Chúc mừng, bạn đã đậu rồi nhé!

windows82602

Lộ trình hoàn hảo để đạt được chứng chỉ kỹ sư phân tích dữ liệu lớn!
Chúng tôi cung cấp một quy trình học tập có hệ thống cho tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu đến các chuyên gia.

masocampus

Viết bài phân tích dữ liệu lớn tất cả trong một: chuẩn bị hoàn chỉnh trong 3 tuần

Thật vui khi biết bạn đã đậu sau khi nghe giảng của chúng tôi! 😊 Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá!


자격증

빅데이터분석기사

필기대비

문제풀이

시험

A complete roadmap for obtaining the Big Data Analysis Engineer certification! We provide a systematic learning process for passing the exam, from data analysis beginners to experts.

Masocampus

입문

초급

중급이상

Engineer Big Data Analysis

Big Data

Statistics

Big Data Analysis Engineer Written Exam All-in-One: Complete Preparation in 3 Weeks

00. Textbook Download Center


01. Introduction to the Certified Big Data Analyst Exam (Written)


02. Overview of Big Data


03. Characteristics of Big Data


04. The Value of Big Data


05. Understanding the Data Industry


06 Big Data Organization and Personnel


07. Big Data Platform


08. Big Data and Artificial Intelligence


09. Privacy Laws and Regulations


10. Use of Personal Information


11. Setting Up an Analysis Roadmap


12. Define the analysis problem


13. Analysis Master Plan


14. Data Analysis Plan


15. Analysis Work Plan


16. Data Collection


17. Data Conversion


18. Data Quality Validation


19. Data Loading and Storage


20. Data Cleansing


21. Processing Analysis Variables


22. Basic Data Exploration


23. Advanced Data Exploration


24. Descriptive Statistics


25. Inferential Statistics


26. Establish analysis procedures


27. Analysis Environment Setup


28. Regression Analysis


29. Logistic Regression Analysis


30. Decision Tree


31. Ensemble Models


32. KNN and Support Vector Machines


33. Artificial Neural Networks


34. Association Analysis


35. Cluster Analysis


36. Time Series Analysis


37. Categorical Data Analysis


38. Nonparametric Statistics


39. Bayesian Techniques


40. Unstructured Data Analysis


41. Analysis Model Evaluation


42. Analysis Model Diagnosis


43. Analysis Model Improvement


44. Analysis Model Fusion


45. Interpretation of Analysis Results


46. Visualizing Analysis Results


47. Use of Analysis Results


48. Latest Modified Questions A


49. Latest Exam Revision B
