강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

로드맵

BEST
Programming

/

Back-end

Điều kiện để kỹ sư sống sót trong kỷ nguyên AI, hoàn thiện tư duy thuật toán · thiết kế hệ thống Big Tech Hoa Kỳ · thực hành mã nguồn mở

Khóa học hoàn thiện kỹ năng thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị đào thải trong kỷ nguyên AI, cùng thiết kế hệ thống 30 Big Tech & đóng góp thực tế cho mã nguồn mở. Tất cả học viên nộp nhiệm vụ khóa học đều có thể ứng tuyển thực tập tại các startup AI địa phương ở Palo Alto, Hoa Kỳ, được miễn xét duyệt hồ sơ và trao cơ hội phỏng vấn. Đây là khóa học giúp bạn thiết kế và mở rộng (scaling) 30 hệ thống thực tế dựa trên các trường hợp của các Big Tech như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối cùng, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ Kiến trúc → DB → Scaling, và thực hiện đóng góp vào dự án AI Coding Agent mã nguồn mở đang vận hành thực tế (đạt hơn 11K+ lượt tải tích lũy) để hoàn thiện portfolio và sơ yếu lý lịch.

(4.8) 17 đánh giá

481 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
software-design
software-design
system-design
system-design
AI
AI
ood
ood
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
software-design
software-design
system-design
system-design
AI
AI
ood
ood

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

Chanuk

100% đã tham gia

Tôi rất thích bài giảng. Nội dung kỹ thuật được giải thích một cách thân thiện, dễ hiểu nên tôi có cảm giác như có một tiền bối tay nghề cao đang ở bên cạnh chỉ dạy. Cá nhân tôi có một vài điều hối tiếc. Trước hết, rất khó để nghe bài giảng vì âm thanh quá nhỏ và chất lượng kém. Đã có rất nhiều lời giải thích về thông số kỹ thuật API chi tiết, nhưng tôi cảm thấy điều này là không cần thiết. Thay vào đó, tôi ước gì có một lời giải thích sâu hơn về phương pháp thiết kế hệ thống và mở rộng quy mô. Trong trường hợp này, tôi muốn bổ sung thêm những thành phần nào có thể được xem xét, những ưu và nhược điểm của từng thành phần khi sử dụng (mặc dù đã được giải thích ở Phần 2), cũng như các vấn đề và phần bổ sung có thể xuất hiện trong quá trình sử dụng thực tế. Tuy nhiên, đó là một bài giảng mà tôi có thể học được rất nhiều điều. Tôi rất mong chờ tương lai khi người hướng dẫn liên tục cập nhật các bài giảng và tài liệu bài giảng của mình cũng như có kế hoạch nâng cao chất lượng bài giảng bằng cách sử dụng micrô chất lượng cao trong tương lai.

5.0

인프런 럭끼

51% đã tham gia

Thật tuyệt vời khi được học qua nhiều trường hợp khác nhau của công ty cách thiết kế một hệ thống để giải quyết các vấn đề phức tạp! Học các khái niệm kèm theo ví dụ rất thú vị và giúp bạn hiểu rõ hơn về các tình huống mà chúng sẽ được sử dụng. Hình dung thiết kế bằng Excalidraw cũng giúp ích rất nhiều trong việc học! Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.

5.0

주아아빠

9% đã tham gia

Các khóa học thiết kế tốt ở Hàn Quốc là: Đây là lần đầu tiên tôi thực sự thích nội dung này. Trong bài giảng tiếp theo, chúng ta hãy nói về giọng nói Hãy làm cho nó lớn hơn và ghi lại nó. Tôi mong đợi một bài giảng hay khác. Hãy khỏe mạnh và hạnh phúc

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Backend

  • Thiết kế cơ sở dữ liệu

  • Thiết kế OOD

  • Thiết kế hệ thống

  • Tác nhân AI

  • Mã nguồn mở

Trực tiếp thiết kế 30 hệ thống của Netflix, Tesla, Meta, Tinder trong vòng 6 tuần,

Đây là khóa học giúp bạn hoàn thành cả hồ sơ năng lực (portfolio) mã nguồn mở chỉ trong một lần.

3 điều chắc chắn bạn sẽ nhận được từ khóa học này

1. Kinh nghiệm thiết kế 30 hệ thống thực tế của các tập đoàn Big Tech

- Netflix, Tesla FSD, Meta, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

- Luyện tập các nội dung về hệ thống phân tán, DB, cache, MQ, phục hồi sau sự cố, cho đến scaling ở mức độ phỏng vấn thực tế

2. Tự thiết kế toàn bộ từ kiến trúc dịch vụ → DB → đến mở rộng quy mô (scaling)

- Số hóa SLO → Định nghĩa yêu cầu → Kiến trúc → Mô hình dữ liệu → Kế hoạch mở rộng (Scaling plan)

- Dự án cuối khóa sẽ cung cấp mẫu (template) để có thể đưa vào portfolio/sơ yếu lý lịch

3. Đóng góp PR cho AI coding agent mã nguồn mở đang thực tế vận hành

  • Tải xuống trên CLI Agent dựa trên Rust (Snailer)

    Gửi ít nhất 1 PR trở lên,

    Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ nhận được quyền Collaborator + có được kinh nghiệm làm việc thực tế với OSS (mã nguồn mở) để ghi vào sơ yếu lý lịch.


🚀 Bí mật thiết kế hệ thống của các tập đoàn Big Tech tại Thung lũng Silicon.

Tiết lộ buổi phỏng vấn tại Thung lũng Silicon
Tôi đã thực hiện một buổi phỏng vấn tại Stanford với tác giả của bản tin AI ‘Noon-oji’, người xuất thân từ JoCoding. Nội dung xoay quanh việc tôi đang áp dụng thiết kế hệ thống của bài giảng này vào startup mà tôi đang trực tiếp điều hành tại Thung lũng Silicon.
👉 Toàn văn bài phỏng vấn trên EO: Bí mật của những người không thể bị thay thế, học được từ Thung lũng Silicon (Phần dành cho nhà phát triển)

  • Sống sót tại Thung lũng Silicon: Câu chuyện về lập trình viên thăng tiến từ Junior lên Senior chỉ trong 1 năm https://eopla.net/magazines/35688

Threads

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

Bí mật thiết kế hệ thống của các tập đoàn Big Tech tại Thung lũng Silicon. Học tập thực tế về hệ thống phân tán, DB, scaling và chuẩn bị phỏng vấn thông qua các trường hợp điển hình như Tesla FSD, Netflix Streaming và cơ sở hạ tầng của Meta.
Cuối cùng, bạn sẽ tự tay thiết kế dịch vụ của riêng mình để hoàn thiện từ số hóa SLO → kiến trúc → mô hình dữ liệu → scaling.
Các tác phẩm xuất sắc sẽ được giới thiệu làm tài liệu tham khảo trên Thread (3.8K+)/Substack (420+), trở thành minh chứng mạnh mẽ cho portfolio/CV của bạn. Nếu muốn, bạn có thể đính kèm link LinkedIn/CV → đây sẽ là minh chứng trực tiếp gửi tới nhà tuyển dụng.

Thông qua trải nghiệm phỏng vấn với nhiều công ty Big Tech tại Mỹ như Apple, Meta, Tesla, Snapchat, tôi nhận ra sâu sắc rằng các doanh nghiệp toàn cầu tại Mỹ là những tập đoàn luôn trăn trở vì người dùng trong khi xử lý lượng dữ liệu lên đến hàng Terabyte. Chính vì vậy, rào cản để các công ty toàn cầu tại Mỹ đánh giá hồ sơ của hơn 1.000 hay 10.000 ứng viên ngày càng trở nên cao hơn, và năng lực về thuật toán cũng như thiết kế hệ thống (system design) đã trở nên vô cùng quan trọng.

Ngoài ra, đối với những người hiện đang thực hiện dự án cá nhân một mình, khóa học sẽ giúp bạn có thể chủ động giải quyết vấn đề thiết kế hệ thống như thế nào để tạo nên một bộ hồ sơ năng lực (portfolio) ấn tượng.

Dựa trên kinh nghiệm được đào tạo trong các nhóm nhỏ bởi các kỹ sư từ nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Apple, Google, Netflix, Meta, OpenAI; tham gia lập trình cặp (pair programming) và các lớp học thảo luận cùng những tài năng đến từ Mỹ, Ấn Độ, Trung Quốc; cũng như trải qua quá trình học tập các chương trình về thiết kế hệ thống, thuật toán, frontend, thiết kế DB, thiết kế OOD và phỏng vấn tại Apple, Tesla, Meta, tôi đã tạo ra khóa học thực hành dựa trên các hệ thống thực tế này. Tầm nhìn và mục tiêu của khóa học này là chia sẻ cùng các bạn, lấy đây làm bệ phóng trong bối cảnh cuộc chiến công nghệ AI giữa Mỹ và Trung Quốc đang diễn ra, để giúp các kỹ sư Hàn Quốc không chỉ là những người thợ chỉ biết áp dụng công thức có sẵn, mà có thể thấu hiểu bản chất cốt lõi và tạo ra sức mạnh để hiện thực hóa những điều mới mẻ, đứng ngang hàng với các kỹ sư Mỹ và Trung Quốc.

Đặc điểm của bài giảng này

- Thiết kế dịch vụ toàn cầu

- Netflix, Tesla FSD, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

Dựa trên các ví dụ thực tế, chúng tôi sẽ đi sâu vào việc "đã thiết kế như thế nào và đã lựa chọn đánh đổi (trade-off) những gì".

- Thiết kế Cơ sở dữ liệu & Hướng đối tượng

- RDBMS vs NoSQL, sharding/indexing, chiến lược cache, các nguyên tắc thiết kế OOD

Luyện tập cùng với các ví dụ thực tế.

- Thiết kế hệ thống Machine Learning (MỚI)

- Lấy ví dụ về pipeline kiểu Tesla FSD (Huấn luyện → Triển khai → Quan sát)

Giải thích cấu trúc đưa mô hình ML vào sản xuất thực tế (production).

- Thiết kế mở rộng lưu lượng truy cập quy mô lớn & phục hồi sau sự cố

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry, v.v.

Cấu trúc hóa nội dung ở mức độ có thể giải thích được trong các buổi phỏng vấn.

- Hỗ trợ Q&A liên tục / Tài liệu học tập bổ sung trong 1 năm

- Sau khi kết thúc khóa học, vẫn có thể tự do đặt câu hỏi về thiết kế hệ thống (System Design)

- Cung cấp miễn phí tư cách thành viên 1 năm cho các nội dung thuật toán và kịch bản chuẩn bị phỏng vấn tại FAANG cũng như các doanh nghiệp Hoa Kỳ/trong nước


🔥 Hỗ trợ cung cấp miễn phí 1 năm thẻ thành viên chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt

  • Cung cấp các câu hỏi phỏng vấn thực tế và chiến lược phỏng vấn cho FAANG, các công ty AI tại Mỹ hoặc các công ty công nghệ hàng đầu Hàn Quốc (Naver, Kakao, Line, Coupang, Baemin, Danggeun, Toss).

  • Cung cấp nội dung thuật toán và thiết kế hệ thống dựa trên các kịch bản thực tế tập trung vào chuyên môn.






Dành cho những đối tượng sau đây

- Những người đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc tại Hàn Quốc và muốn nâng cao trình độ lên đến mức độ phỏng vấn thiết kế hệ thống của các công ty Big Tech tại Thung lũng Silicon

- Sinh viên mới tốt nghiệp/Nhà phát triển sơ cấp chưa có kinh nghiệm thiết kế/vận hành dịch vụ thực tế & đóng góp mã nguồn mở để đưa vào hồ sơ xin việc

- Những người đang chuẩn bị cho vị trí Lead/Architect, nơi cần phải thiết kế dịch vụ mới từ đầu

- Những người mới chỉ dừng lại ở suy nghĩ “mình cũng muốn thử sức tại các doanh nghiệp Mỹ/toàn cầu một lần” mà chưa thể thực hiện được.

- Những người muốn thử thách với mức xếp hạng Leetcode thuật toán 1800+ - Hỗ trợ cung cấp miễn phí tư cách thành viên 1 năm cho chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt



Khi chuẩn bị phỏng vấn, sẽ có những lúc như thế này.
Bạn có thể giải quyết vấn đề ở một mức độ nào đó, nhưng tại sao khi vào phỏng vấn thực tế, phần giải thích lại trở nên lúng túng và phần thiết kế lại bị lung lay.

Tính năng Code Craft Interviews vừa được thêm lần này
không phải là các bài toán theo phong cách LeetCode đơn thuần, mà là tính năng được tạo ra để bạn có thể luyện tập các vấn đề tập trung vào OOP / API theo luồng phỏng vấn thực tế tại các công ty Big Tech.

Đây không chỉ đơn thuần là phương thức nộp mã phản hồi đúng.
Bạn sẽ được huấn luyện để tư duy và trả lời theo trình tự dưới đây giống như trong một buổi phỏng vấn thực tế.

  • Tổng hợp yêu cầu

  • Thiết kế API

  • Triển khai Happy Path

  • Xác thực / Xử lý lỗi

  • Các bài kiểm tra

  • Giải thích về sự đánh đổi (Trade-off)

Nói cách khác, đây không phải là "luyện tập giải đề" mà gần như là
luyện tập cách suy nghĩ và giải thích như một kỹ sư giỏi trước mặt người phỏng vấn.

Các câu hỏi được xây dựng dựa trên các kịch bản thực tế theo phong cách của DoorDash, Uber, Netflix, Spotify, Amazon, Meta,
và được thiết kế để bạn có thể luyện tập bằng Python / Java / Kotlin / C++.

Ngoài Code Craft Interviews, chúng tôi còn cung cấp
báo cáo phân tích CV bằng AI, gợi ý vị trí phù hợp, phân tích mã giải thuật,
và cả tính năng học tập các bước thiết kế bằng cách trực tiếp vẽ sơ đồ cho các bài toán thiết kế hệ thống cùng với AI.

Đặc biệt phù hợp với những người như thế này.

  • Những người có thể giải quyết các bài toán thuật toán ở mức độ nhất định nhưng còn yếu trong các buổi phỏng vấn coding thực tế.

  • Những người cảm thấy áp lực với các buổi phỏng vấn đánh giá đồng thời cả mã nguồn tốt, thiết kế và khả năng diễn đạt.

  • Những người muốn rèn luyện luồng tư duy cần thiết để thực sự đỗ kỳ thi, thay vì chỉ dừng lại ở việc giải quyết các bài toán đơn thuần.

Đây không chỉ đơn thuần là một dịch vụ giải nhiều bài tập, mà tôi muốn tạo ra một
môi trường huấn luyện giúp bạn có thể luyện tập theo cách gần nhất với việc đỗ kỳ thi thực tế.

Và đối với những người mua bài giảng trong tháng 4,
chúng tôi dự kiến sẽ ưu tiên cung cấp ưu đãi sử dụng miễn phí trong 1 tháng.
Trong tháng 5, chúng tôi sẽ gửi mã giảm giá đồng loạt qua email cho những người đã mua trong tháng 4.

bigtechinterview.com



Dành cho những người sau đây

Nhà phát triển & Sinh viên

Sinh viên đại học/Nhân viên phát triển đang chuẩn bị tìm việc/chuyển việc vào các công ty Big Tech/Toàn cầu và các doanh nghiệp trong nước

Lập trình viên trưởng & Kiến trúc sư
Lập trình viên trưởng/Kiến trúc sư cần thiết kế dịch vụ mới từ đầu

Tôi tò mò về quy trình thiết kế.
Những ai muốn chứng minh năng lực thiết kế hệ thống khác biệt trong buổi phỏng vấn

- Trong buổi phỏng vấn, bạn có thể định nghĩa SLO bằng các con số cụ thể, đồng thời giải thích thiết kế bằng cách chỉ ra các điểm lỗi/điểm nghẽn.

- Dựa trên hơn 30 ví dụ thiết kế hệ thống thực tế, bạn có thể trả lời các câu hỏi về thiết kế khả năng mở rộng và độ tin cậy kèm theo các phân tích đánh đổi (trade-off).

- Bạn có thể đưa vào danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) một dịch vụ của riêng mình, được tài liệu hóa từ Yêu cầu → Kiến trúc → Thiết kế DB → Kế hoạch mở rộng (Scaling plan).

- Liên kết PR thực tế/tài liệu bằng chứng về việc đóng góp vào AI coding agent mã nguồn mở với hơn 8.6K lượt tải xuống tích lũy

Có thể ghi vào sơ yếu lý lịch (CV) và LinkedIn.

- Nếu có nguyện vọng, tôi sẽ giới thiệu các thiết kế xuất sắc làm tài liệu tham khảo trên các kênh Threads / Substack / cộng đồng của mình để bạn có thể sử dụng trong hồ sơ năng lực (portfolio).

Thiết kế dịch vụ của riêng bạn từ đầu đến cuối như một dự án cuối khóa.
Các thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu làm tài liệu tham khảo chính thức.

(Để bạn có thể thêm vào sơ yếu lý lịch hoặc hồ sơ năng lực)

Nếu đồng ý, trên kênh Thread (3.8K+) và Substack (bản tin trả phí 420+)

Tài liệu tham khảo thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu.
Nếu muốn, liên kết LinkedIn/Sơ yếu lý lịch cũng sẽ được quảng bá cùng. (Bao gồm cộng đồng người đăng ký từ các tập đoàn lớn như Kakao, CJ...)

Cập nhật: Áp dụng thực tế tại Thung lũng Silicon & Lộ trình mã nguồn mở


- Hiện tại số lượt tải xuống tích lũy là 8.6K+ - Đang vận hành thực tế CLI AI Coding Agent dựa trên Rust (quy trình làm việc Claude Code/Codex).

- Công khai agent đó dưới dạng Public Repo để các học viên có thể thực hiện đóng góp mã nguồn mở.

- Bài giảng hướng dẫn đóng góp mã nguồn mở cũng đã được thêm vào.

[Cập nhật ngày 25/01/2026]

- Chúng tôi đã công khai mã nguồn mở thư viện Rust nén token được sử dụng trong các AI coding agent. Thư viện này được áp dụng vào dịch vụ thực tế, và những đóng góp của học viên sẽ được merge để các bạn có thể đưa vào portfolio hoặc hồ sơ năng lực của mình. Dưới đây là kho lưu trữ GitHub tương ứng.

[Cập nhật 3/2026]

  • Ứng dụng desktop GUI dành cho macOS của Snailer - đại lý lập trình đa mô hình với hơn 8.6K người dùng - hiện đã được phát hành dưới dạng mã nguồn mở.


Lợi ích nghề nghiệp

- Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ được cấp quyền Collaborator (bảo vệ nhánh

, yêu cầu PR) → Cung cấp ví dụ ghi vào sơ yếu lý lịch/danh mục hồ sơ năng lực

- Đảm bảo có được bằng chứng có thể trình bày được (tài liệu, sơ đồ, đóng góp OSS) liên quan trực tiếp đến việc tìm việc/chuyển việc.

Mọi thắc mắc vui lòng để lại tại mục Q&A. Thiết kế của các bạn có thể được trích dẫn làm tài liệu tham khảo thực tế!

Người tạo ra bài giảng này

  • Người sống sót tại Thung lũng Silicon | Miguk Dalpaengi

    Dựa trên những kinh nghiệm và bí quyết tích lũy được tại nơi đầu sóng ngọn gió của Global Tech Scene, tôi sẽ chỉ ra con đường giúp những người không chuyên vượt qua rào cản công nghệ để trở thành người làm chủ kinh doanh.

    • Hiện là người sáng lập startup đại lý lập trình AI tại Thung lũng Silicon

      • Vận hành công cụ AI tự phát triển 'Snailer CLI' (11K+ lượt tải xuống)

      • Được chọn tham gia chương trình Google for Startups

    • Cựu kỹ sư tại các tập đoàn công nghệ lớn và startup triển vọng tại Mỹ

      • Đã lọt vào vòng cuối cùng của Amazon, nhưng từ bỏ để khởi nghiệp

      • Kỹ sư startup AI Fintech tại Thung lũng Silicon

      • Học bổng Full-stack OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon

      • Phát triển tại cổng thông tin công cụ tìm kiếm và Fintech trong nước

      • Phát triển AI Startup AR/B2B/SDK

    • Năng lực đào tạo đã được kiểm chứng

      • Tốt nghiệp song bằng chuyên ngành Khoa học máy tính/Quản trị kinh doanh tại trường đại học 4 năm ở Seoul và có nhiều kinh nghiệm khởi nghiệp

      • Đào tạo hơn 700+ học viên tích lũy, sở hữu 3.9K người theo dõi trên Threads và 440+ trên Substack


Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Excalidraw

  • Github


Tài liệu học tập

  • Được cung cấp dưới dạng tài liệu PPT.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Môi trường thực hành

    • thoughtful Hệ điều hành và phiên bản (OS): Các loại và phiên bản OS như Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS, v.v.

    • Công cụ sử dụng: Công cụ vẽ sơ đồ trang web Excalidraw

  • Tài liệu học tập

    • PPT

  • Kiến thức tiên quyết


    • Khoa học máy tính

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn gia nhập các công ty Big Tech tại Thung lũng Silicon

  • Người cần thiết kế dịch vụ mới

  • Những người muốn phát triển vượt bậc hơn nữa với tư cách là một nhà phát triển

  • Những người đang chuẩn bị xin việc hoặc đang chuẩn bị nhảy việc

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Khoa học máy tính

Xin chào
Đây là americasnail

728

Học viên

28

Đánh giá

35

Trả lời

4.5

Xếp hạng

5

Các khóa học

  • Người sống sót tại Thung lũng Silicon | Mỹ Ốc Sên

    Dựa trên kinh nghiệm và bí quyết tích lũy được tại tiền tuyến của Global Tech Scene, tôi sẽ chỉ ra con đường giúp những người không chuyên vượt qua rào cản công nghệ để trở thành chủ nhân của doanh nghiệp.

    • Hiện là nhà sáng lập startup đại lý lập trình AI tại Thung lũng Silicon

      • Vận hành công cụ AI tự phát triển 'Snailer CLI' (11K+ lượt tải xuống)

      • Được chọn cho chương trình Google for Startups

    • Cựu kỹ sư tại các tập đoàn công nghệ lớn và startup triển vọng tại Mỹ

      • Đã lọt vào vòng cuối cùng của Amazon, nhưng từ bỏ để khởi nghiệp

      • Kỹ sư startup AI Fintech tại Thung lũng Silicon

      • Học bổng Full-stack OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon

      • Phát triển cổng thông tin công cụ tìm kiếm và Fintech trong nước

      • Phát triển AI Startup AR/B2B/SDK

    • Năng lực đào tạo đã được kiểm chứng

      • Tốt nghiệp song bằng chuyên ngành Khoa học máy tính/Quản trị kinh doanh tại đại học 4 năm ở Seoul và có nhiều kinh nghiệm khởi nghiệp

      • Đào tạo hơn 700+ học viên tích lũy, sở hữu 3.9K+ người theo dõi trên SNS, hơn 440+ người đăng ký nội dung giáo dục trên Substack

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

74 bài giảng ∙ (29giờ 3phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

17 đánh giá

4.8

17 đánh giá

  • luc77y님의 프로필 이미지
    luc77y

    Đánh giá 7

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    51% đã tham gia

    Thật tuyệt vời khi được học qua nhiều trường hợp khác nhau của công ty cách thiết kế một hệ thống để giải quyết các vấn đề phức tạp! Học các khái niệm kèm theo ví dụ rất thú vị và giúp bạn hiểu rõ hơn về các tình huống mà chúng sẽ được sử dụng. Hình dung thiết kế bằng Excalidraw cũng giúp ích rất nhiều trong việc học! Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.

    • americasnail
      Giảng viên

      Xin chào! Cảm ơn bạn đã thưởng thức bài giảng và để lại một đánh giá tốt. Chúng tôi sẽ cố gắng mang đến nhiều bài giảng hữu ích hơn trong tương lai.

  • dongheekim359님의 프로필 이미지
    dongheekim359

    Đánh giá 50

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    9% đã tham gia

    Các khóa học thiết kế tốt ở Hàn Quốc là: Đây là lần đầu tiên tôi thực sự thích nội dung này. Trong bài giảng tiếp theo, chúng ta hãy nói về giọng nói Hãy làm cho nó lớn hơn và ghi lại nó. Tôi mong đợi một bài giảng hay khác. Hãy khỏe mạnh và hạnh phúc

    • americasnail
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học. Chúng tôi sẽ cố gắng mang đến những bài giảng hay hơn trong thời gian tới :) Chúc các bạn luôn mạnh khỏe và gặp nhiều may mắn.

  • narciso님의 프로필 이미지
    narciso

    Đánh giá 44

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Tôi rất thích bài giảng. Nội dung kỹ thuật được giải thích một cách thân thiện, dễ hiểu nên tôi có cảm giác như có một tiền bối tay nghề cao đang ở bên cạnh chỉ dạy. Cá nhân tôi có một vài điều hối tiếc. Trước hết, rất khó để nghe bài giảng vì âm thanh quá nhỏ và chất lượng kém. Đã có rất nhiều lời giải thích về thông số kỹ thuật API chi tiết, nhưng tôi cảm thấy điều này là không cần thiết. Thay vào đó, tôi ước gì có một lời giải thích sâu hơn về phương pháp thiết kế hệ thống và mở rộng quy mô. Trong trường hợp này, tôi muốn bổ sung thêm những thành phần nào có thể được xem xét, những ưu và nhược điểm của từng thành phần khi sử dụng (mặc dù đã được giải thích ở Phần 2), cũng như các vấn đề và phần bổ sung có thể xuất hiện trong quá trình sử dụng thực tế. Tuy nhiên, đó là một bài giảng mà tôi có thể học được rất nhiều điều. Tôi rất mong chờ tương lai khi người hướng dẫn liên tục cập nhật các bài giảng và tài liệu bài giảng của mình cũng như có kế hoạch nâng cao chất lượng bài giảng bằng cách sử dụng micrô chất lượng cao trong tương lai.

    • americasnail
      Giảng viên

      Xin chào, cảm ơn bạn đã đánh giá Để cải thiện chất lượng âm thanh của bài giảng, chúng tôi hiện đang đặt hàng và chờ đợi một chiếc micrô có thông số kỹ thuật như khử tiếng ồn.😭 Bắt đầu từ giữa tháng 1, chúng tôi sẽ tuần tự cập nhật lại bằng cách phản ánh nội dung bạn đã viết trong bài đánh giá và cải thiện chất lượng âm thanh cũng như chất lượng bài giảng. Cảm ơn bạn một lần nữa. Chúng tôi sẽ tiếp tục phấn đấu để tạo ra những bài giảng chất lượng hơn trong thời gian tới.

  • loomin100님의 프로필 이미지
    loomin100

    Đánh giá 5

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.0

    4

    47% đã tham gia

    Nội dung bài giảng thực sự rất hay... nhưng có quá nhiều, ừm và thực sự khiến người ta mất tập trung khi nghe bài giảng.

    • americasnail
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã phản hồi tốt. Trong bài giảng thuật toán, tôi đã cố gắng sửa nó. Chúng tôi dự định cập nhật dần dần bài giảng lên phiên bản không có uh vào năm tới. Cảm ơn bạn đã tham gia lớp học và chúng tôi sẽ đền đáp bạn bằng những lớp học tốt hơn trong tương lai.

  • powudt9327님의 프로필 이미지
    powudt9327

    Đánh giá 4

    ∙

    Đánh giá trung bình 2.8

    3

    60% đã tham gia

    Bản thân chủ đề bài giảng đã rất hay nhưng ngược lại, tổng thể bài giảng có cảm giác thiếu tinh tế. Chi tiết cụ thể hơn như sau. - Tính thống nhất của bài giảng giảm dần từ bài giảng đầu tiên đến bài giảng cuối cùng. Tại sao bài giảng trước không làm như vậy? Điều này hiện lên trong tâm trí tôi. - Đây là bài giảng thô chưa qua chỉnh sửa. Có khá nhiều chỗ bị lẫn chữ ở giữa hoặc âm thanh hoàn toàn trống rỗng trong hơn 5 giây. Nếu âm thanh trống, bạn có thể muốn kiểm tra xem mạng có bị hỏng hay không và điều đó sẽ khiến bạn mất tập trung. - Đặc biệt ở phần thiết kế hệ thống meta, âm thanh ù ù kéo dài suốt bài giảng, giọng giảng viên hơi đứt quãng. Tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu tải lại bài giảng lên, ít nhất là về phần meta. - Ngoài ra, đôi khi bạn có thể nghe thấy thứ gì đó giống như âm thanh kết nối Bluetooth trong khi giảng bài.

    • americasnail
      Giảng viên

      Cảm ơn phản hồi của bạn. Đầu tiên, chúng tôi xin lỗi vì sự bất tiện mà bạn gặp phải. Chúng tôi sẽ phản ánh trong bản cập nhật mới và cung cấp lại video. Một lần nữa, cảm ơn bạn.

Khóa học khác của americasnail

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Claude Code Harness Engineering Kỹ thuật thực hành CLI Harness chuyên sâu với Claude CodeHình thu nhỏ khóa học

Claude Code Harness Engineering Kỹ thuật thực hành CLI Harness chuyên sâu với Claude Code

americasnail

Bài giảng giải thích lý do tại sao hệ thống điều phối (harness) lại quan trọng hơn cả mô hình thông qua kiến trúc của Claude Code. Đồng thời, nội dung cũng đề cập đến cách thiết kế hệ thống làm việc của Claude Code với 6 cấu trúc: Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, và Debugging Harness. Sau đó, bài giảng sẽ kết nối các yếu tố như CLAUDE.md, quản lý phiên làm việc, kiểm soát codebase lớn, vận hành song song worktree, phân tích nhật ký lỗi, cho đến việc truy vết vấn đề về biến môi trường và phạm vi thiết lập, từ đó thiết lập các tiêu chuẩn để có thể áp dụng Claude Code liên tục trong thực tế công việc Backend và DevOps.

Cơ bản

Cơ bản

AI, claude, Vibe Coding

Claude Code Harness Engineering Kỹ thuật thực hành CLI Harness chuyên sâu với Claude CodeHình thu nhỏ khóa học

Claude Code Harness Engineering Kỹ thuật thực hành CLI Harness chuyên sâu với Claude Code

americasnail

Từ Xcode 3 đến 16, 15 năm phát triển iOS của nhà phát triển Silicon Valley, chỉ cốt lõi SwiftHình thu nhỏ khóa học

Từ Xcode 3 đến 16, 15 năm phát triển iOS của nhà phát triển Silicon Valley, chỉ cốt lõi Swift

americasnail

Quản lý bộ nhớ Xcode & ARC, Ứng dụng Swift cơ bản (let/var·Optional) · hàm thuần túy·closure · hàm bậc cao (map/filter/reduce), và thiết lập môi trường thực hành Playground được học cùng lúc.

Nhập môn

Nhập môn

iOS, Swift

Từ Xcode 3 đến 16, 15 năm phát triển iOS của nhà phát triển Silicon Valley, chỉ cốt lõi SwiftHình thu nhỏ khóa học

Từ Xcode 3 đến 16, 15 năm phát triển iOS của nhà phát triển Silicon Valley, chỉ cốt lõi Swift

americasnail

Chiến lược giải quyết thuật toán kiểm thử lập trình của các tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ không bị thay thế trong kỷ nguyên AI (feat. Bill Gates)Hình thu nhỏ khóa học

Chiến lược giải quyết thuật toán kiểm thử lập trình của các tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ không bị thay thế trong kỷ nguyên AI (feat. Bill Gates)

americasnail

Chuẩn bị cho buổi phỏng vấn bằng cách sử dụng phương pháp phỏng vấn lập trình thuật toán của các công ty Big Tech Hoa Kỳ và thực hiện thông qua các chiến lược tạo sự khác biệt.

Cơ bản

Cơ bản

Algorithm, data-structure, python3

Chiến lược giải quyết thuật toán kiểm thử lập trình của các tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ không bị thay thế trong kỷ nguyên AI (feat. Bill Gates)Hình thu nhỏ khóa học

Chiến lược giải quyết thuật toán kiểm thử lập trình của các tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ không bị thay thế trong kỷ nguyên AI (feat. Bill Gates)

americasnail

고성능 실시간 분산 시스템 RabbitMQ + Kafka + Redis 실전 프로젝트Hình thu nhỏ khóa học

고성능 실시간 분산 시스템 RabbitMQ + Kafka + Redis 실전 프로젝트

americasnail

Khoá học: thực chiến tích hợp RabbitMQ, Kafka, Redis với Python Flask, xử lý lưu lượng lớn và streaming thời gian thực.

Cơ bản

Cơ bản

Python, Flask, Kafka

고성능 실시간 분산 시스템 RabbitMQ + Kafka + Redis 실전 프로젝트Hình thu nhỏ khóa học

고성능 실시간 분산 시스템 RabbitMQ + Kafka + Redis 실전 프로젝트

americasnail

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Môi trường phân tán (Distributed Environment) bạn nhất định phải biết - được chia sẻ bởi phỏng vấn viên KakaoHình thu nhỏ khóa học

Môi trường phân tán (Distributed Environment) bạn nhất định phải biết - được chia sẻ bởi phỏng vấn viên Kakao

Hong

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Cơ bản

Cơ bản

JavaScript, Design Pattern, MSA

Môi trường phân tán (Distributed Environment) bạn nhất định phải biết - được chia sẻ bởi phỏng vấn viên KakaoHình thu nhỏ khóa học

Môi trường phân tán (Distributed Environment) bạn nhất định phải biết - được chia sẻ bởi phỏng vấn viên Kakao

Hong

Kiến thức IT cần thiết - Học đúng cách phân tích thiết kế hệ thốngHình thu nhỏ khóa học

Kiến thức IT cần thiết - Học đúng cách phân tích thiết kế hệ thống

usefulit

Khóa học này tập trung vào việc học các khái niệm cơ bản của thuật toán thông qua ngôn ngữ JAVA, đồng thời phát triển tư duy lập trình và khả năng giải quyết vấn đề. Ngoài ra, khóa học còn đề cập một cách có hệ thống đến quy trình phát triển ứng dụng quy mô lớn được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp, và học viên có thể học được cả quá trình phân tích và thiết kế cần thiết trong thực tế. Thông qua điều này, học viên có thể vượt ra ngoài khả năng lập trình đơn thuần, làm quen với toàn bộ quy trình phân tích và thiết kế hệ thống, đồng thời tăng cường khả năng ứng dụng thực tế. Thông qua khóa học này, bằng cách học từng bước từ cơ bản đến quy trình thực tế, học viên có thể xây dựng nền tảng để phát triển thành developer, system engineer, hoặc IT planner.

Nhập môn

Nhập môn

system-design

Kiến thức IT cần thiết - Học đúng cách phân tích thiết kế hệ thốngHình thu nhỏ khóa học

Kiến thức IT cần thiết - Học đúng cách phân tích thiết kế hệ thống

usefulit

Kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI Agent chất lượng caoHình thu nhỏ khóa học

Kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI Agent chất lượng cao

AISchool

Học các kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI agent chất lượng cao thông qua thực hành.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

AI Agent, LangGraph, AI

Kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI Agent chất lượng caoHình thu nhỏ khóa học

Kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI Agent chất lượng cao

AISchool

Những điều mã hóa nhân bản không cho bạn biết (Lý thuyết hệ thống và DB) Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Những điều mã hóa nhân bản không cho bạn biết (Lý thuyết hệ thống và DB) Phần 1

aftercamp

Khi xem bài giảng về mã hóa nhân bản, bạn có thắc mắc tại sao công nghệ này lại được sử dụng không? Tôi sẽ vẽ cho bạn bức tranh toàn cảnh về phát triển phụ trợ!

Nhập môn

Nhập môn

DBMS/RDBMS, systems

Những điều mã hóa nhân bản không cho bạn biết (Lý thuyết hệ thống và DB) Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Những điều mã hóa nhân bản không cho bạn biết (Lý thuyết hệ thống và DB) Phần 1

aftercamp

Tự động hóa công việc, cách áp dụng AI vào công việc của tôi [Giải thưởng Inflearn, AX]Hình thu nhỏ khóa học

Tự động hóa công việc, cách áp dụng AI vào công việc của tôi [Giải thưởng Inflearn, AX]

Slearnic AI LAB

Khả năng vận dụng AI sẽ quyết định mức lương của bạn. Hãy để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán mà bạn vẫn làm hàng ngày. 'Tất tần tật về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra một hệ thống tự động hóa tự xử lý công việc chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi những công việc giấy tờ và sắp xếp dữ liệu tẻ nhạt, để trở thành một 'người làm việc giỏi bằng AI' luôn đi trước mọi người.

Nhập môn

Nhập môn

make.com, AI, AI Agent

Tự động hóa công việc, cách áp dụng AI vào công việc của tôi [Giải thưởng Inflearn, AX]Hình thu nhỏ khóa học

Tự động hóa công việc, cách áp dụng AI vào công việc của tôi [Giải thưởng Inflearn, AX]

Slearnic AI LAB

Thiết kế hệ thống quy mô lớn Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Thiết kế hệ thống quy mô lớn Phần 1

Jayce

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

Cơ bản

Cơ bản

software-design, DBMS/RDBMS

Thiết kế hệ thống quy mô lớn Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Thiết kế hệ thống quy mô lớn Phần 1

Jayce

Tổng hợp các xu hướng AI tạo sinh năm 2026Hình thu nhỏ khóa học

Tổng hợp các xu hướng AI tạo sinh năm 2026

nybs

Chúng tôi sẽ tổng hợp tất cả các vấn đề nóng hổi về AI tạo sinh, LLM và Agent trong suốt năm 2025! Chúng ta sẽ cùng điểm qua các xu hướng AI đã phát triển vượt bậc trong năm 25, tập trung vào nội dung công bố của ba nhà phát triển AI lớn (OpenAI, Google, Anthropic).

Nhập môn

Nhập môn

AI, claude, Vibe Coding

Tổng hợp các xu hướng AI tạo sinh năm 2026Hình thu nhỏ khóa học

Tổng hợp các xu hướng AI tạo sinh năm 2026

nybs

Tất cả về tự động hóa Make học qua các ví dụ thực tếHình thu nhỏ khóa học

Tất cả về tự động hóa Make học qua các ví dụ thực tế

chatdaeri

Tự động hóa công việc bằng AI + Tạo thêm thu nhập chỉ với một cú nhấp chuột!!! Bạn đang ngần ngại bắt đầu với Make - "trùm cuối" của tự động hóa công việc - vì những thiết lập và tính năng phức tạp? Hãy tự mình hiện thực hóa quy trình tự động hóa hằng mơ ước thông qua bài giảng từng bước cực kỳ dễ hiểu dành cho cả người mới bắt đầu.

Nhập môn

Nhập môn

No-code, AI, make

Tất cả về tự động hóa Make học qua các ví dụ thực tếHình thu nhỏ khóa học

Tất cả về tự động hóa Make học qua các ví dụ thực tế

chatdaeri

Tự tạo Copilot Agent phục vụ công việc cho riêng mình dù không phải là chuyên gia - Khóa học cơ bảnHình thu nhỏ khóa học

Tự tạo Copilot Agent phục vụ công việc cho riêng mình dù không phải là chuyên gia - Khóa học cơ bản

omas

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Copilot và Agent, đồng thời trực tiếp tạo ra các Agent có thể áp dụng ngay vào công việc như: Agent hướng dẫn viết prompt, Agent dịch thuật, Agent quy định nội bộ. Giải quyết các vấn đề tiêu tốn thời gian như công việc lặp đi lặp lại, sắp xếp tài liệu, quản lý cuộc họp bằng các Agent tùy chỉnh mà ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo được, từ đó tối đa hóa hiệu suất công việc.

Nhập môn

Nhập môn

AI, Microsoft Copilot, AI Agent

Tự tạo Copilot Agent phục vụ công việc cho riêng mình dù không phải là chuyên gia - Khóa học cơ bảnHình thu nhỏ khóa học

Tự tạo Copilot Agent phục vụ công việc cho riêng mình dù không phải là chuyên gia - Khóa học cơ bản

omas

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Thiết kế phần 2, 9 mô hình thiết kế nhất định sẽ gặp trong thực tếHình thu nhỏ khóa học

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Thiết kế phần 2, 9 mô hình thiết kế nhất định sẽ gặp trong thực tế

yh

Giải quyết các vấn đề thực tế chắc chắn sẽ gặp phải khi thiết kế như mã chung (common code), cấu trúc phân cấp danh mục, quản lý truy vết lịch sử, Soft Delete, thống kê, thiết kế động, và sử dụng JSON thông qua 9 mẫu thiết kế cốt lõi. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết đơn thuần, nội dung này bao gồm những bí quyết thực tiễn đã được kiểm chứng qua vô số dự án cùng các tiêu chí lựa chọn theo từng tình huống cụ thể. Giờ đây, bạn có thể trở thành một chuyên gia thiết kế thực thụ, tự tin thiết kế trước bất kỳ yêu cầu nào.

Cơ bản

Cơ bản

SQL, MySQL, DBMS/RDBMS

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Thiết kế phần 2, 9 mô hình thiết kế nhất định sẽ gặp trong thực tếHình thu nhỏ khóa học

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Thiết kế phần 2, 9 mô hình thiết kế nhất định sẽ gặp trong thực tế

yh

Chinh phục hoàn toàn MySQL từ cơ bản đến thực tế (Khóa học nhập môn SQL)Hình thu nhỏ khóa học

Chinh phục hoàn toàn MySQL từ cơ bản đến thực tế (Khóa học nhập môn SQL)

kimw24072

Khóa học này giải thích từng bước từ cơ bản đến ứng dụng thực tế của MySQL để ngay cả những người mới bắt đầu học cơ sở dữ liệu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Thay vì chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết vấn đề thông qua thực hành, tập trung vào các tình huống thực tế thường gặp về cách viết SQL và xử lý dữ liệu. Nội dung được cấu trúc một cách hệ thống để bạn có thể học toàn bộ quy trình từ khái niệm DBMS đến cài đặt MySQL, cú pháp SQL cơ bản, thao tác dữ liệu và sử dụng các hàm. Đặc biệt, khóa học đặt mục tiêu giúp bạn hiểu được "tại sao lại viết như vậy" thông qua việc thực hành lặp đi lặp lại, từ đó rèn luyện khả năng tự mình viết các câu lệnh truy vấn.

Cơ bản

Cơ bản

SQL, MySQL, DBMS/RDBMS

Chinh phục hoàn toàn MySQL từ cơ bản đến thực tế (Khóa học nhập môn SQL)Hình thu nhỏ khóa học

Chinh phục hoàn toàn MySQL từ cơ bản đến thực tế (Khóa học nhập môn SQL)

kimw24072

Tạo tín hiệu giao dịch coin không giới hạn với ChatGPT AI Quant BotHình thu nhỏ khóa học

Tạo tín hiệu giao dịch coin không giới hạn với ChatGPT AI Quant Bot

MoneyPouch

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.

Nhập môn

Nhập môn

ChatGPT, algorithmic-trading, Investment

Tạo tín hiệu giao dịch coin không giới hạn với ChatGPT AI Quant BotHình thu nhỏ khóa học

Tạo tín hiệu giao dịch coin không giới hạn với ChatGPT AI Quant Bot

MoneyPouch

[Bí kíp AI] Bí mật để hoàn thành công việc trong nháy mắt, Agentic AIHình thu nhỏ khóa học

[Bí kíp AI] Bí mật để hoàn thành công việc trong nháy mắt, Agentic AI

skmns

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Nhập môn

Nhập môn

gemini, AI, ChatGPT

[Bí kíp AI] Bí mật để hoàn thành công việc trong nháy mắt, Agentic AIHình thu nhỏ khóa học

[Bí kíp AI] Bí mật để hoàn thành công việc trong nháy mắt, Agentic AI

skmns

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM.Hình thu nhỏ khóa học

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM.

arigaram

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

AI, LLM, AI Agent

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM.Hình thu nhỏ khóa học

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM.

arigaram

Chinh phục hoàn toàn việc chạy Gemma 4 cục bộHình thu nhỏ khóa học

Chinh phục hoàn toàn việc chạy Gemma 4 cục bộ

joheejin

Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình tự vận hành mô hình Gemma 4 mới nhất trực tiếp trên MacBook của mình mà không phải lo lắng về chi phí API trả phí. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất tận dụng Metal API của Apple Silicon, cách thiết lập tham số tối ưu theo dung lượng VRAM, và trang bị năng lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI cục bộ cấp độ sản xuất dựa trên FastAPI.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

macOS, quantization, AI

Chinh phục hoàn toàn việc chạy Gemma 4 cục bộHình thu nhỏ khóa học

Chinh phục hoàn toàn việc chạy Gemma 4 cục bộ

joheejin

Bí kíp nhập môn AI Agent, tự động hóa công việc trọn gói với Claude MCPHình thu nhỏ khóa học

Bí kíp nhập môn AI Agent, tự động hóa công việc trọn gói với Claude MCP

Masocampus

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Nhập môn

Nhập môn

Model Context Protocol, AI Agent, AI

Bí kíp nhập môn AI Agent, tự động hóa công việc trọn gói với Claude MCPHình thu nhỏ khóa học

Bí kíp nhập môn AI Agent, tự động hóa công việc trọn gói với Claude MCP

Masocampus

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Phần 1 Thiết kế, Chinh phục hoàn toàn mô hình hóa dữ liệu hiện đạiHình thu nhỏ khóa học

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Phần 1 Thiết kế, Chinh phục hoàn toàn mô hình hóa dữ liệu hiện đại

yh

Học thiết kế cơ sở dữ liệu một cách hệ thống qua 3 giai đoạn: khái niệm, logic và vật lý, đồng thời nâng cao năng lực thông qua dự án trung tâm mua sắm thực tế. Tiếp thu bí quyết thực tiễn thông qua các kỹ thuật thiết kế hiện đại và xu hướng mới nhất.

Cơ bản

Cơ bản

SQL, MySQL, DBMS/RDBMS

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Phần 1 Thiết kế, Chinh phục hoàn toàn mô hình hóa dữ liệu hiện đạiHình thu nhỏ khóa học

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Phần 1 Thiết kế, Chinh phục hoàn toàn mô hình hóa dữ liệu hiện đại

yh

[Inflearn Award Bestseller] Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, Hướng dẫn hoàn hảo về n8nHình thu nhỏ khóa học

[Inflearn Award Bestseller] Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, Hướng dẫn hoàn hảo về n8n

nambaksa

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Nhập môn

Nhập môn

n8n, AI, RAG

[Inflearn Award Bestseller] Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, Hướng dẫn hoàn hảo về n8nHình thu nhỏ khóa học

[Inflearn Award Bestseller] Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, Hướng dẫn hoàn hảo về n8n

nambaksa

Tạo AI Agent xem tử vi chuyên nghiệp - Fullstack n8n+PythonHình thu nhỏ khóa học

Tạo AI Agent xem tử vi chuyên nghiệp - Fullstack n8n+Python

nambaksa

Xây dựng một AI Agent phân tích Tứ trụ (Saju) tích hợp Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đẩu số, Danh tính học và MBTI bằng quy trình n8n và thuật toán Python. Hoàn thiện từ đầu đến cuối một hệ thống dịch vụ thực tế, nơi 13 Agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

Python, n8n, AI

Tạo AI Agent xem tử vi chuyên nghiệp - Fullstack n8n+PythonHình thu nhỏ khóa học

Tạo AI Agent xem tử vi chuyên nghiệp - Fullstack n8n+Python

nambaksa

Thực tiễn thành lập Kế hoạch chiến lược thông tin (ISP)Hình thu nhỏ khóa học

Thực tiễn thành lập Kế hoạch chiến lược thông tin (ISP)

hanps779405

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu các khái niệm và thực tiễn về Lập kế hoạch chiến lược thông tin.

Cơ bản

Cơ bản

Service Planning, consulting, Information Strategy Planning

Thực tiễn thành lập Kế hoạch chiến lược thông tin (ISP)Hình thu nhỏ khóa học

Thực tiễn thành lập Kế hoạch chiến lược thông tin (ISP)

hanps779405