# Deep Learning của Shin Kyung-sik - Gradient-based Linear Regression (2) --- **Lưu ý về bản dịch**: Đây là tiêu đề của một bài giảng hoặc tài liệu về Deep Learning, cụ thể là phần thứ 2 về Hồi quy Tuyến tính dựa trên Gradient (Gradient-based Linear Regression). Nếu bạn có n
Đây là bài giảng học cách triển khai code thực tế bằng cách sử dụng các tính năng của PyTorch cho code đã tự triển khai trong Gradient-based Linear Regression (1). Ngoài ra, đây cũng là bài giảng học về sự cần thiết của tiền xử lý dữ liệu, lý thuyết, ảnh hưởng đến quá trình học tập một cách lý thuyết, và triển khai bằng code thực tế.
35 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
[Gongdae Hyung-ah] Thông báo khai giảng khóa học Thị giác máy tính
Xin chào, mình là Anh Trai Kỹ Thuật đây😃
Từ hôm nay, tôi sẽ bắt đầu đăng tải các bài giảng về thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) một cách nhanh chóng!
Khóa học [Cơ sở hình ảnh cho Thị giác máy tính], nơi cung cấp những kiến thức cơ bản về hình ảnh mà bạn nhất định phải nắm vững trước khi bắt đầu học về thị giác máy tính, đã chính thức được mở.
Và khóa học miễn phí [Giới thiệu về Computer Vision] giới thiệu sơ lược về thị giác máy tính cũng đã được mở cùng lúc.
Cơ sở hình ảnh cho thị giác máy tính: https://inf.run/8x7Xn
Giới thiệu về Computer Vision: https://inf.run/EzBfS
Trong tháng 5 này, dự kiến sẽ có hơn 10 bài giảng về Thị giác máy tính được tải lên, vì vậy rất mong nhận được sự quan tâm của các bạn😃
PS) Vì hiện tại tôi đang trong tình huống phải làm ngay các bài giảng về Thị giác máy tính, nên các bài giảng cơ bản về Deep Learning sẽ được sản xuất song song cùng với bài giảng Thị giác máy tính từ giữa tháng 6.