강의

멘토링

로드맵

Data Science

/

Data Analysis

Thực hiện trong một lần bắn! Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn loại công việc thực tế

Bài giảng này được thiết kế dành cho những người chưa biết cách chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi không chỉ giúp bạn vượt qua kỳ thi bằng cách học một cách ngắn gọn nhất có thể mà còn cung cấp cho những người đang cân nhắc con đường sự nghiệp của mình cơ hội tiếp xúc với mã hóa và học máy.

(4.5) 8 đánh giá

92 học viên

  • DQ K
자격증
시험
Big Data

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Python

  • học máy

  • Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

  • Thực hành quý lớn

  • Colab

Cơ hội cho những ai không biết ngửi mùi 🙌
Thử thách kỹ năng thực hành của Big Quarter chỉ với một bài giảng!

Giới thiệu về Lập trình + Học máy
Hãy hoàn thành nó cùng một lúc!

Chỉ 12 giờ! Học chính xác những gì bạn cần cho kỳ thi.
Giới thiệu về Python + Học máy

Tài liệu chuẩn bị để dạy bạn gái tôi không giỏi về gấu túi
Tôi không muốn giữ bí mật này cho riêng mình nên tôi chia sẻ nó như một bài giảng.
Học chính xác những gì bạn cần, một cách hoàn hảo!

Kỳ thi chứng chỉ Big Data Analyst ra mắt vào cuối năm 2020 đã thu hút được sự chú ý đáng kể!
Tuy nhiên, đối với những người mới làm quen với lập trình và học máy, điều này có vẻ như là một giấc mơ xa vời.

Khóa học này là khóa học giới thiệu về dữ liệu/học máy được thiết kế dành cho những người đó.
Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp hướng dẫn cho cả những người mới học Python nhất để vượt qua kỳ thi thực hành Big Data Analyst với kiến thức tối thiểu. Trong thời gian học khoảng 10 giờ, chúng tôi tập trung vào những kiến thức thiết yếu, đảm bảo bạn vượt qua kỳ thi mà không bỏ sót bất kỳ kiến thức nào.

Chương trình giảng dạy được thiết kế để cho phép học đi học lại chỉ bằng cách nghe bài giảng .
Nắm vững nội dung một cách hoàn hảo và vượt qua kỳ thi với thời gian và nỗ lực tối thiểu!


Nếu bạn biết nhiều như thế này
Đủ rồi ✅

Chú ý, những người này!

Học máy &
Mã hóa Python
Lần đầu tiên gặp phải

Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
Bài kiểm tra thực hành
Người xin việc

Ngay cả khi bạn phải ghi nhớ nó
Ý chí và mong muốn vượt qua
Bất cứ ai có

Thời gian và chi phí
Tôi muốn trân trọng
Nhóm sét đánh

Tôi đã vượt qua kỳ thi thực hành Big Data Analyst năm ngoái mà không cần bất kỳ sách giáo khoa hay câu hỏi luyện tập nào. Khóa học này được thiết kế cẩn thận dựa trên kinh nghiệm ôn thi của chính tôi, có tính đến nhiều vấn đề và hạn chế về môi trường. Tôi đã nhận được phản hồi từ bạn gái, người chưa từng có kiến thức lập trình, để phát triển khóa học, và tôi dự định sẽ tinh chỉnh nó hơn nữa thông qua các buổi hỏi đáp với các bạn.

Khóa học này bao gồm các khái niệm cốt lõi thiết yếu một cách súc tích đến mức khiến bạn phải tự hỏi "Liệu điều này có đủ không?" Tôi sẽ giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi và vượt qua chỉ bằng cách ghi nhớ một cách máy móc. 😊

Điểm chính cần học!

  • 1️⃣ Học cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python.
  • 2️⃣ Trải nghiệm Google Colab, công cụ được sử dụng rộng rãi cho việc học ML/DL thực tế.

Chỉ trong bài giảng này
Hai lợi thế chính

Bài giảng này
Thật đơn giản .

Chúng tôi chỉ yêu cầu học viên học tập ở mức tối thiểu . Thật khó tin rằng bất kỳ khóa học nào có mức độ học tập thấp hơn mức này lại đảm bảo một kỳ thi thành công. Chúng tôi tiến hành đào tạo trong một môi trường giống hệt với kỳ thi thực tế (Google Colab) , được điều chỉnh chính xác theo trình độ chuẩn bị cần thiết cho kỳ thi. Chúng tôi đã loại bỏ việc cài đặt chương trình và học tập không cần thiết do hạn chế về cấu hình hoặc môi trường kiểm tra.

Bài giảng này
phát triển .

Dựa trên phản hồi từ bạn gái tôi, người chưa từng có kiến thức lập trình trước đó, tôi đã soạn thảo khóa học này với độ khó và cấu trúc phù hợp cho người mới bắt đầu và không chuyên ngành . Chúng tôi cũng đề xuất nhiều sách và câu hỏi thực hành để tham khảo trong quá trình học, mang đến nhiều cơ hội học tập đa dạng hơn cho những ai cần nhiều hơn là chỉ ôn thi.


Những gì được đề cập trong bài giảng
Hãy xem thử nhé 📚

👉 Nếu bạn đang cân nhắc thay đổi nghề nghiệp trong lĩnh vực liên quan,
Chúng tôi giúp bạn đạt được mục tiêu "lấy và ăn" thực tế !

Mục 0. Định hướng

Chúng tôi sẽ giải thích cách sử dụng Colab và hướng phát triển trong tương lai của bài giảng.

Phần 1. Cơ bản về Python

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về cách sử dụng Python, kiểu dữ liệu, v.v.

Phần 2. Ngữ pháp Python

Tìm hiểu về ngữ pháp cơ bản của Python, bao gồm các câu lệnh điều kiện, vòng lặp và xử lý ngoại lệ.

Phần 3. Kiến thức cơ bản về Pandas

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Pandas, một thư viện xử lý dữ liệu.

Phần 4. Kiến thức cơ bản về Pandas

Tìm hiểu cách thao tác dữ liệu bằng Pandas.

Phần 5. Pandas Trung cấp

Tìm hiểu cách giải quyết các vấn đề khó hơn bằng Pandas (một số nhiệm vụ trong Nhiệm vụ 1 thuộc thể loại này).

Phần 6. Cơ bản về Học máy

Tìm hiểu về cấu trúc và kỹ thuật tổng thể của máy học.

Phần 7. Cơ bản về học máy

Chúng tôi giải quyết các vấn đề có khả năng xuất hiện trong kỳ thi cao bằng cách sử dụng máy học.

Phần 8. Sự chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế!

Khi số lượng học sinh tăng lên, chúng tôi sẽ tiếp tục thêm nhiều câu hỏi thi thử hơn!


Đã tạo khóa học này
Người chia sẻ kiến thức là 👨‍🏫

Kim Dong-gyu (DQ K)

  • Đã vượt qua kỳ thi Phân tích dữ liệu lớn thực hành đầu tiên, vòng thứ hai, với số điểm tuyệt đối.
  • Cựu nhà khoa học dữ liệu chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại một công ty khởi nghiệp
  • Hiện là nhà khoa học dữ liệu/nhà nghiên cứu AI tại một viện nghiên cứu của công ty

Hãy xem phần Hỏi & Đáp !

H. Các bài giảng được tiến hành như thế nào?

Khóa học này dựa trên sách giáo khoa Notion. Để giảm thiểu gánh nặng cho sinh viên, chương trình giảng dạy được thiết kế nhằm khuyến khích việc tự học trong suốt khóa học. Các video bài giảng cho các kỳ thi thử bổ sung có thể được cập nhật để đáp ứng các câu hỏi và yêu cầu bổ sung.

H. Tài liệu bài giảng là gì?

Tài liệu học tập do chính tôi biên soạn, dựa trên nhiều mã đề, sách học và bài đánh giá từ các thí sinh dự thi thực tế. Ngay cả những người không thể tham dự bài giảng vẫn có thể học thông qua các chú thích và giải thích trong sách giáo khoa. Chúng được trình bày trên các trang Notion, cho phép bạn giải quyết các bài toán được cập nhật liên tục.

H. Có lưu ý nào liên quan đến khóa học không (yêu cầu về môi trường, các biện pháp phòng ngừa khác, v.v.)?

Khóa học này được thực hiện trên Google Colab, vì vậy bạn cần có tài khoản Google. Nếu không, bất kỳ máy tính nào có khả năng chạy Colab đều có thể sử dụng được.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai mới làm quen với mã hóa

  • Những người muốn tham gia kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn

  • Những người mới làm quen với máy học, v.v.

  • Một người có ý chí và mong muốn vượt qua kỳ thi ngay cả khi điều đó đồng nghĩa với việc phải ghi nhớ vô điều kiện

  • Những người muốn vượt qua kỳ thi bằng cách học nhồi nhét

  • không chính

  • người mới bắt đầu

Xin chào
Đây là

92

Học viên

8

Đánh giá

14

Trả lời

4.5

Xếp hạng

1

Khóa học

데이터 사이언티스트 김동규입니다.

현재 AI연구원으로 재직하고 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

29 bài giảng ∙ (13giờ 20phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

8 đánh giá

4.5

8 đánh giá

  • hgsmile855님의 프로필 이미지
    hgsmile855

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    김동규 강사님, 안녕하세요. 본 강의를 통해서 이번 4회 빅데이터분석기사 실기에서 91점(단답형 21, 작업형 1유형 30, 작업형 2유형 40) 취득하게 되어 글을 남김니다. 확실히 빅데이터분석기사 취득을 위한 내용으로 포커스가 맞추어져 있다고 생각됩니다. 코랩으로 실습한 내용을 저장하여 복습으로 1~2번 더 쭉 읽어본 것이 반복학습이 되었고, 특히 실제압축코드를 기본으로 자기만의 최적화된 코드를 숙달한 것이 도움이 되었습니다. 강사님, 좋은 강의 많이 부탁드리고 더욱 번창하세요. 감사합니다.

    • DQ K
      Giảng viên

      도움이 되셨다니 다행입니다. 화이팅하세요!!

  • 슝슝슝님의 프로필 이미지
    슝슝슝

    Đánh giá 16

    Đánh giá trung bình 3.9

    4

    100% đã tham gia

    강의를 전체화면으로 봐야 코드가 보이는게 아쉽습니다. 듀얼모니터가 아닌 사람은 불편함이 있어요..ㅠ 노션 교재 보실때 자꾸 다른 화면으로 가는걸 편집으로 빼주셨음 좋겠습니다..!

    • kimnooya님의 프로필 이미지
      kimnooya

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      실전에필요한 내용위주로 강의구성이 좋았습니다.

      • DQ K
        Giảng viên

        다행입니다! ai 분야에 종사하게 되신다면 추후 현업에서 뵐 수 있었으면 좋겠네요~

    • 안전한 다람쥐님의 프로필 이미지
      안전한 다람쥐

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 4.0

      3

      17% đã tham gia

      새로운 유형나왔는데 업로드되는것도 없고 화면은 너무 큰데 코드는 너무작아서 모니터가 커도 불편해요... 너무아쉬워요...

      • DQ K
        Giảng viên

        리뷰 감사합니다~ 3유형은 기존의 필기를 대체하는 형태고, 제가 직접 시험을 쳐본 방식이 아니다보니 조금 조심스럽습니다. 본 강의가 최소 시간 투입해서 작업형 1, 2유형 다 맞아서 필기(현재는 3유형)는 다 틀려도 합격하자는 취지라 더욱 그렇습니다. 강의보다는 강의를 통해 개념을 이해하고, 공유해드린 노션을 통해 자체적인 공부와 복습하는 부분에 특히 신경쓰느라 강의 화면 중 코딩이 잘 안보이는 문제는 차마 예상치 못했는데, 다시 한 번 검토해보겠습니다. 마지막으로 강의 들어주셔서 감사하고, 시험 잘 보셔서 나중에 현업에서 뵙겠습니다~

    • 김가람님의 프로필 이미지
      김가람

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      비전공자에 코알못인데 이번 시험 작업형 만점으로 합격했습니다^^ 필기도 턱걸이로 합격해서 실기는 엄두도 안 났는데 압축적이고 효율적인 강의가 큰 도움이 됐습니다.(특히 실압코는 압권...) 질문에 대한 빠른 피드백도 감사드립니다. 늘 번창하세요!!

      1.163.974 ₫

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!