Bạn có thể tạo AI của riêng mình với 20 bức ảnh!

• Bạn có thể hiểu được quy trình làm việc của thị giác máy tính trí tuệ nhân tạo bằng cách loại bỏ mọi chi tiết phức tạp.
• Những người không chuyên ngành, người mới bắt đầu về AI và những người muốn tạo dữ liệu của riêng mình đều sẽ học được quy trình tạo mô hình AI theo cách rất đơn giản.

Tại sao bạn nên học cách xây dựng mô hình AI?

Trong khi học cách tạo Mô hình AI tùy chỉnh (trí tuệ nhân tạo của tôi)
Bạn có thể tìm thấy những hiểu biết có thể áp dụng cho mọi ngành.

Bỏ qua khái niệm phức tạp về trí tuệ nhân tạo,
Chỉ cần trình bày quy trình cấu hình và các phương pháp được sử dụng trong hệ thống phát hiện đối tượng hoặc
Tìm hiểu quy trình cơ bản nhất của thị giác máy tính có thể được sử dụng trong các dự án liên quan đến CCTV.
Nó có thể được tích hợp với ngành công nghiệp.

Bằng cách nhận ra và học hỏi những điều của riêng tôi
Bạn có thể tạo mô hình cá nhân để kiểm tra kết quả AI của mình.

_{Mô hình nhận thức của tôi xuất hiện trong các bài giảng}

Các tính năng của khóa học này

• Nội dung được giữ càng ngắn càng tốt để tăng tính hấp dẫn.
• Nó chứa tất cả các tính năng tối thiểu cần thiết cho thị giác máy tính trí tuệ nhân tạo.

kỹ năng học tập

trăn
Một chương trình chạy trí tuệ nhân tạo

Trăn Nam Mỹ
Một chương trình thiết lập môi trường Python

NhãnImg
Một chương trình trích xuất các đối tượng từ hình ảnh và dán nhãn cho chúng.

YOLOv5
Bản thân trí tuệ nhân tạo...bb

Nội dung theo phần

Mục 0. Cài đặt
Trước khi bắt đầu AI, bạn cần chuẩn bị tinh thần, cài đặt một số thứ và chụp một vài bức ảnh! (20 bức ảnh!!)

Mục 1. Chú thích
Đây là bước thủ công đòi hỏi phải tách các đối tượng ra khỏi hình ảnh!

Mục 2. Tinh chế
Các tác vụ dọn dẹp dữ liệu như thu nhỏ và xoay hình ảnh.

Mục 3. Đào tạo và hợp lệ
Khóa học này giúp bạn chuẩn bị cho việc học trí tuệ nhân tạo và cho phép bạn kiểm tra kết quả thông qua webcam!

---

Hỏi & Đáp

H. Tôi có thể làm được điều này ngay cả khi tôi không biết gì về lập trình không?

Mặc dù nội dung bao gồm mã hóa, nhưng nó được cấu trúc sao cho bạn có thể theo dõi ngay cả khi bạn không có kiến thức trước về nó !

H. Trí tuệ nhân tạo có khó không?

Việc tạo ra trí tuệ nhân tạo rất khó khăn và phức tạp.
Tuy nhiên, bài giảng này nói về việc đào tạo dữ liệu của chúng ta theo một mô hình đã được tạo ra thông qua nghiên cứu!
Không khó đâu!

H. Tôi phải làm gì nếu không hiểu điều gì đó trong bài giảng?

Cửa sổ câu hỏi của chúng tôi luôn mở!
Và nếu bạn thấy cần thiết, tôi sẽ tải thêm video về chủ đề này lên!

H. Nếu máy tính của tôi không có GPU thì sao?

Việc đào tạo có thể mất nhiều thời gian nếu bạn không có GPU.
Trong trường hợp này, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng môi trường Google Colab và sử dụng GPU.