# Deep Learning của Shin Kyung-sik - Gradient-based Linear Regression (2) --- **Lưu ý về bản dịch**: Đây là tiêu đề của một bài giảng hoặc tài liệu về Deep Learning, cụ thể là phần thứ 2 về Hồi quy Tuyến tính dựa trên Gradient (Gradient-based Linear Regression). Nếu bạn có n
Đây là bài giảng học cách triển khai code thực tế bằng cách sử dụng các tính năng của PyTorch cho code đã tự triển khai trong Gradient-based Linear Regression (1). Ngoài ra, đây cũng là bài giảng học về sự cần thiết của tiền xử lý dữ liệu, lý thuyết, ảnh hưởng đến quá trình học tập một cách lý thuyết, và triển khai bằng code thực tế.
28 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Thông báo mở khóa học Học sâu của Shin Kyung-sik - Gradient-based Linear Regression (2)
Xin chào các bạn học viên😃
Từ cơ bản đến chuyên nghiệp, khóa học [Deep Learning của Shin Kyung-sik] xử lý deep learning một cách có hệ thống - Bài gi강 thứ tư [Gradient-based Linear Regression (2)] đã được mở và chúng tôi xin thông báo đến các bạn!
(Link khóa học: https://inf.run/ymv1P)
Đây là bài giảng học cách triển khai mã thực tế bằng cách sử dụng các tính năng của PyTorch cho mã được triển khai trực tiếp trong Gradient-based Linear Regression (1). Ngoài ra, đây cũng là bài giảng học lý thuyết về tính cần thiết, lý thuyết của tiền xử lý dữ liệu, ảnh hưởng đến việc học tập và triển khai bằng mã thực tế.
Những bạn theo dõi chương trình All About AI của tôi nên tận dụng thời gian giảm giá mở bán😃
Ngoài ra, khóa học tiếp theo [Gradient-based Linear Regression (3)] dự kiến sẽ được mở trong tuần tới.
Tôi sẽ luôn cố gắng hết mình để cùng nhau nhiệt tình xây dựng thế giới deep learning!
Cảm ơn bạn.
Thân gửi Shin Kyung-sik