quá trình huấn luyện mô hình đơn giản nhất trên dữ liệu.

Hiện tại đang có khuyến mãi kỷ niệm mở bán, những bạn theo học chương trình của tôi hãy tận dụng thời gian này để đăng ký học nhé😃

Ngoài ra, khóa học tiếp theo [Gradient-based Linear Regression (2)] dự kiến sẽ được mở trong tuần này.

Tôi sẽ luôn cố gắng hết mình để cùng nhau nhiệt tình xây dựng thế giới deep learning!

Cảm ơn bạn.

Thân gửi từ Shin Kyung-sik

Xin chào các bạn học viên😃

Từ cơ bản đến chuyên nghiệp, khóa học [Deep Learning của Shin Kyung-sik] xử lý deep learning một cách có hệ thống - bài gi강 thứ hai [Gradient Descent] đã được mở và chúng tôi xin thông báo đến các bạn!

(Link bài giảng: https://inf.run/bK5xe)

Khóa học này dựa trên [Gradients and PyTorch's Autograd] đã được mở trước đó, tập trung vào thuật toán học tập cốt lõi nhất của deep learning là

tập trung vào gradient descent.

Hiện tại đang có khuyến mãi kỷ niệm mở bán, những bạn theo học chương trình của tôi hãy tận dụng thời gian này để đăng ký khóa học nhé😃

Ngoài ra, cuối tuần này, bài giảng tiếp theo [Gradient-based Linear Regression (1)] sẽ được mở.

Tôi sẽ luôn cố gắng hết sức để cùng nhau nhiệt tình xây dựng thế giới deep learning!

Cảm ơn bạn.

Thân gửi từ Shin Kyung-sik