
기계학습 알고리즘 - 회귀분석과 의사결정나무
HEARTCOUNT
데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.
초급
알고리즘, 빅데이터
Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ sáu bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.
Tạo một tập dữ liệu tốt
Cấu hình tập dữ liệu
Một tập dữ liệu tốt để phân tích là gì?
Trực quan hóa tập dữ liệu gọn gàng với số lượng trái tim.
Để sử dụng dữ liệu, có loại dữ liệu phù hợp cho từng mục đích.
Trong hội thảo trực tuyến này, chúng tôi sẽ đề cập đến [Dữ liệu gọn gàng], được sử dụng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ cụ thể.
Khi cố gắng hiểu mối quan hệ giữa các biến, dữ liệu phải được sắp xếp hợp lý để hiểu chính xác những gì bạn muốn. Xem chi tiết trong bài giảng.
Nếu có thời gian hãy nghe trực tiếp nhé! Nếu không tham dự được có thể đợi replay video đăng vào tháng sau :)
👉 Bằng cách thu thập dữ liệu Tidy, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng phát triển khả năng sử dụng dữ liệu của mình thông qua HEARTCOUNT, một công cụ trực quan hóa dữ liệu không cần mã.
H. Tôi có thể sử dụng HEARTCOUNT ở đâu?
Bạn có thể sử dụng nó thông qua [Bắt đầu] ở hình ảnh trên cùng của trang chính thức Heart Count hoặc [Đăng nhập] ở góc trên cùng bên phải.
*Nếu bạn là sinh viên, bạn có thể sử dụng phiên bản trả phí miễn phí. Nếu bạn muốn sử dụng nó, vui lòng gửi email đến support@idk2.co.kr.
Q. Có cần môi trường để tham gia khóa học không?
Bài giảng này được thực hiện cùng với thực hành HEARTCOUNT và môi trường sử dụng được đề xuất cho HEARTCOUNT như sau.
Q. Đây có phải là khóa học mà những người không chuyên cũng có thể tham gia không?
Đúng. Bài giảng này trình bày cách sử dụng HEARTCOUNT, một công cụ trực quan hóa dữ liệu mà ngay cả những người không chuyên ngành trong lĩnh vực này cũng có thể sử dụng. Những người học chuyên ngành sẽ có thể thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu nhanh hơn và dễ dàng hơn trước, trong khi những người không chuyên ngành sẽ có thể khám phá dữ liệu và khám phá những hiểu biết sâu sắc mà không cần nỗ lực nhiều.
Lịch sử chi tiết
Khóa học này dành cho ai?
Những người cảm thấy rằng dữ liệu được thu thập không thuận tiện cho việc phân tích/hình dung
Những người không biết cách sắp xếp dữ liệu
2,686
Học viên
58
Đánh giá
4.8
Xếp hạng
16
Các khóa học
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지
더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티
Tất cả
5 bài giảng ∙ (31phút)
Tài liệu khóa học:
2. Lý thuyết(1)
07:35
3. Lý thuyết(2)
10:32
4. Lý thuyết(3)
08:15
5. luyện tập
02:25
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!