강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Data Science

/

Data Engineering

Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

(4.9) 29 đánh giá

946 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

  • dooleyz3525
Apache Spark
Apache Spark
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
Data Engineering
Data Engineering
Apache Spark
Apache Spark
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
Data Engineering
Data Engineering

Thông báo phát hành khóa học Kafka mới

Xin chào các bạn sinh viên.

 

Lần này, tôi xuất bản một bài giảng mới có tựa đề ‘Hướng dẫn hoàn chỉnh về Kafka – Core’.

 

Kafka hiện đã trở thành một lựa chọn không thể thiếu để thu thập lượng lớn dữ liệu phát trực tuyến, xây dựng đường dẫn dữ liệu quy mô lớn và xây dựng kiến ​​trúc microservice dựa trên sự kiện (MSA).

Vì vậy, trong những năm gần đây, nhiều công ty đổ xô áp dụng Kafka, nhu cầu nhân lực chuyên môn không ngừng tăng cao.

 

Bài giảng 'Kafka Complete Guide - Core' bao gồm mọi thứ từ cốt lõi của Kafka đến nội dung nâng cao về cơ chế bên trong, đồng thời bao gồm các giải thích lý thuyết chi tiết, thực hành thực hành và thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể tham khảo. out with Kafka có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia. Bài giảng đã được cấu trúc để bạn có thể:

 

Chúng tôi sẽ làm dịu cơn khát công nghệ Kafka của bạn, đồng thời , bạn sẽ có thể tìm hiểu mọi thứ từ các yếu tố thiết yếu cần thiết cho hoạt động và phát triển Kafka cho đến các cơ chế cốt lõi nâng cao thông qua bài giảng này.

 

Phần giới thiệu bài giảng chi tiết hơn đã được viết tại URL bên dưới.

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Đi tới cốt lõi

 

Những ngày này, cái nóng oi bức của mùa hè đã dịu bớt. Tôi hi vọng mọi người đều có một ngày thứ Sáu để tận hưởng ngày cuối hè.

 

Tôi luôn biết ơn tất cả các sinh viên yêu thích bài giảng của tôi. ^^

Bình luận