Khóa học hoàn chỉnh về Thiết kế Hệ thống Big Tech Mỹ & Đóng góp thực tế cho Mã nguồn mở không bị thay thế trong thời đại AI

Trong vòng 6 tuần, tự tay thiết kế 30 hệ thống của Netflix·Tesla·Meta·Tinder,

Khóa học hoàn thành cả portfolio mã nguồn mở trong một lần.

3 điều bạn chắc chắn sẽ có được từ khóa học này

1. Kinh nghiệm thiết kế 30 hệ thống thực tế của các công ty Big Tech

- Netflix·Tesla FSD·Meta·Spotify·CI/CD pipeline, v.v.

- Luyện tập ở mức độ phỏng vấn thực tế từ hệ thống phân tán, DB, cache, MQ, khôi phục sự cố đến scaling

2. Thiết kế đầy đủ từ kiến trúc dịch vụ → DB → mở rộng quy mô của riêng bạn

- Định lượng SLO → Định nghĩa yêu cầu → Kiến trúc → Mô hình dữ liệu → Kế hoạch mở rộng

- Dự án cuối cùng sẽ được cung cấp template để có thể đưa vào portfolio/CV

3. Đóng góp PR cho AI coding agent mã nguồn mở đang vận hành thực tế

• Tải xuống Agent CLI dựa trên Rust (Snailer) để

  Gửi ít nhất 1 PR trở lên,

  Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ nhận quyền Collaborator + có được kinh nghiệm OSS thực tế để ghi vào CV

  
  

🚀 Bí mật thiết kế hệ thống của các công ty Big Tech tại Thung lũng Silicon.

Công khai phỏng vấn tại Thung lũng Silicon
Tôi đã thực hiện buổi phỏng vấn với tác giả của bản tin AI 'Noon Oji' xuất thân từ Jocoding tại Stanford. Nội dung đề cập đến việc tôi đang áp dụng thiết kế hệ thống của khóa học này vào startup mà tôi đang trực tiếp vận hành tại Thung lũng Silicon.
👉 Toàn văn phỏng vấn bài viết EO: Bí mật của những người không thể thay thế được học từ Thung lũng Silicon (Phần dành cho lập trình viên)

• Sống sót ở Thung lũng Silicon: Câu chuyện của lập trình viên phát triển từ Junior lên Senior chỉ trong 1 năm https://eopla.net/magazines/35688

Threads

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

Bí mật thiết kế hệ thống của các Big Tech Silicon Valley. Học tập theo phong cách thực chiến về hệ thống phân tán, DB, scaling & chuẩn bị phỏng vấn thông qua các case study như Tesla FSD, Netflix Streaming, Meta Infrastructure.
Cuối cùng, bạn sẽ tự tay thiết kế dịch vụ của riêng mình và hoàn thiện từ số hóa SLO → kiến trúc → mô hình dữ liệu → scaling.
Các tác phẩm xuất sắc sẽ được giới thiệu làm reference trên Thread(3.6K+)/Substack(400+), trở thành bằng chứng mạnh mẽ cho portfolio/CV của bạn. Nếu muốn, có thể đính kèm link LinkedIn/CV → trở thành bằng chứng trực tiếp với nhà tuyển dụng

Qua quá trình phỏng vấn với nhiều công ty công nghệ lớn của Mỹ như Apple, Meta, Tesla, Snapchat, tôi nhận ra sâu sắc rằng các công ty toàn cầu ở Mỹ là những tổ chức xử lý dữ liệu hàng terabyte trở lên và luôn suy nghĩ vì người dùng. Do đó, để đánh giá hàng nghìn hoặc thậm chí hàng chục nghìn hồ sơ xin việc, các công ty toàn cầu ở Mỹ đã nâng cao rào cản tuyển dụng, và năng lực về thuật toán cũng như thiết kế hệ thống đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Ngoài ra, những bạn hiện đang làm side project một mình sẽ có thể chủ động giải quyết được vấn đề nên thiết kế hệ thống như thế nào để tạo nên một portfolio tốt.

Thông qua các buổi đào tạo nhóm nhỏ với các kỹ sư từ nhiều công ty công nghệ lớn như Apple, Google, Netflix, Meta, OpenAI, cùng với lập trình cặp đôi và các lớp học thảo luận với những nhân tài được đào tạo từ nhiều quốc gia khác nhau như kỹ sư Mỹ, Ấn Độ, Trung Quốc, tôi đã được học các chương trình giảng dạy như thiết kế hệ thống, thuật toán, frontend, thiết kế DB, thiết kế OOD và có kinh nghiệm phỏng vấn với Apple, Tesla, Meta. Từ những trải nghiệm đó, tôi đã tạo ra khóa học thực hành dựa trên các hệ thống thực tế. Trong thời điểm hiện tại khi Mỹ và Trung Quốc đang có cuộc chiến tranh IT để giành quyền bá chủ AI, tôi muốn chia sẻ với các bạn để biến khóa học này thành bàn đạp giúp các kỹ sư Mỹ, Trung Quốc và Hàn Quốc không chỉ là những kỹ sư đơn thuần sao chép công thức, mà là những người hiểu được bản chất cốt lõi và có thể triển khai những điều mới mẻ. Đó chính là tầm nhìn và mục đích của khóa học này.

Đặc điểm của khóa học này

- Thiết kế dịch vụ toàn cầu

- Netflix, Tesla FSD, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

Dựa trên các trường hợp thực tế, chúng ta sẽ đi sâu vào "cách thiết kế và những đánh đổi nào đã được lựa chọn".

- Cơ sở dữ liệu & Thiết kế hướng đối tượng

- RDBMS vs NoSQL, sharding/indexing, chiến lược cache, nguyên tắc thiết kế OOD được

Thực hành cùng với các ví dụ thực tế.

- Thiết kế hệ thống Machine Learning (MỚI)

- Lấy pipeline theo phong cách FSD của Tesla làm ví dụ (huấn luyện → triển khai → giám sát)

Giải thích cấu trúc triển khai mô hình ML lên môi trường production thực tế.

- Thiết kế mở rộng quy mô lưu lượng truy cập lớn & phục hồi sự cố

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry, v.v. được

Cấu trúc hóa ở mức độ có thể giải thích trong buổi phỏng vấn.

- Hỗ trợ Q&A liên tục / Cung cấp tài liệu học tập bổ sung trong 1 năm

- Sau khi hoàn thành khóa học vẫn có thể tự do đặt câu hỏi về thiết kế hệ thống

- Cung cấp miễn phí gói thành viên 1 năm nội dung kịch bản·thuật toán để chuẩn bị phỏng vấn FAANG và các công ty Mỹ/Hàn Quốc

🔥 Khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt Hỗ trợ cung cấp miễn phí gói thành viên 1 năm

• Cung cấp đề thi thực tế phỏng vấn và chiến lược phỏng vấn cho FAANG hoặc các công ty AI Mỹ/ các công ty hàng đầu Hàn Quốc (Naver, Kakao, Line, Coupang, Baemin, Danggeun, Toss)

• Cung cấp nội dung thiết kế hệ thống và thuật toán dựa trên kịch bản thực tế

  
  

  

  
  

  
  

  

Khóa học này phù hợp với những ai

- Người đang chuẩn bị tìm việc, chuyển việc tại Hàn Quốc và muốn nâng cao trình độ lên đến mức phỏng vấn thiết kế hệ thống của Big Tech Silicon Valley

- Sinh viên chuẩn bị việc làm/lập trình viên junior chưa có kinh nghiệm thiết kế/vận hành dịch vụ thực tế & đóng góp mã nguồn mở để đưa vào CV

- Những người đang chuẩn bị cho vị trí Lead/Architect cần thiết kế dịch vụ mới từ đầu

- Những người chỉ nghĩ "Tôi cũng muốn thử thách bản thân ở công ty Mỹ/toàn cầu một lần" nhưng chưa thể thực hiện

Khóa học phù hợp với những ai

- Trong phỏng vấn, bạn có thể định nghĩa SLO bằng số liệu và giải thích thiết kế bằng cách chỉ ra các điểm nghẽn/sự cố.

- Dựa trên hơn 30 ví dụ thiết kế hệ thống thực tế, có thể trả lời các câu hỏi về thiết kế mở rộng và độ tin cậy kèm theo sự đánh đổi.

- Bạn có thể tạo tài liệu cho một dịch vụ của riêng mình từ yêu cầu → kiến trúc → thiết kế DB → kế hoạch mở rộng và đưa vào portfolio.

- Đóng góp vào AI coding agent mã nguồn mở với 5.1K+ lượt tải xuống tích lũy, có thể đính kèm link PR thực tế/tài liệu chứng minh vào

có thể ghi vào CV và LinkedIn.

- Nếu mong muốn, tôi sẽ giới thiệu các thiết kế xuất sắc làm tài liệu tham khảo trên Threads / Substack / kênh cộng đồng của tôi để có thể sử dụng trong hồ sơ portfolio.

Thiết kế dịch vụ của riêng bạn từ đầu đến cuối như dự án cuối khóa học.
Các thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu như tài liệu tham khảo chính thức.

(để bạn có thể thêm vào CV hoặc portfolio)

Khi đồng ý, sẽ được giới thiệu trên kênh Thread (3.6K+) và Substack (newsletter trả phí 400+ người đăng ký)

Giới thiệu như một tài liệu tham khảo thiết kế xuất sắc.
Nếu muốn, chúng tôi cũng sẽ quảng bá liên kết LinkedIn/CV của bạn. (Bao gồm cộng đồng độc giả từ các tập đoàn lớn như Kakao, CJ, v.v.)(Includes subscribers from major companies like Kakao, CJ, etc.)

Cập nhật: Ứng dụng thực tế tại Thung lũng Silicon & Hướng mã nguồn mở

- Hiện tại đã có hơn 5.1K+ lượt tải xuống tích lũy - Đang vận hành thực tế AI Coding Agent CLI dựa trên Rust (quy trình làm việc Claude Code/Codex).

- Công khai agent này dưới dạng Public Repo, để các học viên có thể thực hiện đóng góp mã nguồn mở.

- Khóa học hướng dẫn đóng góp mã nguồn mở cũng đã được thêm vào.

Lợi ích nghề nghiệp

- Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ nhận được quyền Collaborator (bảo vệ nhánh·PR bắt buộc) → Cung cấp mẫu ghi chép CV/portfolio

- Bạn sẽ có được bằng chứng có thể trình bày (tài liệu, sơ đồ, đóng góp OSS) liên kết trực tiếp đến việc xin việc/chuyển việc.

Hãy thoải mái để lại câu hỏi tại Q&A. Thiết kế của bạn có thể được trích dẫn như một tài liệu tham khảo thực tế!

Người tạo ra khóa học này

• Người sống sót ở Thung lũng Silicon | Ốc sên Mỹ

  Dựa trên kinh nghiệm và bí quyết tích lũy từ tuyến đầu của Global Tech Scene, tôi sẽ chỉ ra con đường để những người không chuyên vượt qua rào cản công nghệ và trở thành chủ nhân của doanh nghiệp.

  • Hiện tại) Nhà sáng lập startup AI Coding Agent tại Thung lũng Silicon

    • Vận hành công cụ AI tự phát triển 'Snailer CLI' (5.1K+ lượt tải xuống)

    • Được chọn cho Google for Startups Program

  • Cựu kỹ sư tại các công ty Big Tech Mỹ và startup triển vọng

    • Amazon vòng cuối, từ bỏ để khởi nghiệp

    • Kỹ sư tại startup AI Fintech Silicon Valley

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon Fellowship Fullstack

    • Phát triển công cụ tìm kiếm portal và fintech trong nước

    • Phát triển AI Startup AR/B2B/SDK

  • Năng lực giáo dục đã được chứng minh

    • Tốt nghiệp chuyên ngành kép Công nghệ Thông tin/Quản trị Kinh doanh tại đại học 4 năm ở Seoul và có nhiều kinh nghiệm khởi nghiệp

    • Đã đào tạo hơn 580 học viên, sở hữu hơn 4K người theo dõi trên SNS

  
  

Lưu ý trước khi học