Điều kiện để kỹ sư sống sót trong kỷ nguyên AI, thiết kế hệ thống Big Tech Hoa Kỳ, tư duy thuật toán, hoàn thiện thực hành mã nguồn mở

Tự tay thiết kế 30 hệ thống của Netflix, Tesla, Meta, Tinder trong vòng 6 tuần,

Đây là khóa học giúp bạn hoàn thành cả hồ sơ năng lực (portfolio) nguồn mở chỉ trong một lần.

3 điều chắc chắn bạn sẽ nhận được từ khóa học này

1. Kinh nghiệm thiết kế 30 hệ thống thực tế của các tập đoàn Big Tech

- Netflix, Tesla FSD, Meta, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

- Luyện tập hệ thống phân tán, DB, cache, MQ, phục hồi sau sự cố, cho đến scaling ở mức độ phỏng vấn thực tế

2. Tự thiết kế toàn bộ từ kiến trúc dịch vụ → DB → đến mở rộng quy mô (scaling)

- Định lượng SLO → Định nghĩa yêu cầu → Kiến trúc → Mô hình dữ liệu → Kế hoạch mở rộng (scaling plan)

- Dự án cuối khóa sẽ được cung cấp mẫu (template) để có thể đưa vào portfolio/sơ yếu lý lịch.

3. Đóng góp PR cho AI Coding Agent mã nguồn mở đang thực tế vận hành

• tải xuống CLI Agent dựa trên Rust (Snailer)

  Gửi ít nhất 1 PR trở lên,

  Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ nhận được quyền Collaborator + có được kinh nghiệm làm việc thực tế với OSS để ghi vào sơ yếu lý lịch. to include on your resume.

  
  

🚀 Bí mật thiết kế hệ thống của các tập đoàn Big Tech tại Thung lũng Silicon.

Tiết lộ cuộc phỏng vấn tại Thung lũng Silicon
Tôi đã thực hiện một cuộc phỏng vấn tại Stanford với tác giả của bản tin AI ‘Noon-oji’, người từng xuất hiện trên kênh JoCoding. Nội dung xoay quanh việc tôi đang áp dụng thiết kế hệ thống của bài giảng này vào chính startup mà tôi đang trực tiếp vận hành tại Thung lũng Silicon.
👉 Toàn văn bài phỏng vấn trên EO: Bí mật của những người không thể bị thay thế, học được từ Thung lũng Silicon (Phần dành cho nhà phát triển)

• Sống sót tại Thung lũng Silicon: Câu chuyện về lập trình viên thăng tiến từ Junior lên Senior chỉ trong 1 năm https://eopla.net/magazines/35688

Threads

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

Bí mật thiết kế hệ thống của các tập đoàn công nghệ lớn tại Thung lũng Silicon. Học tập thực tế về hệ thống phân tán, DB, mở rộng quy mô và chuẩn bị phỏng vấn thông qua các trường hợp thực tế như Tesla FSD, Netflix Streaming và cơ sở hạ tầng của Meta.
Cuối cùng, bạn sẽ tự tay thiết kế dịch vụ của riêng mình và hoàn thiện từ số hóa SLO → kiến trúc → mô hình dữ liệu → mở rộng quy mô.
Các tác phẩm xuất sắc sẽ được giới thiệu làm tài liệu tham khảo trên Thread (3.8K+) / Substack (420+), trở thành minh chứng mạnh mẽ cho hồ sơ năng lực/CV của bạn. Nếu muốn, bạn có thể hiển thị kèm theo link LinkedIn/CV → đây sẽ là minh chứng trực tiếp gửi tới nhà tuyển dụng.

Thông qua trải nghiệm phỏng vấn với nhiều công ty Big Tech tại Mỹ như Apple, Meta, Tesla, Snapchat, tôi nhận ra sâu sắc rằng các doanh nghiệp toàn cầu tại Mỹ là những tập đoàn luôn trăn trở vì người dùng trong khi xử lý lượng dữ liệu lên tới hàng Terabyte. Chính vì vậy, để đánh giá hồ sơ của hơn 1.000 hay 10.000 ứng viên, các rào cản tại các doanh nghiệp toàn cầu này đã trở nên cao hơn, đồng thời năng lực về thuật toán và thiết kế hệ thống (system design) cũng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Ngoài ra, những người hiện đang thực hiện các dự án cá nhân (side project) một mình sẽ có thể chủ động giải quyết vấn đề để biết nên thiết kế hệ thống như thế nào nhằm tạo ra một hồ sơ năng lực (portfolio) tốt.

Dựa trên kinh nghiệm được đào tạo trong các nhóm nhỏ bởi các kỹ sư từ nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Apple, Google, Netflix, Meta, OpenAI, cũng như tham gia lập trình cặp (pair programming) và các lớp học thảo luận cùng những tài năng đến từ Mỹ, Ấn Độ, Trung Quốc; đồng thời thông qua quá trình học tập các chương trình về thiết kế hệ thống, thuật toán, Frontend, thiết kế DB, thiết kế OOD và kinh nghiệm phỏng vấn tại Apple, Tesla, Meta, tôi đã tạo ra khóa học thực hành dựa trên các hệ thống thực tế. Tầm nhìn và mục đích của khóa học này là chia sẻ với các bạn, lấy đây làm bàn đạp trong bối cảnh Mỹ và Trung Quốc đang cạnh tranh khốc liệt về vị thế AI, để giúp các kỹ sư Hàn Quốc không chỉ dừng lại ở việc sử dụng các công thức có sẵn mà có thể thấu hiểu bản chất cốt lõi và tạo ra sức mạnh để hiện thực hóa những điều mới mẻ, đứng ngang hàng với các kỹ sư Mỹ và Trung Quốc.

Đặc điểm của bài giảng này

- Thiết kế dịch vụ toàn cầu

- Netflix, Tesla FSD, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

Dựa trên các ví dụ thực tế, chúng tôi sẽ đi sâu vào việc "đã thiết kế như thế nào và đã lựa chọn đánh đổi (trade-off) những gì".

- Thiết kế Cơ sở dữ liệu & Hướng đối tượng

- RDBMS vs NoSQL, sharding/indexing, chiến lược cache, nguyên tắc thiết kế OOD

Luyện tập cùng với các ví dụ thực tế.

- Thiết kế hệ thống Machine Learning (NEW)

- Lấy ví dụ về pipeline kiểu Tesla FSD (Học máy → Triển khai → Quan sát)

Giải thích cấu trúc đưa mô hình ML vào sản xuất thực tế.

- Thiết kế mở rộng quy mô lưu lượng lớn & phục hồi sau sự cố

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry, v.v.

Cấu trúc hóa nội dung ở mức độ có thể giải thích được trong các buổi phỏng vấn.

- Hỗ trợ Q&A liên tục / Cung cấp tài liệu học tập bổ sung trong 1 năm

- Sau khi kết thúc khóa học, vẫn có thể tự do đặt câu hỏi về thiết kế hệ thống

- Cung cấp miễn phí tư cách thành viên 1 năm cho các nội dung thuật toán và kịch bản chuẩn bị phỏng vấn tại FAANG cũng như các doanh nghiệp Hoa Kỳ/trong nước for scenario and algorithm content to prepare for interviews at FAANG and US/domestic companies

🔥 Hỗ trợ cung cấp miễn phí 1 năm thẻ thành viên chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt

• Cung cấp các câu hỏi phỏng vấn thực tế và chiến lược phỏng vấn cho FAANG, các công ty AI tại Mỹ hoặc các công ty công nghệ hàng đầu Hàn Quốc (Naver, Kakao, Line, Coupang, Baemin, Danggeun, Toss)

• Cung cấp nội dung thuật toán và thiết kế hệ thống dựa trên các kịch bản thực tế trung tâm.

  
  

  

  
  

  
  

  

  
  

  
  

  

Chúng tôi đề xuất cho những đối tượng sau

- Những người đang chuẩn bị xin việc hoặc nhảy việc tại Hàn Quốc và muốn nâng cao trình độ lên đến mức độ phỏng vấn thiết kế hệ thống của các công ty Big Tech tại Thung lũng Silicon

- Sinh viên mới tốt nghiệp/Nhân viên lập trình cấp dưới chưa có kinh nghiệm thiết kế/vận hành dịch vụ thực tế & đóng góp mã nguồn mở để đưa vào hồ sơ năng lực.

- Những người đang chuẩn bị cho vị trí Lead/Architect, nơi cần phải thiết kế dịch vụ mới từ đầu

- Những người chỉ mới dừng lại ở suy nghĩ "Mình cũng muốn thử sức tại các doanh nghiệp Mỹ/toàn cầu một lần" mà chưa thể thực hiện được.

- Những người muốn thử thách với mức xếp hạng Leetcode thuật toán 1800+ - Hỗ trợ cung cấp miễn phí 1 năm tư cách thành viên chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt

Khi chuẩn bị phỏng vấn, sẽ có những khoảnh khắc như thế này.
Bạn có thể giải quyết vấn đề ở một mức độ nào đó, nhưng tại sao khi vào phỏng vấn thực tế, phần giải thích lại trở nên lúng túng và phần thiết kế lại bị lung lay.

Tính năng Code Craft Interviews được thêm vào lần này
không phải là những bài toán kiểu LeetCode đơn thuần, mà là tính năng được tạo ra để bạn có thể luyện tập các bài toán tập trung vào OOP / API có khả năng xuất hiện trong các buổi phỏng vấn tại các công ty Big Tech theo đúng luồng phỏng vấn thực tế.

Đây không chỉ đơn thuần là phương thức nộp mã nguồn đáp án.
Bạn sẽ được huấn luyện để tư duy và trả lời theo trình tự dưới đây giống như trong một buổi phỏng vấn thực tế.

• Tổng hợp yêu cầu

• Thiết kế API

• Thực hiện Happy Path

• Xác thực / Xử lý lỗi

• Các bài kiểm tra

• Giải thích về Trade-off

Nói cách khác, đây không phải là "luyện tập giải bài tập" mà gần như là
luyện tập cách suy nghĩ và giải thích như một kỹ sư giỏi trước mặt người phỏng vấn.

Các câu hỏi được xây dựng dựa trên các kịch bản thực tế theo phong cách của DoorDash, Uber, Netflix, Spotify, Amazon, Meta,
và được thiết kế để bạn có thể luyện tập bằng Python / Java / Kotlin / C++.

Ngoài ra, bên cạnh Code Craft Interviews,
chúng tôi còn cung cấp các tính năng như báo cáo phân tích hồ sơ bằng AI, đề xuất vị trí phù hợp, phân tích mã nguồn giải thuật,
và cả tính năng học tập giai đoạn thiết kế cùng AI thông qua việc trực tiếp vẽ sơ đồ cho các bài toán thiết kế hệ thống.

Đặc biệt phù hợp với những người như thế này.

• Những người có thể giải quyết các bài toán thuật toán ở mức độ nhất định nhưng còn yếu trong các buổi phỏng vấn mã hóa (coding interview) thực tế.

• Những người cảm thấy áp lực với các buổi phỏng vấn đánh giá đồng thời cả mã nguồn tốt, thiết kế và khả năng diễn đạt.

• Những người muốn vượt qua việc giải bài tập đơn thuần để rèn luyện luồng tư duy cần thiết cho việc trúng tuyển thực tế

Không chỉ đơn thuần là một dịch vụ giải nhiều bài tập, chúng tôi muốn tạo ra một môi trường huấn luyện giúp bạn có thể luyện tập theo cách gần nhất với việc trúng tuyển thực tế.

bigtechinterview.com

Khuyên dùng cho những đối tượng sau

- Trong buổi phỏng vấn, bạn có thể định nghĩa SLO bằng các con số và giải thích thiết kế bằng cách chỉ ra các điểm lỗi/điểm nghẽn.

- Dựa trên hơn 30 ví dụ thiết kế hệ thống thực tế, bạn có thể trả lời các câu hỏi về thiết kế khả năng mở rộng và độ tin cậy kèm theo các phân tích đánh đổi (trade-off).

- Bạn có thể đưa vào hồ sơ năng lực của mình một dịch vụ do chính bạn tạo ra, được tài liệu hóa từ Yêu cầu → Kiến trúc → Thiết kế DB → Kế hoạch mở rộng.

- Liên kết PR thực tế/tài liệu bằng chứng về việc đóng góp vào đại lý lập trình AI mã nguồn mở với hơn 16K lượt tải xuống tích lũy

Có thể ghi vào sơ yếu lý lịch (CV) và LinkedIn.

- Nếu có nguyện vọng, tôi sẽ giới thiệu các thiết kế xuất sắc làm tài liệu tham khảo trên các kênh Threads / Substack / cộng đồng của mình để bạn có thể sử dụng cho hồ sơ năng lực (portfolio) trong CV.

Tiến hành dự án thiết kế dịch vụ của riêng bạn từ đầu đến cuối như một dự án cuối khóa.
Các thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu làm tài liệu tham khảo chính thức.

(Để bạn có thể thêm vào sơ yếu lý lịch hoặc danh mục hồ sơ năng lực)

Khi đồng ý, trên kênh Thread (4.5K+) và Substack (bản tin đăng ký trả phí 470+)

Tham chiếu thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu.
Nếu muốn, liên kết LinkedIn/CV cũng sẽ được quảng bá cùng. (Bao gồm cộng đồng người đăng ký từ các tập đoàn lớn như Kakao, CJ...)(Including subscriber communities from major corporations such as Kakao and CJ)

Cập nhật: Áp dụng thực tế tại Thung lũng Silicon & Track mã nguồn mở

- Hiện tại số lượt tải xuống tích lũy là 18K+ - Đang vận hành thực tế AI Coding Agent CLI dựa trên Rust (quy trình làm việc Claude Code/Codex).

- Công khai agent tương ứng dưới dạng Public Repo để các học viên có thể thực hiện đóng góp mã nguồn mở.

- Đã bổ sung thêm bài giảng hướng dẫn đóng góp mã nguồn mở.

Lợi ích nghề nghiệp

- Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ được cấp quyền Collaborator (bảo vệ branch

, bắt buộc PR) → Cung cấp ví dụ ghi trong sơ yếu lý lịch/portfolio

- Đảm bảo có được những bằng chứng có thể chứng minh được (tài liệu, sơ đồ, đóng góp OSS) liên quan trực tiếp đến việc tìm việc/chuyển việc.

Hãy thoải mái để lại câu hỏi tại Q&A. Thiết kế của các bạn có thể được trích dẫn làm tài liệu tham khảo thực tế!

Người tạo ra bài giảng này

• Người sống sót tại Thung lũng Silicon | Mỹ Ốc Sên 

  Dựa trên kinh nghiệm và bí quyết tích lũy được tại nơi đầu chiến tuyến của Global Tech Scene, tôi sẽ chỉ ra con đường để những người không chuyên về kỹ thuật có thể vượt qua rào cản công nghệ và trở thành người làm chủ doanh nghiệp.

  • Hiện là người sáng lập startup AI Coding Agent tại Thung lũng Silicon

    • Vận hành công cụ AI tự phát triển 'Snailer CLI' (18K+ lượt tải xuống)

    • Được lựa chọn cho chương trình Google for Startups

  • Cựu kỹ sư tại các công ty Big Tech và Startup triển vọng tại Mỹ

    • Đã lọt vào vòng cuối cùng của Amazon, nhưng từ bỏ để khởi nghiệp

    • Kỹ sư startup AI Fintech tại Thung lũng Silicon

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon Full-stack Fellowship

    • Phát triển tại cổng thông tin công cụ tìm kiếm và fintech trong nước

    • Phát triển AI Startup AR/B2B/SDK

  • Năng lực đào tạo đã được kiểm chứng

    • Tốt nghiệp hệ 4 năm chuyên ngành kép Khoa học máy tính/Quản trị kinh doanh tại đại học ở Seoul và có nhiều kinh nghiệm khởi nghiệp

    • Đào tạo tích lũy hơn 1700+ học viên, sở hữu 4.5K+ người theo dõi trên Threads / 470+ người theo dõi trên Substack

    • Threads: https://www.threads.com/@rich_l_2024?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ==

    • Substack: https://open.substack.com/pub/1234373801

  
  

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu