Công nghệ quy trình màng mỏng bán dẫn & phát triển quy trình

Thông qua khóa học này, người học có thể có được khả năng lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Khóa học được cấu trúc theo tiêu chuẩn ra đề để lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Có thể học kiến thức cơ bản về môn tin học ứng dụng và ứng dụng để chuẩn bị lấy chứng chỉ. (Tin học ứng dụng cấp 1,2 thực hành - Thực vụ bảng tính)

Qua bài giảng này các bạn sẽ có thể sử dụng thành thạo các hàm Excel trong thực tế. Tìm hiểu cách sử dụng chương trình văn phòng (Excel) cần thiết cho nhân viên công ty và có được kỹ năng xử lý công việc phù hợp với môi trường làm việc.

Tìm hiểu cách sử dụng chương trình văn phòng (Excel) cần thiết cho người hành nghề trong công ty và có được kỹ năng xử lý công việc phù hợp với môi trường làm việc.

Khi thâm niên công tác ngày càng nhiều, bạn càng trăn trở về 'khả năng làm việc' của mình. Giờ đây, chỉ một chút khác biệt là phân định giữa chuyên nghiệp và nghiệp dư. Tại buổi diễn thuyết này, hãy trang bị cho mình cảm quan làm việc mới mà thời đại đòi hỏi, thiết lập hướng đi sự nghiệp vững chắc cho riêng mình và thiết kế bước tiếp theo cho sự phát triển của bản thân!

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Đây là khóa luyện thi lấy chứng chỉ MOS Excel 2016 Expert.

Nếu bạn là người tìm việc cần học kỹ năng máy tính cấp 2 và nếu bạn muốn lấy chứng chỉ kỹ năng thực hành nhanh nhất có thể, chúng tôi sẽ giúp bạn vượt qua kỹ năng máy tính cấp 2 trong 5 ngày!

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu thế giới của 'Game Designer' - người thiết kế thầm lặng đằng sau mỗi trò chơi. Khóa học sẽ giới thiệu về ý tưởng, quy tắc, trải nghiệm, tài liệu, cùng với các công cụ và phương pháp làm việc đa dạng mà một game designer cần biết.

Video này là bản ghi lại buổi thuyết trình tại <Pangyo After-work Meetup with Inflearn - Developer Career>.

Vượt qua làn sóng AI đầu tiên, kỷ nguyên AI vật lý (Physical AI) đại diện bởi lái xe tự hành và robot đang đến gần. Để chuẩn bị cho một tương lai nơi AI xâm nhập vào mọi lĩnh vực từ vận tải, giao hàng, sản xuất đến các công việc dịch vụ, chúng ta cần thấu hiểu thị trường việc làm đang thay đổi, từ đó thiết lập chiến lược học tập và định hướng nghề nghiệp cụ thể để tồn tại.