Lộ trình hoàn hảo để đạt được chứng chỉ kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Chúng tôi cung cấp một quy trình học tập có hệ thống cho tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu đến các chuyên gia.
207 học viên
Cách hiểu dữ liệu lớn và thiết lập kế hoạch phân tích
Hoàn thành việc chuẩn bị kiểm tra trình độ thông qua các lý thuyết và điểm chính thiết yếu
Thiết kế kế hoạch thu thập và lưu trữ dữ liệu
Chiến lược vượt qua chứng chỉ được hoàn thành bằng cách giải các câu hỏi khôi phục bài kiểm tra trước đây mới nhất theo loại
Đừng nghiên cứu những phần không xuất hiện.
Bạn phải hiểu rõ và vượt qua ngay lần thử đầu tiên!
Tài liệu bài giảng chất lượng cao và kỹ năng giảng dạy tốt nhất!
Giải thích đầy đủ các câu hỏi thi mới nhất trong quá khứ với kinh nghiệm dày dặn!
Với Giáo sư Lee Sang-mi
Việc vượt qua kỳ thi Big Quarter Short-Term Passing chắc chắn là có thể.
Tôi tình cờ tham gia lớp học của giáo sư vào tháng 6 năm ngoái, khi tôi mới bắt đầu mà chẳng biết gì cả.
Giáo sư giải thích rõ ràng nên tôi có thể ghi chép ngay lập tức.
Nhờ bạn mà mình đã kiên trì được đến bây giờ! Cảm ơn bạn rất nhiều :)
- Ôn tập trình độ tin học cấp độ 1 (E**)
Vì tôi là người đi làm nên không có thời gian hoặc phương tiện để đến học viện, vì vậy tôi đã chọn lớp học trực tuyến.
Tôi lo rằng chất lượng bài giảng sẽ không theo kịp lĩnh vực thực tế, nhưng nỗi lo của tôi đã tan biến nhờ chất lượng bài giảng toàn diện và có hệ thống, giúp việc học lấy chứng chỉ trở nên dễ dàng hơn nhiều.
- Đánh giá Chuyên gia Phân tích Dữ liệu (ADsP) (Ồ****)
Tôi đã thử tự đọc sách, nhưng tôi không biết điều gì là quan trọng, tôi không hiểu nó, và việc đó cũng chẳng vui vẻ gì, vì vậy tôi chỉ lãng phí thời gian...
Sau khi tham dự buổi giảng một lần, tôi đã nắm bắt được mạch bài giảng tổng thể và nhanh chóng nắm bắt được những điểm quan trọng. Thật tuyệt vời!! Thầy chỉ tập trung vào những điểm chính, nên tôi học mà không thấy chán. Cảm ơn thầy!!
- Ôn tập trình độ tin học cấp độ 1 (E**)
Chứng chỉ Big Data Analyst là chứng chỉ kỹ thuật quốc gia do Cơ quan xúc tiến công nghiệp dữ liệu Hàn Quốc cấp.
Trong thời đại Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, công nghệ dữ liệu lớn tiếp tục thu hút sự chú ý.
Theo thời gian, chứng chỉ Big Data Analyst đã trở thành một chứng chỉ thiết yếu cho các chuyên gia phân tích dữ liệu để chứng minh kỹ năng và chuyên môn của họ. Nó cũng trở thành một chỉ số quan trọng cho việc chuyển đổi việc làm và nghề nghiệp.
Chứng chỉ Big Data Analyst bao gồm nhiều chủ đề, bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý, phân tích thống kê, mô hình dự đoán và trực quan hóa dữ liệu. Việc đạt được chứng chỉ Big Data Analyst chính thức công nhận khả năng thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu của bạn.
Nâng cao hiểu biết của bạn về dữ liệu và trở thành chuyên gia dữ liệu!
- Thu thập dữ liệu, xử lý trước, phân tích thống kê, mô hình dự đoán, trực quan hóa, v.v.
Phát triển kỹ năng công việc của bạn bằng cách học các kỹ năng phân tích dữ liệu toàn diện.
-Mọi chiến lược đều bắt đầu bằng dữ liệu!
Được công nhận về kỹ năng làm việc bằng cách đổi mới quy trình ra quyết định tại nơi làm việc.
-Dữ liệu hiện là nền tảng của mọi công việc!
Mở ra những cơ hội mới bằng cách nâng cao chuyên môn phân tích dữ liệu và khả năng cạnh tranh của bạn.
- Các công ty đang rất coi trọng việc sử dụng dữ liệu lớn một cách hiệu quả trong quá trình ra quyết định của mình.
Nhu cầu về chuyên gia phân tích dữ liệu đang tăng vọt!
Việc làm, thăng tiến và thay đổi công việc đều là những cột mốc quan trọng.
BƯỚC 1. Chương trình giảng dạy có hệ thống
Khóa học Phân tích dữ liệu lớn của Maso Campus cung cấp quy trình học từng bước cho mọi người, từ người mới bắt đầu phân tích dữ liệu cho đến chuyên gia.
Khóa học bao gồm chương trình giảng dạy có hệ thống và toàn diện từ cơ bản đến nâng cao, cho phép người học phát triển kỹ năng hiệu quả theo trình độ và mục tiêu của mình.
BƯỚC 2. Các bài giảng mà ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể hiểu được
Chúng tôi giải thích các lý thuyết và kỹ thuật phân tích dữ liệu phức tạp và khó khăn theo cách dễ hiểu và rõ ràng.
Tài liệu này giới thiệu thuật ngữ và khái niệm chuyên ngành thông qua các ví dụ cụ thể và dễ hiểu, được thiết kế để ngay cả những người không phải là nhà phân tích dữ liệu cũng có thể dễ dàng hiểu được.
BƯỚC 3. Tăng cường kinh nghiệm thực tế
Chúng tôi cung cấp những câu hỏi chuyên sâu dựa trên các câu hỏi thi thực tế.
Điều này cho phép người học có được kinh nghiệm thực tế tương tự như các tình huống thực tế, giúp họ tự tin bước vào kỳ thi. Bằng cách kết hợp học lý thuyết với giải quyết vấn đề thực tế, sinh viên có thể nâng cao kỹ năng thực hành của mình.
BƯỚC 4. Giảng viên chuyên gia
Khóa học phân tích dữ liệu lớn của Maso Campus được giảng dạy trực tiếp bởi các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Điều này cho phép bạn nhận được sự đào tạo thực tế và hiệu quả bằng cách có được kiến thức chuyên môn và hiểu biết thực tế có thể áp dụng vào các tình huống thực tế.
Kỳ thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn năm 2024!
Với cấu hình nhanh chóng và hiệu quả
Từ chuẩn bị công việc đến kỹ năng phân tích dữ liệu, tất cả tại một nơi!
Khóa học này dành cho ai?
Những người mong muốn đạt được chứng chỉ kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn trong một khoảng thời gian ngắn
Những người không tự tin trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn nhưng muốn vượt qua kỳ thi
Những người đã trượt kỳ thi viết cho các bài báo phân tích dữ liệu lớn
Những người mơ ước được gia nhập/thay đổi công việc/đào tạo lại kỹ năng trong ngành CNTT
Cần biết trước khi bắt đầu?
Không cần có kiến thức trước về phân tích dữ liệu. Kiến thức về thống kê rất hữu ích nhưng không bắt buộc.
8,733
Học viên
1,195
Đánh giá
107
Trả lời
4.7
Xếp hạng
94
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Tất cả
207 bài giảng ∙ (32giờ 34phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
33 đánh giá
4.8
33 đánh giá
Đánh giá 16
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Em vừa kiểm tra điểm trước thấy đậu rồi ạ, đỉnh quá Cảm ơn cô Lee Sangmi, Maso Campus ạ~!! Mau đăng thực hành lên đi ạ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Chúng tôi rất vui khi bạn đã đỗ sau khi nghe giảng của chúng tôi! 😊 Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá!
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Chúc mừng, bạn đã đậu rồi nhé!
Thật vui khi biết bạn đã đậu sau khi nghe giảng của chúng tôi! 😊 Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá!
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ để vượt qua kỳ thi viết Big분기 lần này. Cảm ơn bạn vì bài giảng hay!
Thật vui khi biết bạn đã đỗ sau khi nghe giảng của chúng tôi! 😊 Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá!
Đánh giá 16
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi đã mua riêng 2 và 3 môn học và sau đó mua toàn bộ khóa học! Kết quả chấm điểm tạm thời lần thứ 2 cho Kỹ thuật viên xử lý thông tin, tôi đã đủ tự tin đậu và đang tự tin chuẩn bị viết Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Tôi bị mắc kẹt ngay từ môn thứ 2, nhưng sau khi nghe bài giảng, tôi đã làm được. để giải tỏa tâm trí của tôi. Mình chưa bao giờ bỏ tiền ra thi lấy chứng chỉ viết nhưng họ giải thích rất hay và mình xem ngay đề thi sau mỗi phần nên nhớ mãi nên mua lại gói có môn 1 và 4!! Tôi sẽ bướng bỉnh và nhất định vượt qua!!
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Tôi chân thành chúc bạn thành công trong việc chuẩn bị cho chứng nhận!
Đánh giá 12
∙
Đánh giá trung bình 4.3
3.341.806 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Hạt nhân] Bài viết phân tích dữ liệu lớn năm 2025 (lý thuyết)_Môn 3~4講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328527/cover/903bde69-6401-4d0d-b47f-daa23610fc55/231130_34_v1.jpg?f=avif&w=420)
![[EduAtoZ] Bằng cử nhân phân tích dữ liệu lớn lý thuyết講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336408/cover/4cce76ba-7fb6-455c-a57e-f3fed29c27f8/336408.jpg?f=avif&w=420)
![[2025] SQLD All-in-One - Đỗ ngay lần đầu dành cho người không chuyên講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01jr02gfpt2km3k50amyw7sttt?f=avif&w=420)
